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[導(dǎo)讀]        自然語言處理技術(shù)公司   國企:武漢烽火普天, 烽火集團下的   美國的自然語言處理企業(yè)排行榜   一、Intera

       自然語言處理技術(shù)公司   國企:武漢烽火普天, 烽火集團下的   美國的自然語言處理企業(yè)排行榜

  一、InteracTIonsCorporaTIon

  成立時間:2004年

  標(biāo)簽畫像:SAAS、企業(yè)服務(wù)

  公司總部:美國馬薩諸塞州富蘭克林

  公司簡介:一個自然語言處理工具開發(fā)商。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人MichaelCloran畢業(yè)于印地安那大學(xué)伯明頓分校,獲得金融學(xué)學(xué)士。

  融資及其他事件:

  2005-12,獲得890萬美元A輪融資。

  2006-09,獲得600萬美元A輪融資。

  2007-03,獲得175萬美元A輪融資。

  2008-02,獲得200萬美元B輪融資。

  2008-09,獲得1000萬美元C輪融資。

  2010-04,獲得625萬美元風(fēng)險投資。

  2011-03,獲得1045萬美元D輪融資。

  2011-07,獲得1200萬美元風(fēng)險投資,SigmaPartners為本輪融資的主要投資方。

  2013-05,獲得4000萬美元風(fēng)險投資,SoftBankCapital為本輪融資的主要投資方。

  2015-03,獲得940萬美元風(fēng)險投資。

  2016-08,獲得5600萬美元風(fēng)險投資,ComcastVentures、NewSpringCapital、RevoluTIon為本輪融資的主要投資方。

  補充說明:InteracTIons已經(jīng)在公司推出的語音識別軟件中融入一定程度的AI功能,從而使得電話溝通時,接聽方不會覺得對方過于“機器人化”。這意味著客服這些工作將慢慢被替代。科大訊飛在語音識別這方面做的十分出色。

  二、Attensity

  成立時間:2000年

  標(biāo)簽畫像:數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)路、網(wǎng)絡(luò)營銷

  公司總部:美國

  公司簡介:幫助企業(yè)在社交網(wǎng)絡(luò)上能夠迅速捕捉到最具有商業(yè)價值的信息。旗下有三個產(chǎn)品:AttensityAnalyze、AttensityPipeline、AttensityQ!

  說得具體些,開發(fā)出一種“自然語言處理”技術(shù),該技術(shù)專門分析普通人發(fā)布的文本信息。它能夠總結(jié)出某些趨勢,人們的關(guān)注點,鎖定某些人,某些地區(qū)。文本內(nèi)容不僅僅包含了人們所發(fā)的微博,還包括了BBS和博客;它也不僅僅局限于Twitter這么一個平臺,任何的社交網(wǎng)絡(luò)都可以適用該技術(shù)。該公司還會將軟件出售,用來追蹤社交網(wǎng)絡(luò)上的熱門事件。有了這款軟件,你可以理清一起互聯(lián)網(wǎng)熱門事件的來龍去脈,前因后果,在每個關(guān)鍵點上起到推波助瀾作用的關(guān)鍵人物都是誰。該公司的客戶可以利用這種技術(shù),評估網(wǎng)絡(luò)廣告的推廣效果;監(jiān)測甚至操控某起熱門事件的走向;迎合某種輿論和風(fēng)潮讓自己的產(chǎn)品能夠乘風(fēng)破浪,迎來業(yè)績上的提升。

  核心團隊:公司CEOHowardLau畢業(yè)于斯坦福大學(xué)工業(yè)工程,獲得學(xué)士學(xué)位。

  2010,通過對Biz360的收購,獲得了社交網(wǎng)絡(luò)信息挖掘方面技術(shù),其顧客包括了CharlesSchwab,Cisco,eBay,JetBlue,Microsoft,Nike,Paypal以及Safeway。

  2014-05,獲得9000萬美元的股權(quán)融資。

  補充說明:網(wǎng)絡(luò)時代,世界是平的。你的網(wǎng)絡(luò)世界沒有秘密,你的每一舉一動都在網(wǎng)絡(luò)世界留下歷史痕跡,從而成為商機!

