人工智能（ArTIficialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。［1］2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

　　例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

　　通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢寐以求的東西。

　　2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于全面的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有一天會“反捕”人類。

　　當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候，作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識。數(shù)學(xué)簡潔，清晰，可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說，數(shù)學(xué)是最單純、最直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學(xué)科。

　　多年來，硬件已經(jīng)變得越來越強(qiáng)大，包括英偉達(dá)在內(nèi)的芯片制造商也在不斷改進(jìn)他們的產(chǎn)品，以便更好地適應(yīng)AI計(jì)算的需求。在許多領(lǐng)域，更大的數(shù)據(jù)集已經(jīng)可被更廣泛地訓(xùn)練模型。

　　2012年，谷歌的AI項(xiàng)目曾引發(fā)廣泛關(guān)注，當(dāng)時(shí)它用1000萬張來自YouTube的圖片訓(xùn)練由1.6萬個(gè)CPU構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并教授其識別圖片中的貓。但是當(dāng)年晚些時(shí)候，圖片識別領(lǐng)域再次取得突破，當(dāng)時(shí)在2個(gè)GPU上訓(xùn)練的8層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勝過所有競爭對手，基于內(nèi)容對圖片進(jìn)行了精確分類。幾個(gè)月后，谷歌收購了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初創(chuàng)公司DNNresearch，后者誕生于多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

　　自從那以來，AI活動不斷加速，世界領(lǐng)先的科技公司爭相進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。與此同時(shí)，世界上市值最高的多家科技公司也在不斷發(fā)布自己最新的研究成果，這也增加了AI的魅力。

　　社會問題是關(guān)乎于一個(gè)地區(qū)、國家甚至于全球的問題，現(xiàn)在主要包括環(huán)境問題、人口問題、資源問題、人類安全問題等等！在這些重大、涉及面廣、高危險(xiǎn)的問題面前，人類的能力還是不能有效地解決。但是在人工智能的發(fā)展下，這些問題就會得到有效地處理甚至于解決。比如說發(fā)展人臉識別、語音識別等技術(shù)對各國人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、甄別可以有效地緩解各國恐怖主義者的入境問題，在如今環(huán)境惡化的情況下，如果改善不良地區(qū)的環(huán)境問題。將不宜居住的地方改造成可以居住的地方，比如沙漠。這些工程往往耗資大、常人難以工作，這樣就可以利用智能機(jī)器來進(jìn)行非常規(guī)環(huán)境下的工作。人口安全問題是社會上一個(gè)重要而已難以解決的問題，包括了交通安全、社會暴力安全等等。將人工智能引入到社會體系當(dāng)中，可以更好的改善、控制道路交通和社會安全防護(hù)體系。主要利用人工智能的高精確、高技術(shù)、低危險(xiǎn)等的特點(diǎn)來代替人做一些不能夠做或者不容易做的工作。

　　公共事業(yè)是一項(xiàng)涉及民生、國家穩(wěn)定和發(fā)展、社會效率的基礎(chǔ)事業(yè)?，F(xiàn)如今的工作事業(yè)主要是對于人民的服務(wù)型事業(yè)，利用人工智能可以高效、精準(zhǔn)、人性的促進(jìn)公共事業(yè)的發(fā)展。

　　從三個(gè)方面可以看出人工智能的社會公共事業(yè)的價(jià)值。一是對于人口統(tǒng)計(jì)和處理，現(xiàn)如今的人口是一個(gè)大問題。中國現(xiàn)在有14億人，但是由于很多的限制條件，并不是每一個(gè)人都能夠得到國家的照顧。此外社會上存在很多的拐賣人口、失蹤人口等的問題，人口統(tǒng)計(jì)和對大眾人群的服務(wù)受到了嚴(yán)重限制。而人工智能的識別領(lǐng)域的研究就是解決此類問題的有效途徑。例如人臉識別、掌紋識別、視網(wǎng)膜識別等等，利用這些技術(shù)可以很有效地識別失蹤人口、身份驗(yàn)證等等的大量復(fù)雜的問題。二是信息處理，21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代。可以說誰掌握了數(shù)據(jù)、掌握了數(shù)據(jù)處理方法就是掌握了21世紀(jì)的發(fā)展趨勢。人工智能領(lǐng)域研究智能搜索等智能處理方式可以想人類一樣思考去提取大數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)和處理這些紙山書海的數(shù)據(jù)。三是與人相處方面。人工智能可以完全避免種族、國家之間的語言、文化差異，這樣就使世界真正地成為了一個(gè)地球村。在社會上還有一個(gè)嚴(yán)重的社會問題，那就是人口結(jié)構(gòu)失衡、鰥寡孤獨(dú)類人群問題，這些問題都不是某個(gè)人或者政策的問題，也不是某個(gè)人或者政策可以徹底解決的，但是在智能機(jī)器人的幫助下。幾乎每一個(gè)人都可以得到一個(gè)家的形式上的完整，當(dāng)然不能考慮在人情世故、倫理道德方面的排斥因素。

　　實(shí)驗(yàn)研究表明人類大腦的開發(fā)程度一般只是在5%以內(nèi)，而人類智力的發(fā)展是如此的慢。而人工智能不一樣，從1956年提出人工智能這個(gè)概念之后，在各國的努力之下，人工智能已經(jīng)發(fā)展了很多的分支和理論方法。近日，日本國立信息研究所在四五年的研究下，設(shè)計(jì)出來大學(xué)考試智能機(jī)器人。雖然前兩年其參加的大學(xué)考試成績很低，但是今年測試分?jǐn)?shù)達(dá)到511分，首次高于平均分?jǐn)?shù)416分，而總分?jǐn)?shù)為950分。測試的大學(xué)考試科目包括數(shù)學(xué)、物理、英語等。這個(gè)測試分?jǐn)?shù)已經(jīng)有80%的機(jī)會進(jìn)入日本411所私立大學(xué)和33所國立大學(xué)。人工智能機(jī)器人在數(shù)學(xué)和歷史的考試中得分很高，但卻完全無法回答物理問題。日本國立信息研究所稱，人工智能機(jī)器人還不具備語言處理的能力，所以在這方面還達(dá)不到平均分?jǐn)?shù)。雖然對于物理方面的成績不是很好，但是這個(gè)成績表明，利用智能機(jī)器人來探索宇宙定律、發(fā)現(xiàn)社會規(guī)律是一個(gè)有著樂觀前景的方面。

　　人工智能無論是對于國家發(fā)展還是對于世界的發(fā)展都有著不可忽視的作用。利用人工智能的類人非人性、技術(shù)精確性、高潛力性等特點(diǎn)來，可以很有效地解決各類問題。在這些方面可以很清楚的看到人工智能的社會價(jià)值，如果可以有效地實(shí)用、控制人工智能的研究和發(fā)展，人工智能將會是我們?nèi)祟惖囊话牙麆Α?/p>

　　不可忽視的是，在思考人工智能的正面效益的時(shí)候，我們個(gè)人和國家也應(yīng)該去考慮由人工智能帶來的各種各樣的社會、道德、環(huán)境上的問題。不能夠注重效益而忽略危害，如果說人工智能是一把利劍，那么這把劍就是雙刃的?！稒C(jī)械姬》這部電影為智能機(jī)器人的終極發(fā)展展示了正反兩個(gè)方面的問題。作為一個(gè)可以像人一樣思考、感情的機(jī)器人在披上人皮之后到底該作為人存在還是以機(jī)器人的形勢存在將會是我們?nèi)祟惷媾R的終極問題。