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[導讀] 4月25日,2018商湯人工智能峰會在京舉辦,品友互動數(shù)據(jù)產(chǎn)品及商業(yè)化事業(yè)部副總裁、全國商務合作伙伴部副總裁曹玉驥作為人工智能領軍企業(yè)代表受邀出席,發(fā)表“AI賦能商業(yè)決策&rdquo

4月25日,2018商湯人工智能峰會在京舉辦,品友互動數(shù)據(jù)產(chǎn)品及商業(yè)化事業(yè)部副總裁、全國商務合作伙伴部副總裁曹玉驥作為人工智能領軍企業(yè)代表受邀出席,發(fā)表“AI賦能商業(yè)決策”主題演講,分享如何通過人工智能技術驅動企業(yè)復雜決策,助力企業(yè)在未來商業(yè)競爭中強勢領跑。

2018商湯人工智能峰會匯聚來自高通、本田、小米、映客等國內(nèi)外領先企業(yè)、政府和學術機構代表,探討AI技術賦能行業(yè)各個領域帶動產(chǎn)業(yè)升級。

品友互動作為人工智能領域的標桿企業(yè),自誕生之初就自帶技術基因,在AI商業(yè)決策的道路上進行了兼具深度和廣度的探索,搶占了人工智能賦能商業(yè)決策領域的優(yōu)先話語權。此次獲邀和各大行業(yè)top級企業(yè)共同交流人工智能在商業(yè)決策領域的核心突破,體現(xiàn)了深刻的企業(yè)價值和行業(yè)獨角獸地位。

在會上,曹玉驥闡釋了品友互動的初心,即利用大數(shù)據(jù)處理能力和人工智能技術解決企業(yè)問題。憑借每天處理超過1.5P數(shù)據(jù)量和每秒40萬次決策的實踐,品友互動儲備了卓越的數(shù)據(jù)處理能力和人工智能技術能力,利用AI營銷決策產(chǎn)品MIP(MarkeTIng Intelligence Platform)能夠幫助CMO解決企業(yè)營銷中最核心的決策問題。

不同于以往依靠“經(jīng)驗和想法驅動”的營銷決策和實踐,“數(shù)據(jù)和技術驅動”營銷決策和實踐能夠自建營銷閉環(huán),基于DMP智能策略引擎和CMP智能內(nèi)容引擎產(chǎn)出智能化策略,再對接到智能投放管理系統(tǒng),最終形成數(shù)據(jù)反哺。

簡單來說,即從產(chǎn)品準備推廣、KPI設定、MIP預測、制定營銷策略、執(zhí)行、迭代優(yōu)化到營銷結果,最終形成數(shù)據(jù)算法沉淀,再反哺到產(chǎn)品準備階段。這個過程能夠不斷對營銷過程進行優(yōu)化和更新,催生最高效的營銷策略。

以某汽車品牌投放資訊平臺為例。資訊平臺優(yōu)先進行人群識別和流量篩選,鎖定25-30歲、收入8000以上、對汽車有興趣的用戶,品友幫助汽車品牌進行智能創(chuàng)意匹配和投放展示,DMP智能策略引擎再對投放數(shù)據(jù)進行累計,在此基礎之上智能投放管理系統(tǒng)則對投放策略進行實時優(yōu)化,最終保證汽車品牌在資訊平臺的曝光得到最大效果的ROI轉化。

在未來,品友互動將繼續(xù)保持初心,充分運用底層數(shù)據(jù)云平臺、AI引擎和AI決策產(chǎn)品,賦能營銷、金融、政務等復雜決策場景,提供足夠強大、安全、可靠的決策和數(shù)據(jù)處理能力,使得人工智能在各個商業(yè)場景中實現(xiàn)有效落地。

一直以來,品友互動憑借獨有的人工智能引擎,在商業(yè)決策領域賦能企業(yè)向AI決策方向升級,為商業(yè)決策的智能化趨勢貢獻了力量,推動了人工智能和商業(yè)社會的深度結合。前不久,品友互動入選由《經(jīng)濟觀察報》、經(jīng)濟觀察研究院推出的“AI First——2017-2018年中國人工智能先行企業(yè)榜TOP10”,被認證為商業(yè)決策領域的中國人工智能先行企業(yè)。

在演講中,曹玉驥還解讀了品友互動和商湯科技的戰(zhàn)略合作內(nèi)容。一個是國內(nèi)領先的人工智能商業(yè)決策平臺,已經(jīng)打通線下線上數(shù)據(jù)及多個商業(yè)場景生態(tài);一個是專注于計算機視覺和深度學習的技術平臺,可以實現(xiàn)AR互動創(chuàng)意匹配;再基于品友AI智能決策投放平臺,雙方強強聯(lián)合可以真正實現(xiàn)智能大數(shù)據(jù)決策和推薦。

此前,品友互動創(chuàng)始人兼CEO黃曉南正式宣布品友全新的技術戰(zhàn)略——DISC(Data、Intelligence、Strategy、Blockchain),實現(xiàn)品牌和戰(zhàn)略的全面升級,從數(shù)據(jù)、算法、策略和區(qū)塊鏈方面提升核心競爭力,讓人工智能成為企業(yè)可以享受的普惠科技。身為人工智能商業(yè)決策領域的獨角獸企業(yè),品友互動將在人工智能賦能商業(yè)決策之路上持續(xù)探索,激發(fā)行業(yè)更大的潛力。

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