全球每秒接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將達(dá)63臺(tái)，也就是每天550萬(wàn)臺(tái)，預(yù)計(jì)2015-2020年間物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)千億量級(jí)。物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)Xively分析顯示，截至2020年，全球?qū)⒂?00-800億設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)，其中政府設(shè)備至少占77億，總金額約21億美元，預(yù)計(jì)投資回報(bào)為47億美元，人均擁有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將有10臺(tái)。

　　如此龐大的市場(chǎng)規(guī)模，許多企業(yè)都在奮力應(yīng)對(duì)由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)。雖說(shuō)大數(shù)據(jù)分析是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)部署的首要驅(qū)動(dòng)力，但企業(yè)仍不可避免地面臨被數(shù)據(jù)淹沒之風(fēng)險(xiǎn)。一方面，企業(yè)不知應(yīng)如何處理龐大的數(shù)據(jù)量，以便能更好地利用不至于浪費(fèi)數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值;另一方面，企業(yè)試圖去分辨哪些數(shù)據(jù)是有益的，哪些數(shù)據(jù)是冗余的，而這往往很困難。

　　關(guān)于企業(yè)如何防止被物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)淹沒這個(gè)問(wèn)題，在LiveWorx2016大會(huì)上，哈佛商學(xué)院教授MichaelPorter、PTC首席執(zhí)行官JamesHeppelmann和iRobot首席執(zhí)行官ColinAngle探討了公司在面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該如何調(diào)整其客戶、價(jià)值鏈和組織結(jié)構(gòu)策略。

　　數(shù)據(jù)帶來(lái)的困擾

　　隨著越來(lái)越多的產(chǎn)品嵌入IT技術(shù)，具備智能互聯(lián)的特性，其實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，容量之大和種類之豐富都前所未有，這些數(shù)據(jù)的格式五花八門，包括傳感器數(shù)據(jù)、地理位置、溫度、交易以及保修記錄等。工廠、營(yíng)銷、銷售和產(chǎn)品本身都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)流，大家都還在學(xué)習(xí)如何從數(shù)量如此龐大的數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。

　　PTC高級(jí)售前總監(jiān)紀(jì)豐偉博士表示，大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來(lái)一系列新的技術(shù)工具，幫助企業(yè)掌握這些規(guī)律;然而企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，智能互聯(lián)產(chǎn)品本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及相關(guān)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)往往都是非結(jié)構(gòu)化的。

　　紀(jì)博士舉了詳細(xì)的例子說(shuō)明數(shù)據(jù)帶來(lái)的困擾。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總和分析工具，例如電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)工具都無(wú)力管理格式如此繁雜的數(shù)據(jù);另一方面，產(chǎn)品物聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是巨大的。例如GE在飛機(jī)引擎上安裝了數(shù)百個(gè)傳感器，基于收集的數(shù)據(jù)，公司可以分析引擎實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)期的差距，進(jìn)一步優(yōu)化引擎性能，其下一代GEnX引擎中將會(huì)保留每次飛行的所有運(yùn)行數(shù)據(jù)，而且會(huì)從飛機(jī)實(shí)時(shí)傳輸。這樣一臺(tái)引擎一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至?xí)^(guò)GE之前歷史上所有的數(shù)據(jù)。

　　PTC首席執(zhí)行官JimHeppelmann指出，要想滿足這些數(shù)據(jù)流的要求，工程技術(shù)就必須進(jìn)行更新調(diào)整。工程師們已經(jīng)了解了機(jī)械、電子乃至內(nèi)嵌軟件，但是他們還不了解云架構(gòu)、安全技術(shù)以及其他攸關(guān)智能互聯(lián)產(chǎn)品能否取得成功的關(guān)鍵因素，而這就需要IT參與進(jìn)來(lái)。

　　企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)？

　　據(jù)紀(jì)博士介紹，企業(yè)想要更好地處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，不僅需要新型技術(shù)和解決方案的支撐，還需要從企業(yè)內(nèi)部，包括組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)模式等去進(jìn)行變革以適應(yīng)這種變化。

　　由于數(shù)據(jù)的容量、格式和管理要求都發(fā)生了巨大的變化，一種名為“數(shù)據(jù)湖”（DataLake）的解決方案正日趨流行，它可以將各種不同的數(shù)據(jù)流以原始的格式儲(chǔ)存起來(lái)。在數(shù)據(jù)湖中，人們可以用一系列新型數(shù)據(jù)分析工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

