主導工業(yè)4.0的德國指出，先進制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個主要挑戰(zhàn)，歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能（AI）與機器學習在制造技術方面有廣泛的應用，亦為數(shù)碼制造與自動化應用與擴展的關鍵技術。因此歐洲工具機協(xié)會（CECIMO）積極鼓吹歐盟公私部門訂定集成的AI策略。

　　據(jù)報導，位于比利時布魯塞爾的全球最大工具機組織CECIMO，成員包括歐盟地區(qū)的1，500個公司，合計工具機產(chǎn)量占歐盟28個會員國97%，并將于2018年提高產(chǎn)量，其中歐盟地區(qū)工具機制造龍頭德國占46.4%，意大利占21%、瑞士占11%。

　　CECIMO預估2017年歐盟工具機市場規(guī)模，將由2016年的163億歐元，成長5.6%達到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機產(chǎn)業(yè)的合計市占逾35%，CECIMO預測2017年的產(chǎn)值將較2016年成長1.9%，達到244億歐元。

　　一直以來，CECIMO便主張策略協(xié)調(diào)在技術議題方面的重要性，包括強調(diào)歐盟區(qū)域內(nèi)公私部門必須制訂與支持包括財務誘因等具競爭力的產(chǎn)業(yè)策略；爭取公眾支持訓練人員具備新制造技術所需的技能；支持加速新興技術如積層制造（AddiTIve Manufacturing）商業(yè)工業(yè)化。而AI與機器學習為自動化創(chuàng)造無窮的機會、提升工程效率、降低成本，因此CECIMO在最近的年度代表大會，呼吁全體代表協(xié)助制定與實施擴大采用AI與機器學習的計劃。

　　此外，CECIMO還為程序最佳化（Process OpTImizaTIon）的資料驅(qū)動解決方案背書，包括排除資料共享與資料移動性（Mobility）的障礙、建立資料可移植性（Data Portability）自我約束（Self-regulaTIng）的行為準則，同時強調(diào)必須擬定志愿的歐洲認證與識別方案，以建立在物聯(lián)網(wǎng)時代能提升資料安全性的框架。

　　AI讓計算機系統(tǒng)有能力執(zhí)行如決策、語言翻譯、語音辨識、機器視覺等通常需要人類參與的程序。而機器學習則是運用AI引導系統(tǒng)，從工作（Task）與決定（Decision）合成結果（Result），累積結果成為經(jīng)驗，使得機器能從經(jīng)驗中自動學習與改進，不需要逐一為達成結果而直接編程，也就是讓機器或系統(tǒng)自動存取并運用資料學習。