有人說，過去臺(tái)灣濃厚的硬件氛圍，本地廠商若是欲自己發(fā)展出人工智能(AI)應(yīng)用相當(dāng)困難；不過，新創(chuàng)廠商Deep Force卻可在如此的環(huán)境下，打造出自己的終端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，且受到飛利浦(Philips)與臺(tái)大醫(yī)院的青睞，導(dǎo)入其AI平臺(tái)。

Deep Force執(zhí)行長兼共同創(chuàng)辦人陳忠偉認(rèn)為，臺(tái)灣要發(fā)展AI可以跟過去的「養(yǎng)分」相互結(jié)合。所謂的養(yǎng)分意指臺(tái)灣過去二三十年來的硬件產(chǎn)業(yè)鏈，其能量積累是相當(dāng)深厚且齊全。

無論IC設(shè)計(jì)、封裝、測試、模塊、組裝，甚至于品牌公司皆一應(yīng)俱全，因此若是要將AI要落實(shí)在產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)應(yīng)用，將創(chuàng)造出一個(gè)高可發(fā)揮性的空間。

「在臺(tái)灣，若是想利用AI技術(shù)成為臺(tái)灣的Facebook、Google，或是亞馬遜(Amazon)是相當(dāng)困難的?！龟愔覀ソ忉專?yàn)榕_(tái)灣沒有足夠的環(huán)境市場，可以支撐的起純軟件企業(yè)生存；因此在臺(tái)灣，AI以硬件設(shè)備應(yīng)用為其驅(qū)動(dòng)力是相當(dāng)重要的。

目前市面上大多數(shù)、國際大廠所推出的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，多以云端為主。然Deep Force的思維卻是反其道而行，以硬件應(yīng)用為其AI平臺(tái)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，衍生出更為新穎的應(yīng)用模式。

舉例來說，目前該公司的平臺(tái)應(yīng)用以影像辨識(shí)功能為主，在硬件的搭配上，將集成至飛利浦的智能手機(jī)中；在拍照過后，系統(tǒng)可自動(dòng)分類出何為使用者的家人、朋友，以提供往后在照片的查找上更為便利。

當(dāng)然，未來的AI在硬件應(yīng)用的體現(xiàn)不僅于此，無論是門鎖、汽車，抑或是家用機(jī)器人等分散式設(shè)備，也將搭配這一類的終端處理人工智能技術(shù)，以達(dá)到更好的使用者體驗(yàn)。因此，陳忠偉認(rèn)為，這些軟硬結(jié)合應(yīng)用模式，未來將可成為臺(tái)灣AI廠商可發(fā)揮的場域。