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[導(dǎo)讀] 當(dāng)前,推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,加快數(shù)字強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)建設(shè),已經(jīng)成為新時(shí)代各行各業(yè)人們團(tuán)結(jié)奮斗的新方向?;ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的態(tài)勢(shì)逐漸顯現(xiàn),高新技術(shù)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)

當(dāng)前,推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,加快數(shù)字強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)建設(shè),已經(jīng)成為新時(shí)代各行各業(yè)人們團(tuán)結(jié)奮斗的新方向?;ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的態(tài)勢(shì)逐漸顯現(xiàn),高新技術(shù)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)。作為高新技術(shù)之一的大數(shù)據(jù),在人們生產(chǎn)生活中發(fā)揮的作用也越來(lái)越重要。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟,它的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬。目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)療、交通、金融、餐飲等多個(gè)領(lǐng)域。其中,大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用程度不斷加深,推動(dòng)了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)換和生產(chǎn)效率的提高,使得傳統(tǒng)工業(yè)模式向智能化、自動(dòng)化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度不斷加快。

進(jìn)入新時(shí)期,從事工業(yè)生產(chǎn)及銷售的企業(yè)面臨向著智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切要求,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用使得這種轉(zhuǎn)變趨勢(shì)日益明顯。

當(dāng)前,用戶對(duì)于工業(yè)產(chǎn)品的需求越來(lái)越多樣,這就促使企業(yè)必須生產(chǎn)出更加多樣化的產(chǎn)品。而勞動(dòng)力成本提高、原材料價(jià)格上漲、利潤(rùn)空間減小、同行之間的競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化等因素都要求企業(yè)緊盯市場(chǎng)動(dòng)態(tài),利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)和蛻變。

在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中,還存在著一些問(wèn)題有待解決。比如,產(chǎn)品研發(fā)與實(shí)際生產(chǎn)之間的銜接不夠順暢,產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息共享不夠及時(shí)、準(zhǔn)確。同時(shí),通過(guò)人工來(lái)統(tǒng)計(jì)訂單、設(shè)備等相關(guān)信息,耗時(shí)較長(zhǎng),效率較低,而采用大數(shù)據(jù)等技術(shù),可以有效地解決這些問(wèn)題。

相比于傳統(tǒng)的工業(yè)模式,利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),可以使企業(yè)在進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)時(shí)更加符合標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化的要求,對(duì)于整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升、利潤(rùn)增加都十分有益。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)及銷售等過(guò)程的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

在工業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷方面,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以提供針對(duì)性推銷、定向研發(fā)等服務(wù),使產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)更加合理。

在設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)故障的時(shí)間,提供避免風(fēng)險(xiǎn)的解決方案,降低因設(shè)備故障而給用戶帶來(lái)的損失,使設(shè)備能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)重點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行能耗監(jiān)控,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備在生產(chǎn)中所存在的問(wèn)題,提高設(shè)備的生產(chǎn)效率。

在節(jié)約能效方面,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),企業(yè)能實(shí)現(xiàn)人員和財(cái)力的合理投入,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)高效管控,從而達(dá)到節(jié)約資源、減少浪費(fèi)的目的。

此外,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),有助于各個(gè)生產(chǎn)部門(mén)高效把控產(chǎn)品的質(zhì)量,促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升和長(zhǎng)遠(yuǎn)效益的增長(zhǎng)。

沒(méi)有現(xiàn)代化的技術(shù),就沒(méi)有現(xiàn)代化的工業(yè)。未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)深度融入工業(yè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)企業(yè)將不斷提升生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),而更多優(yōu)質(zhì)工業(yè)產(chǎn)品涌入市場(chǎng),將推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化事業(yè)的發(fā)展!

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