2017年3月5日，國務院總理李克強發(fā)表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業(yè)，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。

整整一年時間過去了，人工智能也再次被寫入政府工作報告。

在今年的政府工作報告中，李克強總理建議2018年要發(fā)展壯大新動能，做大做強新興產業(yè)集群，實施大數據發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，發(fā)展智能產業(yè)拓展智能生活。

除了政府工作報告以外，在全國兩會上，也有許多企業(yè)大佬的提案中涉及到人工智能的內容，這些內容對于判斷產業(yè)走向和發(fā)展階段同樣有著重要的參考作用。

億歐整理了2017年與2018年企業(yè)代表們提出與人工智能相關的提案，并且發(fā)現二者確實已經產生了一定的變化，而這也代表了人工智能發(fā)展階段已經發(fā)生了改變。

由探索到明確，AI產業(yè)圈地已經開始

在2017年的提案中，有不少企業(yè)代表已經提出了人工智能在各個場景下的應用落地。

百度董事長李彥宏的三個提案均與之相關，分別是用人工智能技術來解決兒童走失的問題，用人工智能技術調交通信號燈，以及更宏觀的人工智能和各個行業(yè)的結合。雖然均與AI的落地應用相關，但前兩項作為公共基礎設施建設的成分更重，且與百度自身商業(yè)化行為無關；而他提到的人工智能與各個行業(yè)的結合，并明確沒有具體方向。

騰訊董事會主席兼CEO馬化騰同樣如此，盡管在提案中他并沒有提到人工智能，但在其后的答記者問中，他提到騰訊的AI Lab在進行一些基礎性的研究，各個事業(yè)部門（BG）里面都有AI的團隊，在不同領域有很多方面的不同的應用。

而在今年的兩會上，各家大談AI應用卻不提具體方向的局面被打破。

李彥宏在提案中重點提到了自動駕駛，建議“打造自動駕駛政策全球新高地，構建汽車產業(yè)強國”。而馬化騰則聚焦了AI＋醫(yī)療，以及智能制造兩個方向，提出了AI技術在其中的未來應用趨勢。搜狗CEO王小川同樣在今年的提案提到了AI＋醫(yī)療的行業(yè)應用，他建議“構建新型醫(yī)聯體，打通醫(yī)療惠民‘最后一公里’，實現每個中國家庭都有家庭醫(yī)生”，這其中少不了人工智能的身影。

百度對于自動駕駛的重視程度自然不用提，在過去的一年里，Apollo自動駕駛平臺發(fā)布且不斷升級，已經成為百度人工智能未來重要的發(fā)展方向之一（另一個是DuerOS平臺）。而騰訊同樣在AI＋醫(yī)療領域投入了大量的精力與財力，無論是騰訊覓影的發(fā)布還是大大小小的投資動作，都表明了騰訊在這一方向上的野心。

如果說2016年是AI應用萌發(fā)的一年，那么2017年就是AI應用快速發(fā)展的一年。如今，無論是互聯網科技大廠還是AI創(chuàng)業(yè)頭部公司，都已經基本進入了商業(yè)應用階段，也確立了適合自己的發(fā)展方向，AI產業(yè)格局已經初步確立。

AI技術應用，要重點關注實體經濟

在今年的兩會提案中，科技企業(yè)各自的發(fā)展方向逐步明確，而在這些方向中，AI賦能實體經濟也成為了所有人關注的重點之一。

在關于數字中國建議的提案中，馬化騰認為人工智能或許可以用來幫助深化智能制造并提高工業(yè)互聯網的進程。而在聯想集團董事長兼CEO楊元慶的提案中，他認為人工智能一定要與行業(yè)結合，形成真正有效的行業(yè)智能，助力傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級，推進人工智能與實體經濟快速融合。佳都科技CEO劉偉也在提案中表示，建議推動人工智能與實體經濟融合，加深人工智能在實體經濟領域的場景探索。

在2017年的十九大上，“把著力點放在實體經濟上”已經出現在了大會報告中。而兩會上相關建議的提出，必然將進一步推動人工智能技術與實體經濟的融合。

盡管在人工智能產業(yè)發(fā)展的早期，互聯網產業(yè)留下的海量數據與其數據架構更適合其發(fā)展，但無論現在還是未來，人工智能企業(yè)都必然要到實體經濟中掘金，而傳統(tǒng)產業(yè)也需要AI技術的賦能，這將是一片長期而寬闊的藍海。

大廠希望平臺化，初創(chuàng)公司何去何從？

如果說各家公司已經在AI產業(yè)已經有了初步的勢力劃分，那在各個垂直領域搭建AI平臺就是構建勢力、展示實力的具體手段了。

在2017年兩會上，并沒有哪位企業(yè)大佬提到AI應用平臺的構建；不過2017年11月，科技部直接在新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會上，宣布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單。

在今年的兩會上，構建AI應用開放平臺成為了不少企業(yè)代表關注的重點之一。李彥宏就在提案中表示，建議國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施，鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，加速構建智能時代的國家創(chuàng)新基礎設施，呼吁和鼓勵更多的企業(yè)開放其人工智能技術。

楊元慶則從賦能中小企業(yè)的角度提出了類似的建議，他認為培育行業(yè)智能領軍企業(yè)有助于在重點行業(yè)推動應用示范，而搭建國家級行業(yè)智能應用平臺則有助于支持中小企業(yè)智能化。

毫無疑問，人工智能技術開放平臺和行業(yè)應用平臺是未來AI技術的重要應用形式，但在形成平臺化后，AI產業(yè)將被大公司逐漸劃分開來，占據有利地形，創(chuàng)業(yè)公司就更需要從垂直應用的角度思考未來的商業(yè)方向。

可以說，經過一年的發(fā)展，人工智能產業(yè)已經出現了新的變化，無論是大廠的平臺化打法，還是產業(yè)格局逐漸劃分，都意味著這一產業(yè)正在逐漸成熟。

不過，成熟也并不意味著AI產業(yè)機會的喪失。在眾多垂直領域，以及目前AI技術尚未觸達的實體經濟和傳統(tǒng)產業(yè)中，都蘊藏著更多的商業(yè)價值等待開發(fā)。新誕生期的AI產業(yè)有新的機會，逐步成熟的AI產業(yè)也有著不同的玩法，場內的玩家應該如何順應這些變化而變化，相信也會給我們帶來新的驚喜。

可以肯定的是，就像徐小平老師說的那樣，AI已經走進了我們的生活，沒有泡沫，只有彩虹。