每年我們都會在CES上看到一些令人驚嘆的技術(shù)，包括汽車、智能機(jī)器人、無人機(jī)、AR /VR、智能家電領(lǐng)域的創(chuàng)新和許多其它技術(shù)。從昂貴的未來派玩具演進(jìn)到實(shí)際有用的設(shè)備是令人激動的，今年在這一方向上取得了重大進(jìn)展，當(dāng)然還是有一些言過其實(shí)，只是作秀的小玩意。下面來看看哪些采用人工智能和計算機(jī)視覺的消費(fèi)設(shè)備將會成為主流。

機(jī)器人和虛擬助手依靠攝像頭眼睛和內(nèi)置AI智能可以完成更多的工作

自2014首次推出亞馬遜Echo以來，語音界面已經(jīng)在過去幾年內(nèi)被廣泛采用。今年很明確的一點(diǎn)是，為了達(dá)到更高的水平，必須在終端設(shè)備上采用視覺和人工智能技術(shù)。這次展會有不計其數(shù)的包含攝像頭的機(jī)器人，其中有一些突出的產(chǎn)品。

機(jī)器人公司歐姆龍用生動有趣的方式展示了其技術(shù)，一個叫Forpheus的機(jī)器人乒乓球大師。該機(jī)器人使用兩個攝像頭來追蹤球的位置和速度，采用專利的預(yù)測模型計算球的運(yùn)動軌跡，以保持與人類對手的來回對抗。還有一個額外的攝像頭追蹤人類玩家的面部表情，判斷他們是否正在享受游戲，以確保這是一場有趣的比賽。雖然這并不意味著它是一個商用產(chǎn)品，但是表明人工智能、傳感和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)可以應(yīng)用于各種工業(yè)和消費(fèi)功能上。

并不是所有的演示都像Forpheus的乒乓球技術(shù)一樣流暢。LG發(fā)布的智能家居機(jī)器人CLOi，就出現(xiàn)了一些尷尬的時刻，比如機(jī)器人沒有回應(yīng)語音命令。類似外觀的Jibo展現(xiàn)了其社交技能，包括面部識別。該設(shè)備自去年10月以來一直在銷售，與領(lǐng)先的智能音箱相比它們更加定位社交，與用戶進(jìn)行個性化的交互。

SLAMtec也展示一些機(jī)器人，它們的特點(diǎn)是Slam定位和導(dǎo)航解決方案，其中宙斯是一個通用的機(jī)器人平臺。UbTech RoboTIcs公司去年發(fā)布了Alexa驅(qū)動的人形機(jī)器人Lynx，今年推出了可以爬樓梯和踢足球的兩足機(jī)器人。

索尼90年代末推出的機(jī)器人寵物狗Aibo以全新的，更為先進(jìn)的版本重回人們的視線。它包含兩個攝像頭和多個傳感器，從而可以識別主人并且對觸摸和聲音做出反應(yīng)。

另一個和寵物相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品是交互式Wi-Fi寵物相機(jī)Petcube，它可以幫助用戶遠(yuǎn)程檢查寵物的狀態(tài)。其中一款型號的寵物相機(jī)甚至可以讓你晃一晃手指就為寵物準(zhǔn)備一頓飯。

至于虛擬現(xiàn)實(shí)市場的創(chuàng)新，我們看到了穩(wěn)步地增長，但仍未像預(yù)期一樣爆炸。這主要是由于存在一些困難的挑戰(zhàn)，比如有限的計算資源、功耗、自內(nèi)向外跟蹤（inside-out tracking)和內(nèi)容質(zhì)量的限制。

在2018 CES上 HTC發(fā)布了HTC Vive Pro，支持高分辨率和低延遲，更重要的是它能夠直接將內(nèi)容流空中傳輸?shù)筋^盔上，而不像其他設(shè)備一樣需要使用電纜。相比HTC Vive它看起來更大，由于價格昂貴所以主要針對高端專業(yè)用戶。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)一個新的應(yīng)用是谷歌VR180，可能會成為主流消費(fèi)產(chǎn)品。它采用創(chuàng)新的方式利用雙目立體相機(jī)技術(shù)來獲取一個3D圖像。它采用180度的拍攝角度，代替不方便通過正常視角觀看的360度。致力于拍攝這種新格式的兩款產(chǎn)品是聯(lián)想的Mirage相機(jī)和小蟻 Horizon VR180相機(jī)。用戶可以通過谷歌 Daydream VR頭盔觀看3D照片，或者在任何屏幕上觀看2D照片。

無人駕駛汽車已經(jīng)成為過去的幾年里CES上最大的吸引力之一。今年汽車專家已經(jīng)認(rèn)為無人駕駛汽車屬于現(xiàn)實(shí)，轉(zhuǎn)而開始尋找必要的服務(wù)和應(yīng)用程序，以滿足人類無需開車時產(chǎn)生的新需求。例如福特的首席執(zhí)行官吉姆·哈克特，在他的主題演講中描述整個自動駕駛車輛的生態(tài)系統(tǒng)叫做“生活街”。豐田e-Palette概念車也傳遞了類似的消息，描繪車輛在沒有司機(jī)的情況下，擁有從移動賭場和餐廳到共享服務(wù)和貨物運(yùn)輸?shù)亩嘤猛竞湍K化配置。

在自主航空領(lǐng)域，Bell直升機(jī)展示了他們?nèi)绾卧陬愃瞥鲎廛嚨碾妱又鄙龣C(jī)實(shí)現(xiàn)無人駕駛飛行的旅程。光臨Bell展臺可以通過VR頭盔嘗試這一概念。

這些例子證明每個人都清楚地認(rèn)識到無人駕駛汽車的革命正在發(fā)生。唯一的問題是一旦它實(shí)現(xiàn)了，我們的城市將會是什么樣子?

人工智能在過去幾年里爆炸式地發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)的直接結(jié)果。過去個人電腦和手持設(shè)備還不夠強(qiáng)大到支撐深度學(xué)習(xí)，所以像谷歌和亞馬遜這些大公司，使用巨大的服務(wù)器中心在云端處理數(shù)據(jù)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是支持幾乎無限的計算能力，不需要考慮特定設(shè)備的處理器。但是缺點(diǎn)也有很多。首先是數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，會隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋狀況而發(fā)生變化，更不用提沒有網(wǎng)絡(luò)的情況。更重要的是云端處理的缺點(diǎn)——隱私和安全性，當(dāng)處理敏感信息時，最好保持在設(shè)備上，而不是發(fā)送到安全性薄弱的外部。

這些理由清楚地表明使用云端處理深度學(xué)習(xí)只是一個臨時方案。一旦嵌入式平臺可以提供足夠的性能支持AI處理，就會在終端設(shè)備上執(zhí)行。你可能想知道嵌入式平臺什么時候才能足夠強(qiáng)大，答案是他們已經(jīng)滿足了需求。新旗艦手機(jī)，像iPhone X上的嵌入式神經(jīng)引擎能夠在本地識別人臉來解鎖手機(jī)，并沒有發(fā)送信息到云端。許多其它人工智能特性也可以在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，通過強(qiáng)大和高效的DSP以及基于矢量處理器的專用深度學(xué)習(xí)引擎。先進(jìn)的處理和節(jié)能技術(shù)使這些系統(tǒng)比GPU和其它處理器（用于遠(yuǎn)程服務(wù)器）消耗更少的功耗，所以即使是小型、電池驅(qū)動的設(shè)備也可以使用人工智能處理器如NeuPro，而不依賴云。