開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)解析 解密深度學(xué)習(xí)自動(dòng)上色
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如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動(dòng)上色,本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù),解析深度學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)上色的核心技術(shù),并且?guī)酌腌娋蛯?shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果。
如今,上色都是人手工用Photoshop做的,一張圖片要花好幾個(gè)月才能完成,需要進(jìn)行大量調(diào)查研究,光是其中的一張臉就需要多達(dá)20層圖層。但是,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)著色機(jī)器人,可以幾秒鐘就實(shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果,而且成效越來越驚人。
下面,我們將分三個(gè)步驟展示如何打造你自己的著色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第一部分講解核心邏輯。我們將構(gòu)建一個(gè)40行代碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),作為“Alpha”著色機(jī)器人,這個(gè)代碼片段實(shí)際上沒有太多的魔法,但可以讓你熟悉基本操作。
然后,我們將創(chuàng)建一個(gè)可以泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“Beta”版本。Beta機(jī)器人能對(duì)以前沒有看到的圖像著色。
最后,我們將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與一個(gè)分類器相結(jié)合,得到“最終”版本。我們將使用120萬張圖像訓(xùn)練過的IncepTIon Resnet V2。為了讓著色效果吸引眼球,我們將使用Unsplash(免費(fèi)圖庫,里面的圖片非常有藝術(shù)感和設(shè)計(jì)感)的人像作為數(shù)據(jù),訓(xùn)練我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。