越來越多機器視覺軟件公司已在產(chǎn)品中部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著這些公司開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件和工具，加上更多用戶在其應(yīng)用中成功部署，深度學(xué)習(xí)可能會日漸流行，在市場上更為普及。

　　據(jù)報導(dǎo)，Cognex于2017年收購的ViDi Systems即為其中之一。ViDi Systems是由運算科學(xué)博士Reto Wyss于2012年創(chuàng)辦。該公司開發(fā)的軟件使用人工智能（AI）技術(shù)改善應(yīng)用程序中的影像分析，該軟件會對系統(tǒng)進行訓(xùn)練，以區(qū)分可接受的變化和缺陷。Cognex ViDi Suite由三種不同工具組成，包括夾具ViDi Blue，用于分割和異常檢測的ViDi Red，以及用于物體和場景分類的ViDi Green。Cognex這款深度學(xué)習(xí)軟件專門針對檢測應(yīng)用，在制藥、醫(yī)療產(chǎn)品、汽車、紡織、印刷和鐘表業(yè)已有不少成功案例。

　　Cognex認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)機器視覺的補充。傳統(tǒng)的幾何圖案發(fā)現(xiàn)和邊緣檢測仍為用于機器人引導(dǎo)或其它精確測量的亞像素精度的最佳方法。深度學(xué)習(xí)在零件質(zhì)量和其它基于范例的類人判斷中最有價值，而且由于它是由范例來訓(xùn)練，因此不需要之前檢查應(yīng)用所需的高級視覺技能。

　　韓國機器視覺軟件公司Sualab最近發(fā)布SuaKIT檢測軟件。這是基于來自各個工業(yè)場所的實際影像數(shù)據(jù)的資料庫，而對主要功能進行分類。該軟件的深度學(xué)習(xí)算法用正常和有缺陷產(chǎn)品的新影像，在30分內(nèi)以高達(dá)1，000張2，048&TImes;2，048影像的速度做訓(xùn)練后，就能使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動辨識缺陷值。

　　就算沒有太多程序設(shè)計經(jīng)驗的用戶也能使用該軟件，因為它不需要逐個實例編碼，而是透過收集和輸入缺陷數(shù)據(jù)來自學(xué)。SuaKIT也能透過NVIDIA的CUDA技術(shù)，利用高效能GPU高速處理數(shù)據(jù)。

　　Sualab企業(yè)事業(yè)群副經(jīng)理表示，使用深度學(xué)習(xí)可大幅降低檢測過程中的錯誤。深度學(xué)習(xí)結(jié)合CUDA技術(shù)，使SuaKIT即使在需要高速度的制造過程中也能表現(xiàn)出比更高水平的性能。

　　德國公司MVTec也將深度學(xué)習(xí)技術(shù)融入其著名的Halcon和Merlic機器視覺軟件產(chǎn)品中。自Halcon 13以來，MVTec正在提供基于深度學(xué)習(xí)的光學(xué)字元辨識（OCR）。該軟件現(xiàn)在包含基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的OCR分類器，可透過一些預(yù)訓(xùn)練字體來使用，因此能實現(xiàn)比之前所有分類法更高的閱讀率。

　　此外，最新版Halcon能讓用戶進行基于深度學(xué)習(xí)算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練。而訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)來自動分類對應(yīng)于預(yù)定類別的影像數(shù)據(jù)。MVTec Halcon產(chǎn)品經(jīng)理表示，客戶能藉由使用Halcon自行培訓(xùn)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)省大量時間、精力和金錢。

　　例如，透過參考影像就能辨識缺陷類別，因此不再需要繁瑣的編程。在工業(yè)機器視覺環(huán)境中，深度學(xué)習(xí)主要用于出現(xiàn)在許多應(yīng)用中的分類任務(wù)，例如在工業(yè)產(chǎn)品的檢驗或零件的辨識。

　　另家開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件的公司是Cyth Systems。其Neural Vision專為沒有機器視覺經(jīng)驗的用戶進行產(chǎn)品檢查和分類。在傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)中，程序設(shè)計員在進行如孔檢測，溫度分析或?qū)挾葴y量時，選擇要應(yīng)用于影像的分析算法，以檢查影像并確定好的或不好的部分。

　　由于向系統(tǒng)提供相關(guān)物體的影像，并告知獨特零件的外觀，或其看到的是好或壞的零件，因此系統(tǒng)會應(yīng)用數(shù)百萬個算法來學(xué)習(xí)辨識看到的東西。透過向系統(tǒng)展示各種變化，如照明、陰影和環(huán)境，它將學(xué)會了解哪里些特征對于辨識零件重不重要。