  三、DigitalReasoning

  標(biāo)簽畫像:機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)

  公司總部:美國田納西州

  公司簡介:一家專注于認(rèn)知計算的公司。

  據(jù)說DigitalReasoning建立起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了160億參數(shù),谷歌在這方面的記錄是112億,勞倫斯利物莫國家實驗室(LawrenceLivermoreNationalLaboratory)150億個參數(shù)的記錄。

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際也就是模擬人類大腦的計算機系統(tǒng),它具備了收集元數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)做出反應(yīng)的能力。它能夠在其詞匯表中為每個詞生成數(shù)字載體。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人TimEstes畢業(yè)于弗吉尼亞大學(xué),獲得哲學(xué)學(xué)士學(xué)位。

  2011-11,獲得421萬美元風(fēng)險投資。

  2014-01,獲得75萬美元風(fēng)險投資。

  2014-10,獲得2400萬美元C輪融資,CreditSuisse、GoldmanSachs為本輪融資的主要投資方。

  2015-12,獲得500萬美元風(fēng)險投資,HCA為本輪融資的主要投資方。

  2016-05,獲得4000萬美元D輪融資,LemhiVentures、NASDAQ為本輪融資的主要投資方。

  四、NetBaseSolutions

  標(biāo)簽畫像:企業(yè)服務(wù)、社會化營銷

  公司總部:美國加利福尼亞

  公司簡介:一家主要提供社會化營銷解決方案的公司,可以幫助企業(yè)客戶實時發(fā)布、指導(dǎo)、分析、跟蹤企業(yè)/產(chǎn)品信息,以便與消費者間建立良好關(guān)系。

  旗下有NetBaseInsightScorecard、NetBaseSocialMediaManagementSystem(SMMS)產(chǎn)品。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人JonathanSpier在加州大學(xué)柏克萊分校獲得計算機工程學(xué)士,在哈佛商學(xué)院獲得MBA;

  聯(lián)合創(chuàng)始人MichaelOsofsky畢業(yè)于加州大學(xué)柏克萊分校和麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院。

  2005-06,獲得500萬美元A輪融資。

  2007-12,獲得650萬美元B輪融資。

  2010-03,獲得720萬美元C輪融資。

  2012-06,獲得1310萬美元C輪融資。

  2013-01,獲得960萬美元C輪融資,WestSummitCapital為本輪融資的主要投資方。

  2014-07,獲得1020萬美元D輪融資,SAIFPartners為本輪融資的主要投資方。

  2015-03,獲得2400萬美元E輪融資,SpringLakeEquityPartners為本輪融資的主要投資方。

  2015-04,獲得900萬美元E輪融資,ORIXVentures為本輪融資的主要投資方。

  補充說明:這家公司實力不容小覷,服務(wù)于Yum!,AMC,Kraft,Kohl’s,AmericanAirlines,VISA,F(xiàn)orresterandJ.D.Power&Associates。精細(xì)化工作,產(chǎn)品成熟!

  五、Quid

  成立時間:2010年

  標(biāo)簽畫像:企業(yè)服務(wù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化

  公司簡介:一家大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,主要為企業(yè)客戶提供有關(guān)市場、趨勢及文化現(xiàn)象等領(lǐng)域的可視化圖表分析結(jié)果,幫助客戶更好地監(jiān)測外部環(huán)境,從而為自身業(yè)務(wù)如營銷、投資策略等活動提供洞見。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人BobGoodson畢業(yè)于東英吉利大學(xué)和牛津大學(xué),獲得文學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。

  SeanGourley在坎特伯雷大學(xué)獲得物理學(xué)碩士,在牛津大學(xué)獲得物理學(xué)博士。

  2006-09,獲得135萬美元A輪融資。

  2009-12,獲得281萬美元B輪融資。

  2011-07,獲得2400萬美元C輪融資。

  2013-12,獲得350萬美元可轉(zhuǎn)債。

  2015-03,獲得3900萬美元D輪融資,LibertyInteractiveCorporation為本輪融資的主要投資方。

  Quid最開始看起來像是一個“發(fā)現(xiàn)科技的科技公司”,他們做的事情是這樣:市場上涌入越來越多的科技公司,每家公司都將為市場帶來一些全新的技術(shù)產(chǎn)品,而很多大企業(yè)和政府都需要及時了解這些新科技,甚至依靠這些新科技去發(fā)展自身的業(yè)務(wù)——比如,政府需要知道哪些新科技可以幫助自己更好的增強基礎(chǔ)建設(shè),大企業(yè)需要了解哪些新興科技公司是潛在的可收購對象。Quid瞄準(zhǔn)這一點,專心挖掘這部分的數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)做填補中間信息缺口的第三人。看來信息的二次加工很重要。


 

