[]讓任何一個(gè)IT專業(yè)人士或技術(shù)行業(yè)的觀察者說出他們看到的最熱門趨勢，你會(huì)不可避免地聽到許多關(guān)于云計(jì)算主題的變化。特別是，多云計(jì)算這個(gè)詞很可能會(huì)出現(xiàn)。

在最簡單的層次上，多云計(jì)算只是意味著公司選擇使用多個(gè)不同的公共云供應(yīng)商，例如Google的GCP，亞馬遜的AWS，微軟的Azure等。公司通常選擇這種方法來避免供應(yīng)商鎖定，提供冗余，并幫助解決數(shù)據(jù)所有權(quán)問題，出于法律或法規(guī)目的，某些數(shù)據(jù)必須存儲(chǔ)在給定的國家/地區(qū)（并非每個(gè)云提供商在每個(gè)地區(qū)都擁有數(shù)據(jù)中心）。

此外，某些云提供商已在特定領(lǐng)域積累了專業(yè)知識(shí)，公司選擇與這些提供商一起運(yùn)行工作負(fù)載以利用這些獨(dú)特功能。實(shí)際上，今年早些時(shí)候由TECHnalysis Research發(fā)布的一項(xiàng)針對(duì)600多名美國云計(jì)算專業(yè)人士的調(diào)查得出的一項(xiàng)關(guān)于混合云和多云計(jì)算趨勢的研究清楚地表明了這一趨勢。

但是，即使在那些特殊情況下，它也通常是在這些不同環(huán)境中運(yùn)行的完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，應(yīng)用程序和工作負(fù)載。谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）在其為期數(shù)周的Google Cloud Next虛擬活動(dòng)首次亮相時(shí)發(fā)布的眾多公告之一，很明顯，谷歌正在尋求擴(kuò)展多云的定義。具體來說，Google宣布了一項(xiàng)新產(chǎn)品，該產(chǎn)品可跨多個(gè)提供商運(yùn)行的多個(gè)數(shù)據(jù)集和工作負(fù)載。借助BigQuery Omni的新功能，公司可以利用Google在搜索和查詢方面的深厚底蘊(yùn)，跨存儲(chǔ)在Google Cloud，AWS和Azure（今年晚些時(shí)候）中的數(shù)據(jù)運(yùn)行其獨(dú)特的分析功能。

在較高的層次上，BigQuery Omni本質(zhì)上可以在單個(gè)控制級(jí)別下對(duì)多個(gè)云平臺(tái)，工作負(fù)載和數(shù)據(jù)集進(jìn)行宏觀級(jí)別的分組，同時(shí)充分利用Google在競爭中獲得的公認(rèn)優(yōu)勢之一。這種聯(lián)合的，多云的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)正是一種巧妙而激進(jìn)的舉動(dòng)，它幫助Google贏得了該公司在今年的Cloud Next上也強(qiáng)調(diào)的大客戶，包括5G運(yùn)營商Telefonica，Vodaphone，現(xiàn)在是Verizon，還有德意志銀行，雷諾，F(xiàn)ox Sports等。

BigQuery Omni運(yùn)作方式的主要好處之一是Google代碼可以在不同的云平臺(tái)上本地運(yùn)行，并可以從這些平臺(tái)內(nèi)的存儲(chǔ)資源本地訪問數(shù)據(jù)，從而避免了跨平臺(tái)傳輸數(shù)據(jù)的昂貴且耗時(shí)的過程（否則稱為作為數(shù)據(jù)出口）。另外，BigQuery Omni產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)使得用戶可以利用相同的基本BigQuery接口（在GCP上運(yùn)行）來創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)庫所需的SQL命令，然后在每個(gè)環(huán)境中本地計(jì)算這些請(qǐng)求。然后，可以將來自多個(gè)來源的結(jié)果全部轉(zhuǎn)移回單個(gè)“玻璃窗格” UI，以進(jìn)行更輕松的分析，或者將其存儲(chǔ)在每個(gè)平臺(tái)中，以避免任何跨云的數(shù)據(jù)移動(dòng)。

之所以能做到這一點(diǎn)，部分原因在于，自10年前作為Google內(nèi)部工具誕生以來，BigQuery及其Dremel查詢引擎就已經(jīng)將計(jì)算元素與存儲(chǔ)元素分離了。該架構(gòu)最初并不是在考慮多云計(jì)算的情況下構(gòu)建的，而是通過將其與Google Anthos通過抽象層在不同云平臺(tái)上運(yùn)行或傳輸工作負(fù)載的能力相結(jié)合，該公司能夠創(chuàng)建一種本質(zhì)上可解決不同問題的解決方案云平臺(tái)，就像它們是單個(gè)平臺(tái)中的不同區(qū)域一樣。

BigQuery Omni所做的將多云計(jì)算轉(zhuǎn)換為單個(gè)云平臺(tái)的擴(kuò)展版本的想法似乎提供了許多有趣的好處。首先，從用戶的角度來看，此元平臺(tái)概念提供了一種一致的方式，可以通過單個(gè)界面跨多個(gè)平臺(tái)訪問多個(gè)數(shù)據(jù)集。更重要的是，它以一種更加靈活的方式打開了整體考慮云計(jì)算資源的想法。不難想象，例如，谷歌（或其他云提供商）可以創(chuàng)建其他類型的多平臺(tái)解決方案，從而使它們能夠利用自己的某些獨(dú)特IP。例如，跨存儲(chǔ)在多個(gè)位置的多個(gè)數(shù)據(jù)集使用新型的機(jī)器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法可能是一個(gè)有趣的新選擇。

底線是，通過利用其BigQuery和Anthos資產(chǎn)，Google在多云計(jì)算上整合了一個(gè)有趣的新方法。像BigQuery Omni這樣的產(chǎn)品有可能向新型統(tǒng)一的宏級(jí)元平臺(tái)產(chǎn)品開放云世界，具有諷刺意味的是，它們可以進(jìn)一步打破同時(shí)存在于不同云平臺(tái)之間的障礙。它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的有效性還有待觀察，但從概念上講，它開辟了一些有趣的新領(lǐng)域。[]