從去年開(kāi)始，人工智能的熱度持續(xù)升高，已不僅僅是科技圈內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)，就連在《非誠(chéng)勿擾》此類相親節(jié)目中，男女嘉賓也會(huì)不時(shí)聊起AI相關(guān)話題（單身的小編表示：現(xiàn)在相親的門(mén)檻如此之高么）。

由于人工智能在世界范圍內(nèi)都變得非常火，國(guó)內(nèi)很多高校開(kāi)始成立人工智能學(xué)院和本科生項(xiàng)目，近一周時(shí)間內(nèi)，正是各省考生填報(bào)志愿的高峰期，估計(jì)很多考生和家長(zhǎng)也想報(bào)考這個(gè)“爆款專業(yè)”。

人類社會(huì)將逐步走向智能化，人工智能技術(shù)確實(shí)是未來(lái)科技發(fā)展的趨勢(shì)，報(bào)考人工智能專業(yè)是富有前瞻性的選擇。但是在報(bào)考之前，需要對(duì)人工智能的發(fā)展歷程、行業(yè)現(xiàn)狀、國(guó)內(nèi)學(xué)科建設(shè)情況、學(xué)習(xí)難度以及未來(lái)的就業(yè)前景作一個(gè)全面深入的了解，再?zèng)Q定是否選擇報(bào)考，畢竟熱門(mén)專業(yè)不是適合每個(gè)人。

人工智能，英文簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。

人工智能其實(shí)不是新興科學(xué)，它的發(fā)展經(jīng)歷了三次浪潮，只不過(guò)近兩年恰逢第三次浪潮的高峰期。第一次浪潮出現(xiàn)在1956年—1974年，符號(hào)主義流派的專家系統(tǒng)占主導(dǎo)地位，科學(xué)家造出了一臺(tái)叫STUDENT（1964）的機(jī)器，能證明應(yīng)用題；還有一臺(tái)叫做ELIZA（1966）的機(jī)器，可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話。

第二次浪潮是在20世紀(jì)80年代，統(tǒng)計(jì)主義流派占主導(dǎo)地位?？突?middot;梅隆大學(xué)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)（1980）；日本、美國(guó)再投巨資開(kāi)發(fā)所謂第5代計(jì)算機(jī)（1982），當(dāng)時(shí)叫人工智能計(jì)算機(jī)；出現(xiàn)能與人類下象棋的高度智能機(jī)器（1989）。

第三次浪潮從20世紀(jì)90年代至今，深度學(xué)習(xí)＋大數(shù)據(jù)是主流?，F(xiàn)代AI的曙光產(chǎn)生在這個(gè)階段，出現(xiàn)了新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和摩爾定律；1997年IBM深藍(lán)誕生，并戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師；人工智能原理應(yīng)用在機(jī)器狗設(shè)計(jì)上；無(wú)人駕駛汽車等出現(xiàn)。

據(jù)相關(guān)行業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，2017年達(dá)到135.2億元，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到335．6億元。

出于對(duì)人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國(guó)內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。而科大訊飛則以語(yǔ)音技術(shù)為核心，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)和語(yǔ)音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)，也是當(dāng)之無(wú)愧的行業(yè)巨頭。此外，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮，已有寒武紀(jì)、曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTIme、中科匯聯(lián)、NEXTEV蔚來(lái)汽車等數(shù)百家公司，形成百舸爭(zhēng)流的大勢(shì)。

目前，我國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人，供需比例為1：10。國(guó)內(nèi)中高端人才職業(yè)發(fā)展平臺(tái)獵聘聯(lián)合GMIC北京2018大會(huì)發(fā)布的《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，AI平均年薪約33萬(wàn)，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)人才平均年薪。從2016年三季度到2017年四季度這六個(gè)季度中，AI領(lǐng)域從業(yè)人員的平均年薪整體上都明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均年薪，且AI平均年薪峰值比互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值高4．79萬(wàn)元。在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，人工智能專業(yè)的優(yōu)秀人才都是企業(yè)爭(zhēng)奪的重要資源。

截至2017年12月，全國(guó)共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。在2018年認(rèn)定的首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，布局建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目。

就高校而言，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等，這些高校很早就開(kāi)始研究人工智能了，師資力量、學(xué)科體系相對(duì)到位可以作為第一選擇。

近兩年也有多所高校新成立了人工智能學(xué)院或人工智能研究院，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年先后有：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、蘇州大學(xué)、南寧學(xué)院；2018年先后有：湖南工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南京大學(xué)、長(zhǎng)春理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、吉林大學(xué)。

對(duì)于新開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)的學(xué)校，這些學(xué)校是否請(qǐng)到了優(yōu)秀的老師資源？人工智能技術(shù)迭代速度快，課程體系的設(shè)置是否合理？本科生和本科教材能否適應(yīng)這種速度？是否細(xì)分了研究方向？這些都是考生和家長(zhǎng)需要認(rèn)真考察和考慮的問(wèn)題。

首先，選擇人工智能專業(yè)的學(xué)生，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要過(guò)硬，因?yàn)闊o(wú)論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，都需要依賴良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而人工智能的核心領(lǐng)域——機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求最高的分支之一。

其次，人工智能作為一門(mén)新興的前沿學(xué)科，有著大量前置課程需要學(xué)習(xí)，很多研究生都需要在導(dǎo)師或者前輩的指導(dǎo)下進(jìn)行入門(mén)。而且，其研究范疇包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等；應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。因此，相較于大學(xué)的其他專業(yè)來(lái)看，想要學(xué)好人工智能需要更多的努力和汗水。

最后，根據(jù)《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，AI核心職能越來(lái)越青睞高學(xué)歷，博士人才需求同比增長(zhǎng)最高，對(duì)本科學(xué)歷的需求整體呈下降趨勢(shì)。像BAT這個(gè)級(jí)別的公司的招聘要求都是碩士起步，博士?jī)?yōu)先，未來(lái)是否會(huì)降低門(mén)檻都還未知，因此，以后的畢業(yè)生極有可能面臨必須考研的選擇。

即便如此，在畢業(yè)之后，也并非就有很高的年薪，高薪是給在人工智能領(lǐng)域少數(shù)的優(yōu)秀人才準(zhǔn)備的，比如能在ccf－b上發(fā)論文，或者有acm金牌的人準(zhǔn)備的。

所以說(shuō)，從就業(yè)的角度來(lái)講，人工智能專業(yè)與傳統(tǒng)的專業(yè)不太一樣，大多數(shù)傳統(tǒng)的專業(yè)從低端到高端都能找到適合自己的位置。而人工智能領(lǐng)域不太一樣，社會(huì)上可供就業(yè)的“坑”沒(méi)有那么多，而且要求極高，有興趣的人卻有很多，到時(shí)很有可能面臨僧多粥少的情況。