2016年，一場風(fēng)風(fēng)火火的人機(jī)大戰(zhàn)，谷歌旗下DeepMind的圍棋程序AlphaGo以5局4勝的大比分贏得勝利，掀起了全世界人民，尤其是中國老百姓，對于AI前所未有的熱潮，深度學(xué)習(xí)的概念也從實(shí)驗(yàn)室、教科書首次進(jìn)入了普通大眾的視野。不少人通過互聯(lián)網(wǎng)，第一次了解到AI的魅力。但是，AI的應(yīng)用遠(yuǎn)不止互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)這么簡單，它已經(jīng)滲透到安防、公安ISV、研究機(jī)構(gòu)、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)。

縱觀整個(gè)2017年，互聯(lián)網(wǎng)圈里提到最多的一個(gè)詞一定是“人工智能”，而且這個(gè)“人工智能”已經(jīng)不僅是2016年那個(gè)很會(huì)下棋的AlphaGo，它成了無所不能的助手管家，能和你對話（智能音響），能幫公安抓人（人臉識別），也開始搶老司機(jī)的活兒（無人駕駛）。如今的人工智能早已不再是70多年前的那個(gè)“它”了。

中國制造2025戰(zhàn)略中，智能制造是一個(gè)非常關(guān)鍵的奮斗目標(biāo)。到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低30%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。

智能制造工程推動(dòng)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向中高端;高端裝備創(chuàng)新工程以突破一批重大裝備的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為重點(diǎn)，為各行業(yè)升級提供先進(jìn)的生產(chǎn)工具。重點(diǎn)聚焦“五三五十”重點(diǎn)任務(wù)，即：攻克五類關(guān)鍵技術(shù)裝備，夯實(shí)智能制造三大基礎(chǔ)，培育推廣五種智能制造新模式，推進(jìn)十大重點(diǎn)領(lǐng)域智能制造成套裝備集成應(yīng)用。

那么，如何加速智能制造的發(fā)展進(jìn)度？盡快實(shí)現(xiàn)廣泛的行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用呢？

容錯(cuò)服務(wù)器專家的觀點(diǎn)認(rèn)為，以邊緣計(jì)算引領(lǐng)人工智能的發(fā)展，將有力的推動(dòng)制造智能化進(jìn)程，并且讓人工智能更加“聰明”。

目前，受過訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)，在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)已可超越人類，而相關(guān)軟件技術(shù)迅速發(fā)展的背后，邊緣計(jì)算解決方法的運(yùn)用讓人工智能變得更加強(qiáng)大。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將可望進(jìn)化成AIoT（AI+IoT）。 智能機(jī)器人的遍地開花可能還只是個(gè)開端，人工智能終端的邊緣運(yùn)算能力，其所將帶來的價(jià)值更讓人引頸期盼。

容錯(cuò)邊緣計(jì)算團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，基于邊緣計(jì)算解決方案的人工智能終端，將在各行各業(yè)帶來變革，從而改變未來的走向。傳統(tǒng)人工智能運(yùn)算的硬件架構(gòu)，主要包括中央處理器（CPU）、圖型處理器（GPU）、現(xiàn)場可編程數(shù)組（FPGA）等。

特定領(lǐng)域的專用人工智能系統(tǒng)，由于應(yīng)用背景需求明確、深厚之領(lǐng)域知識、模型建立計(jì)算簡單可行，在單項(xiàng)測試之智能水平，目前已可超越人類智能，在許多領(lǐng)域取得具體成效。如今的技術(shù)挑戰(zhàn)在于，如何發(fā)展低功耗、高準(zhǔn)確率的認(rèn)知計(jì)算，包括新型運(yùn)算架構(gòu)電路設(shè)計(jì)、算法等。 未來人工智能將由特定的算法加速器，來加速包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvoluTIon Neutral Network）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recursive Neutral Network）在內(nèi)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。邊緣計(jì)算推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)變革性發(fā)展，這是實(shí)現(xiàn)智能制造必須跨過的一步。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的主流研究是在服務(wù)器上的人工智能運(yùn)算，但有越來越多應(yīng)用產(chǎn)品須在終端上進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算，此種技術(shù)便是邊緣運(yùn)算的運(yùn)用。這個(gè)發(fā)展趨勢將改變整體人工智能運(yùn)算系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與技術(shù)需求。

容錯(cuò)專家認(rèn)為，人工智能在邊緣側(cè)的不斷擴(kuò)展，是駕馭數(shù)據(jù)洪流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也是物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的重要趨勢。隨著人工智能如火如荼的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強(qiáng)了對于邊緣計(jì)算的需求。

兩個(gè)問題值得思考，首先是邊緣側(cè)趨向負(fù)載整合。以前的數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過Excel表格或者簡單的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對其進(jìn)行維護(hù)和管理。但今后會(huì)有越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理并借此發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)聯(lián)，這時(shí)就需要邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)。

其次，構(gòu)建邊緣協(xié)同的端到端系統(tǒng)。在一個(gè)邊緣協(xié)同的端到端系統(tǒng)中，由于不同網(wǎng)源的功耗、計(jì)算性能和所能承擔(dān)的成本各不相同，因此在選取硬件架構(gòu)時(shí)往往會(huì)有特定要求。要根據(jù)用戶需求提供不同架構(gòu)的解決方案，涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Movidius/Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等硬件平臺(tái)，以及多種軟件工具及函數(shù)庫，優(yōu)化開源框架，來讓他們進(jìn)行自主選擇。

容錯(cuò)服務(wù)器及容錯(cuò)軟件，具有ftServer 的Lock Step和 everRun Check Point技術(shù)， 在實(shí)時(shí)性，可靠性，安全私密性上有獨(dú)特的優(yōu)勢，在已經(jīng)有廣泛的工業(yè)自動(dòng)化 （IA） 客戶應(yīng)用的基礎(chǔ)之上， 助力邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的落地。

容錯(cuò)服務(wù)器，在中國制造2025的奮斗目標(biāo)下，協(xié)助邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建立開放與創(chuàng)新的平臺(tái)、行業(yè)踐行與示范的平臺(tái)。攜手人工智能技術(shù)，加速中國制造2025實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。