許多中小企業(yè)開始擔(dān)心，若未能趕上工業(yè)4.0革命潮流將被市場淘汰。為了能從工業(yè)4.0獲益，業(yè)者必須先清楚認(rèn)清事實、擘劃未來與從內(nèi)外尋求技術(shù)奧援，才能在工業(yè)4.0時代中穩(wěn)健取得競爭優(yōu)勢。

據(jù)報導(dǎo)，工業(yè)4.0確實可為制造業(yè)帶來許多可預(yù)見益處，例如更低營運成本、更佳能見度、整體設(shè)備效率(OEE)以及讓產(chǎn)品更快上市等。思科(Cisco)近期研究發(fā)現(xiàn)，僅有26%物聯(lián)網(wǎng)(IoT)計劃被認(rèn)為是成功，74%仍在進(jìn)行中，延遲或以失敗的比率則為15%。

評論指出，廠商要推動數(shù)碼化時必須先考量以下七點項目，才能避免重蹈覆轍。第一、必須踏實不能急躁。換句話說，業(yè)者可先從重大領(lǐng)域的小計劃開始著手，例如最常死機(jī)或耗能的領(lǐng)域再讓計劃可被管理。業(yè)者不應(yīng)貿(mào)然讓整個工廠聯(lián)機(jī)，而是推動適地性服務(wù)，逐步從更佳管理資產(chǎn)開始擴(kuò)大。

第二、清楚所要追求的成功為何。業(yè)者必須先決定欲達(dá)到的目標(biāo)為何，并在任何工業(yè)4.0計劃執(zhí)行前后進(jìn)行衡量。例如當(dāng)前無預(yù)警死機(jī)為何以及期待改善結(jié)果為何。

第三、從技術(shù)著手。唯有利用正確的技術(shù)才能讓生產(chǎn)營運聯(lián)機(jī)，業(yè)者除了必須了解新軟件以便從工業(yè)4.0獲益外，也需要具有成功經(jīng)驗的IoT技術(shù)專家協(xié)助。不管是內(nèi)部IT部門、供應(yīng)商或外包IT供應(yīng)商，都必須能有效管理跨營運數(shù)據(jù)流上具有專業(yè)知識，而且業(yè)者讓上述人員能在早期參與相當(dāng)重要。

第四、重視團(tuán)隊。在營運在線無須IT協(xié)助采用網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)的年代已經(jīng)過去，共同合作才能更接近成功。舉例來說，工廠產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)分析，因此也需要IT擅長的運算需求。除了需要IT協(xié)助外，業(yè)者也必須取得整個領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的認(rèn)同。

第五、了解并面對安全風(fēng)險。將工廠數(shù)據(jù)與其它業(yè)務(wù)聯(lián)機(jī)或開放遠(yuǎn)程存取都可能帶來安全風(fēng)險，因此必須仔細(xì)評估可能的風(fēng)險與其沖擊，并鎖定最危險的部分。業(yè)者也可藉由可信賴的合作伙伴執(zhí)行風(fēng)險評估優(yōu)先順序。稍早幾起制造業(yè)勒索軟件攻擊已凸顯業(yè)務(wù)停擺的風(fēng)險。

第六、避免數(shù)據(jù)過載。業(yè)者必須謹(jǐn)慎評估哪里些部分需要聯(lián)機(jī)，并讓資料可管理以及使用基本統(tǒng)計分析尋找外部數(shù)據(jù)。另外，業(yè)者也可使用邊際運算分析降低日后分析的數(shù)據(jù)量。

第七、知道自身局限。在這波數(shù)碼化浪潮中，英國政府最大擔(dān)心是數(shù)碼技術(shù)落差。換言之，能應(yīng)付工業(yè)4.0的人才不足恐已成事實。業(yè)者需要先擘劃現(xiàn)有能力為何，之后再透過內(nèi)部或人資部門著手去尋找資源。雖然尋求專業(yè)建議所費不貲，但在早期若能獲得正確建議而增加技術(shù)或延攬人才，其成本相對較低。