在Uber無人駕駛車禍?zhǔn)录l(fā)生后的四個月內(nèi)，這家提供在線叫車服務(wù)的公司終止了公共路段上的無人駕駛測試。亞利桑那州州政府也禁止 Uber 開展任何無人駕駛測試。盡管 Uber 取得了加州州政府的同意，其并未在加州開展任何測試，并同時取消了匹茲堡的自動駕駛研究中心附近路段的公路測試。

直到8月3日，Uber 負(fù)責(zé)自動駕駛業(yè)務(wù)的總裁 Eric Meyhofer 才在個人博客中宣布：Uber 的自動駕駛汽車將會重回匹茲堡。目前，自動駕駛汽車在路上將會被設(shè)置為人工模式，路上行駛僅為機(jī)器訓(xùn)練和地圖收集信息數(shù)據(jù)。為了充分讓這項(xiàng)技術(shù)重回公眾視野，Uber 在前美國國家交通安全局主席及交通專家 Christopher Hart 的指導(dǎo)下，開展了大規(guī)模的“安全檢查”。

安全檢查是否能夠讓自動駕駛重回公路，以及是否能保證Uber能防范此前發(fā)生的致命車禍，這些都是Uber所面對的問題。目前Uber 已經(jīng)解決自動技術(shù)中的一個關(guān)鍵問題，那就是操作者如何幫助機(jī)器學(xué)習(xí)。

美國國家交通安全局在今年五月發(fā)布的關(guān)于 Uber 事故的初步報告中指出，Uber 的自動駕駛軟件沒能在 Herzberg（受害者）橫穿馬路時準(zhǔn)確識別出來。報告同時指出，當(dāng) Uber 的系統(tǒng)出現(xiàn)任何問題或突發(fā)狀況時，其系統(tǒng)完全依賴于集中注意力的操作人手動介入。 而在二戰(zhàn)時期，當(dāng)時研究人機(jī)互動的專家已經(jīng)表示，這樣的依賴人工觀察是錯誤的，因?yàn)槿藷o法在長時間內(nèi)保持高度集中的注意力。

對于自動駕駛汽車的開發(fā)人員來說，公路測試是其技術(shù)暴露在所有偶然事件環(huán)境中的最佳方式。但在現(xiàn)實(shí)生活中，測試不成熟的機(jī)器技術(shù)，也就意味著將真實(shí)人員的生死置于險境。

盡管還有更多信息尚未披露，Uber 宣布的這項(xiàng)變動似乎會讓 Uber 更快地跟上行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。兩周前，Uber 解雇了所有的安全測試司機(jī)——共計(jì)超過10人，分別位于舊金山和匹茲堡——同時，開始招聘新的“任務(wù)專員”。

現(xiàn)在，不同于以往完全依賴一位操作者監(jiān)控路況和自動駕駛系統(tǒng)技術(shù)，Uber 在每輛汽車中安排兩位“任務(wù)專員”（Uber 邀請了部門前安全測試司機(jī)重新申請了這一崗位）。一位任務(wù)專員將坐在駕駛席，觀察道路狀況，而另一位將會坐在乘客座位，記錄軟件運(yùn)行的環(huán)境。通用汽車的 Cruise 和 Nutonomy 等公司，也是通過一兩汽車安排兩位操作人的方式進(jìn)行測試。

Uber 也在其測試汽車中就加入了一個司機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)。 Uber 將不再嘗試依賴于操作者的全神貫注，相反，將會運(yùn)用司機(jī)面部監(jiān)控系統(tǒng)來測試操作者在駕駛座上的相對位置。

Uber 表示，攝像頭將會判斷司機(jī)是否在低頭看手機(jī)、或是被其他事物所吸引。如果系統(tǒng)監(jiān)控到司機(jī)不再看著路面，將會發(fā)出響亮的警報聲。這項(xiàng)系統(tǒng)有點(diǎn)類似于通用汽車的半自治巡航功能（操作者是否會在警報聲之后集中注意并完全避免事故發(fā)生，仍然是一個爭議點(diǎn)。）同時，一位遠(yuǎn)程的任務(wù)專員將會收到警報通知，提示該車司機(jī)并未全神貫注，并會提供車內(nèi)狀況的視頻直播。如果出現(xiàn)任何問題，這位遠(yuǎn)程專員能夠通過筆記本電腦和車內(nèi)操作者溝通。

Uber 表示，一直被專家詬病會影響操作者的中央主機(jī)控制系統(tǒng)也經(jīng)過重新改造。由于安全司機(jī)將不會再負(fù)責(zé)監(jiān)控駕駛屏幕，改裝后屏幕上只會顯示導(dǎo)航信息。 Uber 拒絕在平板交互的變化上提供更多具體信息。

“這項(xiàng)轉(zhuǎn)變是負(fù)責(zé)任的、也是合理的，能夠讓 Uber 和行業(yè)內(nèi)同樣開展測試的同行更加接近?！甭槭±砉ご髮W(xué)人機(jī)交互在讀的 Bryan Reimer 說。他認(rèn)為，變化主要集中在監(jiān)控系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變都是很正確的。同時，他也指出， Uber 也可以考慮設(shè)置人眼追蹤系統(tǒng)。他和他的同事發(fā)現(xiàn)，監(jiān)控司機(jī)的眼部動作，例如是在水平望向遠(yuǎn)方、還是掃視道路，是判斷司機(jī)是否注意力集中的最好方式。

比較諷刺的是，當(dāng)自動駕駛的研究者嘗試永遠(yuǎn)擺脫駕駛行為時，他們最先需要的，是充分理解人們是如何駕駛的。