本文列舉了人工智能領(lǐng)域最重要的10大里程碑，讓我們更進一步的了解人工智能的潛力。人工智能雖然強大但是依然有人認為人工智能雖然在某些方面超越了人類，也還是停留在初級階段。多方面超越還有待時日。

業(yè)界媒體TechRadar發(fā)表文章，稱人工智能（AI）是目前科技界最熱門的流行語，經(jīng)過幾十年的研究和發(fā)展之后，科幻小說中的許多技術(shù)已經(jīng)在這幾年慢慢轉(zhuǎn)化為科學現(xiàn)實。這篇文章總結(jié)了AI領(lǐng)域的10大里程碑。以下為原文內(nèi)容：

AI技術(shù)已經(jīng)成為我們生活中非常重要的一部分：AI決定了我們的搜索結(jié)果，將我們的聲音轉(zhuǎn)化為計算機指令，甚至可以幫助我們對黃瓜進行分類（這件事后文中會提到）。在接下來的幾年里，我們將用AI駕駛汽車，回應(yīng)顧客的詢問，以及處理其他無數(shù)事情。

但是我們怎么走到這個階段的？這種強大的新技術(shù)是怎么來的？下面就來看看AI技術(shù)發(fā)展的十大里程碑。

人工智能的概念并不是突然出現(xiàn)的 ——直到今天，人工智能仍然是哲學辯論的一個主題：機器真的能像人類一樣思考嗎？機器能成為人類嗎？最早想到這個問題的人之一是1637年的笛卡兒。在一本名為《方法論》（Discourse on the Method）的書中，笛卡兒竟然總結(jié)出了如今的科技人員必須克服的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)：

“如果為了各種實用性的目的，機器在外形上向人類靠攏，并模仿人類的行為，那么我們?nèi)匀粦?yīng)該有兩種非常確定的方法來辨識出它們不是真人。”

笛卡爾表示，在他看來，機器永遠無法使用言語，或者“把標識放在一起”來“向別人表達想法”，即使我們能夠設(shè)想出這樣的機器，但是“讓一臺機器對文字進行組合，對別人的話做出有意義的，即便水平和最愚笨的人差不多的回答，那也是不可想象的。”

他還提到了我們現(xiàn)在面臨的一個挑戰(zhàn)：創(chuàng)建一個廣義的AI，而不是狹義的AI——以及當前AI的局限性會如何暴露它并非人類：

“即使有些機器可以在有些事情上可以做得和我們一樣好，或者甚至更好，但是其他機器也不可避免地會失敗，這就表明它們的行為并非來自于對事物理解，只是一種簡單的回應(yīng)。”

AI的第二個主要的哲學基準來自計算機科學先驅(qū)圖靈（Alan Turing）。在1950年時，他提出了“圖靈測試”，他稱之為“模仿游戲”。這個測試衡量的是，我們什么時候可以宣布智能機器出現(xiàn)了。

這個測試很簡單：如果評判者不知道哪一方是人類，哪一方是機器（比如閱讀兩者之間的文本對話時），那么機器能否騙過評判者，讓他以為自己是人類？

有趣的是，圖靈對未來的計算做出了一個大膽的預(yù)測——他估計到20世紀末，機器就可以通過圖靈測試。他說：

“我相信，在大約50年的時間內(nèi)，人們就有可能用上1GB的存儲容量的計算機，通過編程讓它們玩模仿游戲，玩得足夠逼真，以至于一般的評判者在經(jīng)過5分鐘的對話之后，做出正確的判定的可能性低于70％…… 我相信，到本世紀末，文字的使用和通識教育理念將會發(fā)生很大的變化，那時你談?wù)摍C器思維，通常不會引發(fā)抵觸情緒。”

可惜的是，他的預(yù)測不太準確。我們現(xiàn)在確實開始看到一些真正讓人眼前一亮的AI系統(tǒng)出現(xiàn)，但是在2000年代，AI技術(shù)還處在比較原始的階段。不過硬盤容量在世紀之交時平均為10GB左右，這倒是遠遠超過了圖靈的預(yù)測。