  六、AlphaSense

  標(biāo)簽畫像:搜索引擎、投融資信息平臺、金融信息化

  公司簡介:公司開發(fā)出一款為專業(yè)投資人士設(shè)計的智能搜索引擎,幫他們排除不相關(guān)的谷歌搜索結(jié)果。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人RajNeervannan比較低調(diào),沒有透露個人資料。

  聯(lián)合創(chuàng)始人和CEOJackKokko畢業(yè)于芬蘭奧魯大學(xué),獲得電機工程學(xué)士學(xué)位,并且在沃頓商學(xué)院獲得MBA。曾經(jīng)是摩根斯坦利的高級分析師。

  2013-12,獲得150萬美元種子融資。

  2015-03,獲得3300萬美元風(fēng)險投資,QuantumStrategicPartners、TribecaVenturePartners為本輪融資的主要投資方。

  補充說明:這個平臺類似IT桔子和企名片。

  七、VoiceBase

  標(biāo)簽畫像:信息服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘

  公司簡介:開發(fā)的產(chǎn)品就如語音通信的電子郵箱,用戶可以上傳語音文件到voicebase.com,然后VoiceBase就把這些錄音轉(zhuǎn)錄為文字,讓它們變得可搜索和分享。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人JayBlazensky畢業(yè)于羅德島大學(xué),獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位。

  聯(lián)合創(chuàng)始人JanJannink畢業(yè)于斯坦福大學(xué),獲得計算機工程博士學(xué)位。

  2010-09,獲得70萬美元A輪融資。

  2013-07,獲得500萬美元B輪融資。

  2015-08,獲得730萬美元風(fēng)險投資。

  2016-01,獲得1000萬美元風(fēng)險投資。

  補充說明:這種獨立的語音記錄器和轉(zhuǎn)錄工具,比較適合進行電話采訪的記者,語音產(chǎn)品的精確度不夠高。國內(nèi)的科大訊飛發(fā)展不錯。

  八、Edgecase

  成立時間:2012年

  標(biāo)簽畫像:數(shù)據(jù)挖掘、企業(yè)軟件

  公司總部:美國德克薩斯州奧斯汀

  公司簡介:通過分析和挖掘購買者的偏好、購買風(fēng)格和購物體驗,從而實現(xiàn)更佳的產(chǎn)品推薦。

  核心團隊:公司的創(chuàng)始人GarrettEastham畢業(yè)于斯坦福大學(xué),獲得計算機工程學(xué)士學(xué)位。

  聯(lián)合創(chuàng)始人StephenGoodwin畢業(yè)于德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校,獲得計算機工程學(xué)士和碩士學(xué)位。

  2013-05,獲得420萬美元A輪融資,AustinVentures為本輪融資的主要投資方。

  2014-05,獲得380萬美元B輪融資,AustinVentures為本輪融資的主要投資方。

  2015-10,獲得750萬美元C輪融資。

  國內(nèi)有哪些自然語言處理的牛人或團隊?

  國內(nèi)自然語言處理學(xué)者眾多,很難一一枚舉。我就簡單羅列一下我們系的幾位相關(guān)老師,方便大家了解。都是我隨便寫的,沒有字斟句酌,排名也不分先后,如有疏漏和錯誤多請指出,不要見怪。

  孫茂松教授:早年以中文分詞研究成果聞名,計算機系人智所自然語言處理課題組(THUNLP)的學(xué)術(shù)帶頭人,是國內(nèi)自然語言處理唯一的一級學(xué)會、中國中文信息學(xué)會副理事長,研究興趣比較廣泛,涵蓋中文信息處理、社會計算、信息檢索等。

  馬少平教授:計算機系人智所信息檢索課題組(THUIR)的學(xué)術(shù)帶頭人,是中國人工智能學(xué)會副理事長,研究興趣偏重搜索引擎,為本科生上《人工智能導(dǎo)論》必修課,深受歡迎。

  朱小燕教授:計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室(即人智所)主任,信息獲取課題組的學(xué)術(shù)帶頭人,研究興趣偏重問答系統(tǒng)、情感分析、文檔摘要等。

  李涓子教授:計算機系軟件所知識工程課題組的學(xué)術(shù)帶頭人,研究興趣偏重知識圖譜與知識工程。研制推出的XLORE是國內(nèi)屈指可數(shù)的大規(guī)模知識圖譜。

  唐杰副教授:數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的青年學(xué)者,主要研究社會網(wǎng)絡(luò)分析、社會計算和數(shù)據(jù)挖掘,也會做一些自然語言處理研究。

