世界衛(wèi)生組織報告顯示，癌癥是全世界范圍內導致死亡的主要因素，其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人數最多的三類癌癥。2008年有760萬人死于癌癥（約占所有死亡人數的13％），預計到2030年，全球癌癥死亡人數將繼續(xù)上升到1310萬人以上。

實際上，許多癌癥都可以通過控制可改變的危險因素來預防，如不健康的飲食習慣（抽煙、喝酒等行為）、作息習慣和過少的運動量等等。此外，如果能夠發(fā)現的早，有相當大比例的癌癥可以通過手術、放療或化療來治愈。

然而，癌癥是漸進性發(fā)展的疾病，從孕育到爆發(fā)，少則幾年多則十幾年乃至幾十年，開始時很緩慢，爆發(fā)后又很快，早期幾乎沒有什么癥狀，絕大多數人又沒有定時體檢的習慣，等已經有能被感知出來的癥狀才會去醫(yī)院檢查，而此時的癌變診斷結果基本都是中晚期了。

隨著人工智能在醫(yī)學領域的蓬勃發(fā)展，將其應用到處理分析繁重的醫(yī)學數據上是必然的，在這個不斷更替演變的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，越來越多的公司希望能在幫助醫(yī)生診斷癌癥中做出更大的突破，Predible Health公司就是其中之一。

將深度學習和云計算的力量結合起來分析醫(yī)學圖片，為放射科醫(yī)師提供方便訪問的個性化的治療解決方案

Predible是印度的一家初創(chuàng)公司，2016年5月由印度理工學院的Suthirth Vaidya 、 Abhijith Chunduru和 Deepak Mohan 聯(lián)合創(chuàng)辦。該公司能夠幫助放射科醫(yī)師分析醫(yī)學掃描文件并診斷癌癥，通過其支持的人工智能云軟件還可以診斷肝癌和肺癌。

Predible表示，他們“可以以更高的精度和更快的速度來解讀醫(yī)學掃描圖像”。

Predible公司目前已經開發(fā)了兩種旗艦產品，即PREDIBLE LIVER和PREDIBLE LUNG。

PREDIBLE LIVER：該產品是與放射科醫(yī)師、HPB（保健局）和移植外科醫(yī)生合作開發(fā)。

PREDIBLE LIVER通過即時分析和對肝臟損傷和肝臟結構的3D視覺化，幫助外科醫(yī)生進行肝臟移植和腫瘤切除的精確規(guī)劃。印度各地的醫(yī)院都可以通過互聯(lián)網連接PREDIBLE LIVER以獲得分析診斷結果，為他們規(guī)劃手術提供輔助決策，降低術后再發(fā)病率。

按下分析按鈕，自動進行肝自動分割和肝損傷描述，提供手術計劃和效果評估

1）肝損傷描述——在一個簡單的工作流中使用復雜的算法分割肝臟并精確檢測和描述所有的肝病變及肝損傷。

2）提供手術計劃——使用自動分割和3D交互式工具（如虛擬切除術）來進行肝容量測量。

3）效果評價——使用mRECIST（實體瘤療效評價標準）協(xié)議對腫瘤的生存能力進行縱向的定量跟蹤，方便做出更精確的治療建議。

PREDIBLE LUNG：該產品與放射科醫(yī)師和腫瘤學家合作開發(fā)。

按下分析按鈕，自動進行惡性腫瘤評分、結瘤追蹤和效果評估

1）惡性腫瘤評分——在惡性腫瘤檢測和肺癌CT圖像風險評分的幫助下進行非侵入性診斷。

2）結瘤追蹤——根據標準協(xié)議進行結瘤追蹤，對肺癌高風險患者進行肺癌篩查。

3）效果評估——通過對結瘤的縱向、定量跟蹤來做出更好的治療效果評估。

通過人工智能為肝癌和肺癌提供快速臨床解釋，使放射科醫(yī)生能夠更快速、更準確地理解圖像數據，促進了癌癥的診斷進程。Predible表示，自2016年PREDIBLE LIVER和PREDIBLE LUNG推出以來，已經處理了200多萬張圖片，計劃在2020年12月之前處理量達到5億張，再處理過程中不斷提高產品的準確率。目前，Predible公司正在與孟買塔塔紀念醫(yī)院、德里的Mahajan Imaging和班加羅爾的Narayana Health等醫(yī)療機構建立合作。

當使用者（醫(yī)生或病人）使用Predible服務時，將提供諸如姓名、年齡、聯(lián)系方式等個人基本信息以及疾病就醫(yī)信息，如圖像數據等，這些個人的數據只會被收集和處理，Predible會妥善保管，使用者的個人資料將不會以任何其他目的轉讓給第三方，除非得到其許可。

使用者向Predible發(fā)送需要分析的數據，Predible將只使用這些數據進行其要求進行的分析項，并將分析結果存儲并發(fā)送給使用者。另外，使用者有權訪問關于自己的任何數據的存儲情況，同時也有要求Predible更正或刪除部分數據的權利。

Predible有專門致力于保障使用者信息安全的網絡團隊，定期測試各種漏洞，處理未經授權進入的人員，預防黑客等入侵系統(tǒng)盜取使用者隱私。隨著技術的進步，Predible的安全措施也在不斷完善。

Predible Health宣布于2018年3月2號完成pre－A輪融資，融資的具體金額并未對外披露，投資方為專注于種子階段投資的Unitus Seed Fund。根據Unitus Seed Fund風投合伙人Srikrishna Ramamoorthy透露，本輪融資的金額可能在2000－2500萬盧比之間（約合30－40萬美元）。Predible公司表示，他們計劃利用這筆最新融資加大旗下人工智能平臺的開發(fā)力度，推出更多新產品。

Unitus的Milind Shah對于Predible公司一年多的發(fā)展評論道：“Predible再短時間內已經建立了一個人工智能癌癥放射平臺，幫助放射科醫(yī)生和外科醫(yī)生準確、快速診斷病變組織并判斷癌組織大小。這不僅能大大提高放射科醫(yī)生的工作效率，還能達到降低患者死亡率的臨床結果。”

除了Predible以外，致力于癌癥治療的創(chuàng)業(yè)公司還有總部位于班加羅爾的腫瘤干細胞診斷公司（OncoStem DiagnosTIcs），該公司成立于2011年，專注于開發(fā)預測病人癌癥復發(fā)幾率的算法，對病人進行測試，制定個性化的癌癥治療方案。其他的還包括Ratan tata（塔塔父子集團）支持的癌癥治療創(chuàng)業(yè)公司，Invictus Oncology，Celon Labs，以及iGeneTIcs DiagnosTIcs等。

AI技術近幾年來在醫(yī)學界的發(fā)展勢頭越來越猛，各公司的競爭在于技術的競爭。“為了提升Predible在市場上的競爭力，我們將利用Unitus的此次投資來進一步壯大公司的癌癥診斷人工智能平臺，當然，我們也會截取部分資金進行現有產品的監(jiān)管審批，” Predible的首席執(zhí)行官Suthirth Vaidya說：“我們已經進行的臨床驗證研究已經顯示出了積極的結果，我們目前正在努力將產品納入到臨床實踐中去。”

除商業(yè)產品開發(fā)之外，Predible公司還希望與更多的領先醫(yī)療機構合作，致力于推動深度學習技術在癌癥檢測和治療中的研究，為印度等發(fā)展中國家的醫(yī)療保健領域提供更高效準確的解決方案。