在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時代，那么數(shù)據(jù)就等于金錢。隨著向一個基于應(yīng)用的領(lǐng)域過渡，數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級增長。然而，百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，因此它需要一個程序和方法來從中提取有用信息，并且將其轉(zhuǎn)換為可理解、可用的結(jié)構(gòu)化形式。

　　在數(shù)據(jù)挖掘過程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、機器學習，以及其他技術(shù)等來提取數(shù)據(jù)。

　　隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，我們需要借助一些有效的工具進行數(shù)據(jù)挖掘工作，從而幫助我們更輕松地從巨大的數(shù)據(jù)集中找出關(guān)系、集群、模式、分類信息等。借助這類工具可以幫助我們做出最準確的決策，為我們的業(yè)務(wù)獲取更多收益。

　　下面小編就為大家總結(jié)了10款最佳的數(shù)據(jù)挖掘工具，可以幫助大家從各種角度分析大數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)做出正確的業(yè)務(wù)決策：

　　RapidMiner是最受歡迎的免費數(shù)據(jù)挖掘工具之一，它是一個開源的數(shù)據(jù)挖掘軟件，由Java語言編寫而成，提供一些可擴展的數(shù)據(jù)分析挖掘算法的實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。該款工具最大的好處就是，用戶無需寫任何代碼。它是作為一個服務(wù)提供，而不是一款本地軟件。

　　除了數(shù)據(jù)挖掘，RapidMiner還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測分析和統(tǒng)計建模、評估和部署等功能。

　　RapidMiner還有一些很有用的擴展包，可以用來搭建推薦系統(tǒng)和評論挖掘系統(tǒng)，一個擴展包是推薦系統(tǒng)擴展包rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar，可以直接實現(xiàn)基于內(nèi)容的和基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)。另一個擴展包是信息抽取擴展包rapidminer-InformaTIon-ExtracTIon-1.0.2.jar，可以用于實現(xiàn)特征和觀點詞的提取，若再配合RapidMiner提供的文本分類功能，應(yīng)該可以實現(xiàn)一個評論挖掘原型系統(tǒng)。

　　SAS最開始發(fā)源于北卡羅來納州立大學，1976年SAS的成套軟件從學校分離出來進入公司。用戶可以使用SAS數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)軟件發(fā)掘數(shù)據(jù)集的模式，其描述性和預(yù)測性模型為用戶更深入的理解數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。

　　用戶不需要寫任何代碼，它們提供易于使用的GUI，并提供從數(shù)據(jù)處理、集群到最終環(huán)節(jié)的自動化工具，用戶可以從中得出最佳結(jié)果做出正確決策。由于它屬于商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘軟件，所以其中包含很多高端的工具，包括自動化、密集像算法、建模、數(shù)據(jù)可視化等等。

　　WEKA是一款非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘工具，其原生的非Java版本主要是為了分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)而開發(fā)的。該工具基于Java版本，支持多種標準數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取。

　　與Rapid Miner相比優(yōu)勢在于，它在GNU通用公共許可證下是免費的，因為用戶可以按照自己的喜好選擇自定義。

　　高級用戶可以通過Java編程和命令行來調(diào)用其分析組件。同時，Weka也為普通用戶提供了圖形化界面，稱為Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。此外，用戶還可以在 Weka論壇 可以找到很多擴展包，比如文本挖掘、可視化、網(wǎng)格計算等等。很多其它開源數(shù)據(jù)挖掘軟件也支持調(diào)用Weka的分析功能。

　　R軟件是另一種較為流行的GNU開源數(shù)據(jù)挖掘工具，它主要是由C語言和FORTRAN語言編寫的，是一款針對編程語言和軟件環(huán)境進行統(tǒng)計計算和制圖的免費軟件。

　　除了可以為科學家、研究人員以及學生提供數(shù)據(jù)挖掘和分析功能外，它還可以提供統(tǒng)計和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計測試，時間序列分析、分類、收集等等。