工業(yè)APP是指基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，滿足工業(yè)用戶特定需求的應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果，已成為推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)換道超車的切入點(diǎn)、突破口和關(guān)鍵抓手。通過航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)、東方國信、浪潮、海爾等國內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的公開數(shù)據(jù)及調(diào)研情況（數(shù)據(jù)截至2017年12月），我們發(fā)現(xiàn)我國當(dāng)前工業(yè)APP發(fā)展受限于邊緣層數(shù)采和計(jì)算能力弱、工業(yè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域微服務(wù)功能模塊賦能不足和開發(fā)生態(tài)尚未成形等問題，我國工業(yè)APP培育尚處起步階段。

數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算能力亟待提升

數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算是工業(yè)APP的感知端，通過構(gòu)建一個精準(zhǔn)、實(shí)時、高效的數(shù)據(jù)采集體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣計(jì)算，是工業(yè)APP進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析，進(jìn)一步優(yōu)化形成決策的基礎(chǔ)。目前，邊緣層數(shù)據(jù)采集和計(jì)算能力薄弱，限制了工業(yè)APP大數(shù)據(jù)分析能力以及通過深度學(xué)習(xí)形成工業(yè)機(jī)理模型的能力。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，超過50%的平臺數(shù)據(jù)采集點(diǎn)極少（低于1000個）或無數(shù)據(jù)點(diǎn)，工業(yè)設(shè)備和產(chǎn)品的傳感器部署不足，使得工業(yè)數(shù)據(jù)采集難度較大。36%的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺沒有采用通用協(xié)議OPC UA，異構(gòu)數(shù)據(jù)互操作仍存在較大難度。62%的平臺沒有邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)或邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)能力不足，在設(shè)備層進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力不足。

工業(yè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域微服務(wù)功能模塊賦能不足

微服務(wù)功能模塊是封裝了工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗(yàn)、模型等工業(yè)原理，供工業(yè)APP開發(fā)者調(diào)用，是工業(yè)APP具有面向特定行業(yè)、特定場景開發(fā)在線監(jiān)測、運(yùn)營優(yōu)化和預(yù)測性維護(hù)等具體應(yīng)用服務(wù)能力的核心。但目前，受工業(yè)專業(yè)微服務(wù)功能模塊賦能不足的限制，工業(yè)APP發(fā)展仍處于起步狀態(tài)。一方面，工業(yè)專業(yè)化程度高、Know-How差異大，工業(yè)知識、經(jīng)驗(yàn)、機(jī)理沉淀和應(yīng)用難，而我國制造業(yè)工藝軟件化基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致我國制造行業(yè)的機(jī)理模型缺失較為嚴(yán)重，無任何機(jī)理模型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺占比接近30%，使得部署其上的工業(yè)APP原生缺乏機(jī)理模型的支撐，是工業(yè)APP專業(yè)化發(fā)展的主要短板。另一方面，目前多數(shù)平臺主要在推進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)與流程的云遷移，為客戶提供解決方案仍是傳統(tǒng)主營業(yè)務(wù)，在跨行業(yè)跨領(lǐng)域方面的專業(yè)技術(shù)與知識沉淀不足，對工業(yè)APP在跨行業(yè)跨領(lǐng)域拓展存在一定約束作用。

面向工業(yè)APP的開發(fā)生態(tài)尚未建立

良好的工業(yè)APP開發(fā)生態(tài)不僅能夠提升工業(yè)知識生產(chǎn)、傳播、利用效率，集聚大量開發(fā)者，催生海量開放的APP，還能夠形成APP應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進(jìn)、雙向迭代的良性閉環(huán)，但目前我國工業(yè)APP生態(tài)環(huán)境尚處萌芽階段。一是對工業(yè)APP內(nèi)涵界定不清導(dǎo)致認(rèn)知誤區(qū)，不同企業(yè)從不同角度進(jìn)行理解，甚至同一企業(yè)不同時間對工業(yè)APP的理解都存在著差異，在可預(yù)見的未來，定義不同意將為工業(yè)APP發(fā)展造成一定障礙。二是缺乏對開發(fā)者群體的激勵機(jī)制。目前大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開發(fā)者社區(qū)成員主要來自企業(yè)內(nèi)部，外部開發(fā)者較少，同時各平臺均表示擬向第三方開發(fā)者收費(fèi)，并分享服務(wù)收入，這在開發(fā)者社區(qū)初期培育時難免有殺雞取卵之嫌，對開發(fā)者群體的激勵不足。三是商業(yè)模式尚未清晰。平臺大多都處于投入期，尚未到達(dá)回報(bào)期，也沒有形成標(biāo)準(zhǔn)化的交易模式，存在高昂的交易成本，平臺在交易標(biāo)準(zhǔn)化、安全保障、用戶信用體系等方面的探索尚未展開或剛剛起步。