在眾多創(chuàng)新中，醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)不少實(shí)際的人工智能（AI）應(yīng)用。幾乎所有醫(yī)院已在使用某種形式的AI，更有不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)已在進(jìn)行大型AI專案。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療險(xiǎn)理賠、臨床決策支持和判斷放射圖等用途。

　　據(jù)報(bào)導(dǎo)，2017年有86%醫(yī)院正在使用某種形式的AI。而像紐約長(zhǎng)老會(huì)（NewYork-Presbyterian）等醫(yī)療機(jī)構(gòu)已展開大型AI專案?，F(xiàn)在有受監(jiān)督及無人監(jiān)督的這兩種機(jī)器學(xué)習(xí)。而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是最熱門的新興職業(yè)之一，早期實(shí)際應(yīng)用包括保險(xiǎn)理賠、臨床決策支持、網(wǎng)絡(luò)安全和放射學(xué)等等。

　　AI也引發(fā)有關(guān)道德和情緒智力的問題，亦即醫(yī)療機(jī)構(gòu)和非醫(yī)療企業(yè)需在部署技術(shù)之前建立標(biāo)準(zhǔn)、義務(wù)和指標(biāo)。此外，若機(jī)器學(xué)習(xí)算法在讀取放射圖方面經(jīng)證明比人類更有效，則繼續(xù)讓人們做此工作是否不道德。當(dāng)然，此問題仍有待觀察，而且短期內(nèi)不可能出現(xiàn)明確答案。

　　IBM Watson Health健康長(zhǎng)Kyu Rhee博士提出AI的三大原則：目的、透明和技能。目的是為了幫助人類而不是取而代之；供應(yīng)商須透明公開算法和AI系統(tǒng)的訓(xùn)練過程。而Rhee將AI要求的新技能集稱為人類+AI（Human+AI），因?yàn)樗鼈冋谠鰪?qiáng)人們的能力。

　　這適用于臨床醫(yī)生、管理人員和健康IT專業(yè)人員。事實(shí)上，2018年將是了解更多關(guān)于AI未來的好時(shí)機(jī)，據(jù)Accenture的說法，這些技術(shù)正在重組人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)代概念。而該公司預(yù)測(cè)，AI工具的部署在10年內(nèi)將劇增至1，500億美元。醫(yī)院和IT部門顯然在預(yù)算方面有很大的風(fēng)險(xiǎn)。專家開始預(yù)測(cè)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知運(yùn)算正在向類似網(wǎng)絡(luò)泡沫及最終泡沫破裂的方向前進(jìn)。醫(yī)院應(yīng)審慎思考要如何避免錯(cuò)誤投資，同時(shí)導(dǎo)入尖端技術(shù)來改善或挽救病人的生命。而向其它行業(yè)學(xué)習(xí)是好的開始。AI投資回報(bào)的情況也在2017年初步形成。事實(shí)上，AI是全新的投資回報(bào)模式，因此更難說服企業(yè)高層對(duì)這種新興技術(shù)投入大量資金。

　　報(bào)導(dǎo)認(rèn)為，2017年醫(yī)療保健業(yè)在AI上取得很大進(jìn)展。而缺乏最佳實(shí)踐顯示仍有很多工作要做。放眼2018年，醫(yī)院將進(jìn)一步區(qū)分炒作、AI、認(rèn)知運(yùn)算和機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用AI工具讓手術(shù)和護(hù)理工作更高效、更安全。