  劉洋副教授:自然語言處理領(lǐng)域的青年學(xué)者,主要研究統(tǒng)計機器翻譯。我有幸跟劉洋老師一個辦公室,非常佩服他的學(xué)術(shù)品味、工作態(tài)度和為人。

  張敏副教授:信息檢索領(lǐng)域的青年學(xué)者,主要研究推薦系統(tǒng)與情感分析。是信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的著名會議WSDM 2017的PC主席。

  劉奕群副教授:信息檢索領(lǐng)域的青年學(xué)者,主要研究搜索引擎用戶的行為建模,近年來用眼動手段開展研究工作,得到較多的學(xué)術(shù)關(guān)注。是信息檢索頂級會議SIGIR 2018的PC主席。

  朱軍副教授:機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的青年學(xué)者,主要研究統(tǒng)計機器學(xué)習(xí),也會在自然語言處理和知識獲取等方面做一些研究,例如比較有名的StatSnowball,MedLDA等。

  黃民烈副教授:自然語言處理領(lǐng)域的青年學(xué)者,過去主要研究情感分析、文檔摘要,近年來開始在智能問答和人機對話發(fā)力。

  賈珈副教授:多媒體處理領(lǐng)域的青年學(xué)者,早期研究語音,現(xiàn)在偏重社會媒體的多媒體處理,進行情感計算等研究,研制了很多很有意思的應(yīng)用(如衣服搭配推薦等)。

  喻純副研究員:人機交互領(lǐng)域的青年學(xué)者,研究面向文本輸入等方面的交互設(shè)計,例如如何設(shè)計更便捷的輸入法等。從我們自然語言處理領(lǐng)域來看創(chuàng)意很有意思、腦洞很大,例如在VR中通過頭的擺動輸入文本。

  劉知遠助理教授(也就是我):早年研究關(guān)鍵詞抽取和社會標(biāo)簽推薦,現(xiàn)在偏重知識圖譜、表示學(xué)習(xí)和社會計算。

  值得一提的是,從去年開始我們系開始實施人事制度改革,采取國際的Tenure Track(教學(xué)研究系列)制度,進入該系列的老師均有招收博士生的資格,極大的提高了青年教師的生產(chǎn)力。因此,以上絕大部分老師均有招生資格,歡迎對這些方向感興趣的同學(xué)聯(lián)系他們。

  學(xué)術(shù)界

  清華大學(xué)自然語言處理與人文計算實驗室(歡迎來到清華大學(xué)自然語言處理與社會人文計算實驗室) :清華計算機系前院長孫茂松教授是他們的leader

  北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室(北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室):是北大計算機學(xué)科比較有實力的一個研究方向之一

  中科院計算所自然語言處理研究組(歡迎來到中科院計算所自然語言處理組網(wǎng)站):尤其專長在機文器翻譯領(lǐng)域,組長為劉群研究員,大家常使用的中文分詞工具ICTCLAS就是他們參與開發(fā)的

  哈爾濱工業(yè)大學(xué):實力也很強,實驗室查了一下感覺好亂,主要有:智能技術(shù)與自然語言處理研究所(ITNLP )、哈工大語言語音教育部-微軟重點實驗室(哈工大語言語音教育部)、(哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息檢索研究中心)哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息 檢索研究中心;現(xiàn)任中文信息聯(lián)學(xué)會理事長李生教授就是哈工大的、下面提至的現(xiàn)任ACL主席王海峰先生也是哈工大畢業(yè)的;而且值得一提的是,哈工大雖然遠在最東北地區(qū),但是和工業(yè)界,像微軟、百度、科大訊飛等都有著緊密的聯(lián)系。

  工業(yè)界

  像知名搜索引擎公司在這些方面應(yīng)該都有不俗的積累

  搜狗公司

  百度公司:現(xiàn)任副總裁王海峰先生是自然語言處理領(lǐng)域世界上影響力最大、也最具活力的國際學(xué)術(shù)

  組織ACL (Association for Computational Linguistics )50多年歷史上唯一的華人主席。

  微軟亞洲研究院

  科大訊飛:國內(nèi)專業(yè)做中文語音、文字產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè),是目前國內(nèi)最大的智能語音技術(shù)提供商。

  個人了解有限,只是聽說或者感覺這些團隊都是國內(nèi)不錯的,如有不準(zhǔn)確或者不全面之處歡迎補充

  指正!

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