　　為了更好地理解和應(yīng)用智能互聯(lián)產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還有一些企業(yè)開始應(yīng)用名為“數(shù)字化映射”（digitaltwin）的新型技術(shù)，實(shí)際上是物理產(chǎn)品的三維虛擬現(xiàn)實(shí)的數(shù)字化復(fù)制。物理產(chǎn)品持續(xù)運(yùn)行，其狀態(tài)和運(yùn)行環(huán)境不斷變化，而產(chǎn)品的數(shù)字化映射也伴隨著數(shù)據(jù)的流入而不斷反映實(shí)際產(chǎn)品的變化。作為實(shí)際產(chǎn)品的數(shù)字化身，公司可以通過(guò)它掌握千里之外的產(chǎn)品狀態(tài)和環(huán)境條件。數(shù)字化映射還能提供新的產(chǎn)品洞見，幫助企業(yè)更好地設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行和維護(hù)產(chǎn)品。

　　另外，除了技術(shù)基礎(chǔ)的構(gòu)建，企業(yè)還要在組織結(jié)構(gòu)、協(xié)作方式和治理架構(gòu)上進(jìn)行變革，以應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，如設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理部門、研發(fā)和IT的融合、數(shù)據(jù)安全機(jī)制的建立等。

　　哈佛商學(xué)院教授MichaelPorter表示：“智能互聯(lián)產(chǎn)品帶給我們的是一個(gè)數(shù)據(jù)寶庫(kù)，里面儲(chǔ)存著最有價(jià)值且所有企業(yè)都?jí)裘乱郧蟮臄?shù)據(jù)。我們能從中了解到產(chǎn)品的運(yùn)轉(zhuǎn)情況——它正在運(yùn)轉(zhuǎn)嗎？是開著還是關(guān)著？出故障了嗎？是什么樣的故障？”

　　“企業(yè)利用數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)全部?jī)r(jià)值的能力將成為公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵來(lái)源。”紀(jì)博士說(shuō)。我們想要得出正確的判斷，就必須確保能從數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值。盡管單獨(dú)傳感器捕捉的信息也有價(jià)值，但企業(yè)若能在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)收集不同產(chǎn)品上成百上千個(gè)傳感器的信息，那么它們將從中辨認(rèn)出一定的運(yùn)行規(guī)律，從而獲得極為重要的產(chǎn)品洞見。

　　同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以極大拓展產(chǎn)品的邊界和產(chǎn)品差異化能力。智能溫控器生產(chǎn)商N(yùn)est公司的目標(biāo)是在提高能效和降低能源成本方面領(lǐng)先，因此，公司不但收集產(chǎn)品使用的詳細(xì)數(shù)據(jù)，還收集電網(wǎng)用電高峰的數(shù)據(jù)。公司根據(jù)這些數(shù)據(jù)開發(fā)了高峰時(shí)段獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在用電高峰時(shí)段自動(dòng)升高空調(diào)溫度，減少能耗，同時(shí)能在高峰時(shí)段來(lái)臨前對(duì)房間進(jìn)行提前降溫。Nest還和供電公司合作，將它們提供的數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)整合，并由供電公司獎(jiǎng)勵(lì)那些減少峰時(shí)用電的客戶折扣和積分。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也可以為企業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)模式。企業(yè)可以通過(guò)智能互聯(lián)產(chǎn)品相互連接、收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而擴(kuò)展售后服務(wù)的職能，提供全新類型的服務(wù)，為企業(yè)帶來(lái)新的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)?？ㄌ乇死展驹谶@方面做出了表率，該公司為客戶提供一系列新型解決方案，幫助客戶更好地管理建筑和采礦設(shè)備。公司可以對(duì)工地的每一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，由服務(wù)團(tuán)隊(duì)為客戶提供設(shè)備的分布建議，從而減少使用設(shè)備的數(shù)量，他們還可以告訴客戶何時(shí)應(yīng)增添設(shè)備，如何突破產(chǎn)能瓶頸以及如何提高整個(gè)車隊(duì)的燃油效率等。

　　MichaelPorter教授闡述了面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，組織需要做出怎樣的變革。他表示，組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一條基本原則就是要把不同的職能分為一個(gè)一個(gè)專責(zé)部門，但是我們還需要在不同的職能部門之間進(jìn)行整合。

　　為了從新的數(shù)據(jù)源中獲得最大價(jià)值，許多公司建立了專門的數(shù)據(jù)部門，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整合以及分析，并將數(shù)據(jù)中獲取的洞察傳遞給不同的部門和業(yè)務(wù)單元。比如福特汽車公司最近任命了首席數(shù)據(jù)和分析官，負(fù)責(zé)開發(fā)并執(zhí)行全公司的數(shù)據(jù)分析計(jì)劃。CDO將帶領(lǐng)公司利用智能互聯(lián)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶的喜好，指定未來(lái)的車聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略并再造相應(yīng)的內(nèi)部流程。