5月9日晚，谷歌召開一年一度的Google I/O大會，會上展示了谷歌新研發(fā)的人工智能軟件谷歌助手（Google Assistant）的神奇力量。一位用戶想剪頭發(fā)，谷歌助手直接幫用戶電話預約理發(fā)店，在全程與理發(fā)店的真人對話中，谷歌助手絲毫沒有出現(xiàn)任何滯后和邏輯錯誤，理發(fā)店那頭絲毫沒有察覺到自己是在和AI對話。谷歌助手還可以幫人預訂餐館、影院、旅行社，通過學習還能像一個發(fā)小/閨蜜/老友那樣陪人聊天，同時實現(xiàn)多線處理。

谷歌助手展現(xiàn)的功能意味著人工智能的進一步升級，而且具有里程碑意義。如果讓理發(fā)店的職員都意識不到是在與AI對話，證明谷歌助手通過了圖靈測試，擁有了與真人相同或類似的智能或智力。

即便這樣，也并非是AI的逆天或將會顛覆人類，因為這只是人工智能在言語、邏輯上的進一步突破，還無法完全擁有與人一樣的智慧或智能，如人的最根本的綜合分析和思維能力，以及此后的行動，如設計、制造和創(chuàng)造等方面的能力。

美國Uber自動駕駛汽車發(fā)生車禍就說明了AI的低能。3月18日晚10點，Uber的一輛無人駕駛汽車在亞利桑那州撞死了47歲的行人伊萊恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）?，F(xiàn)在初步的調查結果表明，出事前Uber自動駕駛汽車已經(jīng)探測到了行人，但Uber自動駕駛軟件（AI）并沒有作出反應。部分原因是，該技術被調整為忽視那些被認定為“誤報”的物體，如道路上的塑料袋等。

也就是說，自動駕駛AI盡管發(fā)現(xiàn)了行人，但把行人誤當成塑料袋等物體，沒有理會和處置，繼續(xù)前行，釀成大禍。這就是AI與人的智能的重大差異，是AI的深度學習能力與人的綜合智能的天壤之別。

人的感知和認知是根據(jù)外界事物的全面特征并加以綜合分析后迅速得出結論并采取措施，有的時候就是所謂的直覺，然而這種知覺是建立在綜合感知和綜合分析之上的。對于活著的物體（人和動物），人的認知不僅要靠相貌、體形，還要通過動態(tài)（運動）、立體（三維）、氣味、方向等來判斷，就連方向也能分辨為上下、相向、同向和橫向等。

發(fā)生事故時，赫茨伯格是在推著自行車行進，這個運動特征與人的特征加在一起，可以讓人（駕駛員）迅速判斷出前方是人，必須剎車或轉向。遺憾的是，即便有這些識別特征或要素（最重要的就是正在行走的人），AI駕駛軟件也沒有辨認出是人，誤以為是無生命的物體。

升級的谷歌助手和Uber自動駕駛汽車事故，再次提出了人工智能的一個根本問題：人工智能是純粹的仿生（仿人）智慧，還是獨立或有別于人的智慧。有人認為人工智能不是仿生學，另有人認為人工智能就是仿效人的大腦的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大腦的綜合智能。嚴格說來，從人工智能的術語以及綜合智慧看，人工智能就是在仿效人的大腦。

人工智能的另一個進展更說明問題。創(chuàng)造出圍棋人工智能Alpha Go的Deep Mind團隊設計了一個大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構（人工智能軟件），放置于虛擬現(xiàn)實的游戲環(huán)境中。經(jīng)歷強化學習后，這個人工智能在游戲迷宮中向目的地前進的導航能力超越了一般人，達到了職業(yè)游戲玩家水平——它能像哺乳動物一樣，尋找新路線和抄近路。

這個原理就是模仿人的大腦細胞中不同的辨識方向的神經(jīng)細胞研發(fā)的，大腦辨識方向有三種細胞，分別是位置細胞、方向細胞和網(wǎng)格細胞。人工智能學會了人的辨認方向的能力，如果應用到自動駕駛當然可以更省時間、少跑彎路和節(jié)約汽油。但是，能否避免事故的發(fā)生卻不是擁有所有方向細胞的功能就能勝任的，而是要結合大腦的其他功能，如需要結合感知物體運動和空間距離，以及識別外貌外形的能力。

在很多單項智能方面，人工智能早就大大超過了人的能力。如德勤公司去年開發(fā)的財務機器人，可以頂替15個人工財務的工作，機器人可以把36萬小時的人力工作在幾秒鐘就完成。未來包括財務、計算、統(tǒng)計、低端技術、體力工作在內的70%的工作，都可能被人工智能替代或顛覆，但人工智能不可能替代人腦的綜合智能，更不可能全面接盤涉及生命和健康的行業(yè)。

當然，從邏輯上說，未來也存在人工智能顛覆人類的可能，但那是建立在全面模仿和超越人腦的綜合智能的基礎之上。