在現(xiàn)今制造業(yè)中，數(shù)碼化(digiTIzaTIon)與連接性(connecTIvity)扮演著與機器人與人力一樣重要的角色，盡管每天都有新的工具與系統(tǒng)出現(xiàn)，不過一些核心技術(shù)對企業(yè)成功至關重要。制造業(yè)者在工業(yè)4.0時代所需的五大核心技術(shù)，分述如下：

一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)：網(wǎng)絡科技與智能型設備使人們能夠?qū)崿F(xiàn)將多臺機器同步，將訊息發(fā)送到與計算機通訊的手機，開始數(shù)據(jù)交換循環(huán)，從而更有效率的獲得比單獨設備更多知識，例如冰箱透過分析用戶的喜好來改變功能等。

在IIoT中的工業(yè)設備等也利用相同概念，透過從工廠現(xiàn)場到后臺的集成性設備網(wǎng)絡共享數(shù)據(jù)，除可提高生產(chǎn)力外，還可進行預測性維護、遠程監(jiān)控等方式降低成本，讓制造商快速擴展營運。

通常用于移動或控制大型機制的執(zhí)行器是IIoT成功集成的傳統(tǒng)案例，執(zhí)行器可實時提供數(shù)據(jù)讓員工了解機器運轉(zhuǎn)的好壞，讓團隊防止故障并優(yōu)化性能。

二、大數(shù)據(jù)(Big Data)：現(xiàn)今的制造商透過IIoT等系統(tǒng)獲得的訊息量是前所未有，透過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析這些信息，可提高效率或做出更為謹慎的商業(yè)決策。

通訊設備制造商Extreme Networks利用大數(shù)據(jù)解決方案集成供應商、零組件及生產(chǎn)流程等所有訊息，使他們能以主動取代被動面對產(chǎn)線挑戰(zhàn)，貢獻豐富數(shù)據(jù)量的工具有IIoT設備、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)如Salesforce、金融工具如Recurly，Stripe等，與工業(yè)數(shù)據(jù)庫如Thomas Network。

三、區(qū)塊鏈(Blockchian)：區(qū)塊鏈的去中心化與分散式帳本在各種產(chǎn)業(yè)中得到廣泛應用，企業(yè)可安全的存取數(shù)據(jù)，已有工業(yè)公司與制造商將該區(qū)塊鏈用于涉及交易的供應鏈流程。區(qū)塊鏈就像一個共享電子表格及文檔的網(wǎng)絡，透過不斷更新并相互通訊以調(diào)和差異，由于沒有中心化機構(gòu)存在，黑客的攻擊也困難得多。

工業(yè)公司正大力投資用于各種用途的區(qū)塊鏈，包括遠程驗證IoT設備、將日期與時間加到紀錄中以防止被竄改、在業(yè)務合作伙伴與主管人員間透過私有區(qū)塊鏈共享敏感數(shù)據(jù)，或使用區(qū)塊鏈將每個交易附加一個獨特的標記，以提高質(zhì)量控管與建立問責機制。

四、擴增實境(AR)：AR是一項利用信息與視覺輔助手段豐富生活體驗的技術(shù)。制造業(yè)的工人與工程師可用AR設備來加強工作流程，進行更有效的協(xié)同作業(yè)，例如一位機械工程師可在設計零件時，使用AR設備來實時接收管理層的反饋。

這種方法比來回傳遞設計草稿要快得多，可實時與數(shù)據(jù)互動的穿戴式設備，已透過減少員工在產(chǎn)品與計算機間來回走動的時間，提高員工工作效率，該技術(shù)可能會顛覆制造業(yè)有關安全培訓、物流、維護或產(chǎn)品開發(fā)等流程。

五、機器人(Robot)：現(xiàn)代機器人可與IIoT設備進行交流，藉此快速學習并提高生產(chǎn)力，也可協(xié)助人類處理運輸或危險的任務，例如Pipeguard RoboTIcs生產(chǎn)在排水管中檢測泄漏的機器人，每個機器人都與云端分析平臺保持通訊，為制造商與當?shù)厮聵I(yè)部門提供有效的數(shù)據(jù)分析，避免了因派遣人類員工而生的受傷風險。