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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀]   關(guān)于科技業(yè)的趨勢(shì),有這樣一個(gè)總結(jié):云物移大智,即云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市。而在2016年,云物移大智則變成了大智移云,即大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。不管是物聯(lián)網(wǎng)還

  關(guān)于科技業(yè)的趨勢(shì),有這樣一個(gè)總結(jié):云物移大智,即云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市。而在2016年,云物移大智則變成了大智移云,即大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。不管是物聯(lián)網(wǎng)還是智慧城市,都被一個(gè)新的趨勢(shì)所替代:智能化。

  數(shù)年前,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的發(fā)展盡管概念上很火,但實(shí)際的落地遠(yuǎn)沒(méi)有那么樂(lè)觀。究其根本,雖然大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)非常深入,但智能化不足,智慧城市也好、物聯(lián)網(wǎng)也罷都很難真正普及開(kāi)來(lái)。

  這里所說(shuō)的智能化,既有人工智能的含義,同樣也有將各類傳統(tǒng)設(shè)備、終端變得更加智能化的含義。一旦所有的物品都變得智能化,它們彼此的連接和數(shù)據(jù)交換就變得更加順利成章。因此,從這個(gè)角度看,物聯(lián)網(wǎng)在2017年依然會(huì)處在蓄勢(shì)階段。

  一、調(diào)查背景

  隨著中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的持續(xù)深化,推動(dòng)智能工廠的規(guī)劃與實(shí)施開(kāi)始成為廣大制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的主要手段和方向。作為智能工廠實(shí)施的重要支撐技術(shù),2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。在2017年收尾之際,e-works特別組織資源圍繞當(dāng)前企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施及應(yīng)用情況進(jìn)行全面摸底調(diào)查,為持續(xù)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的應(yīng)用提供引導(dǎo)方向。

  本次調(diào)查從2017年10月初啟動(dòng)至11月中旬,共歷時(shí)40天,回收有效調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)350份。調(diào)查主要通過(guò)線上調(diào)查、郵件調(diào)查和電話調(diào)查三種方式展開(kāi),調(diào)查對(duì)象主要針對(duì)企業(yè)的信息化主管、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)理以及負(fù)責(zé)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的企業(yè)高層。

  二、樣本分析

  本次問(wèn)卷調(diào)查涵蓋了電子電氣、服裝紡織、航空航天、機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、交通運(yùn)輸、輕工食品、生物制藥、石油化工、橡膠制品、冶金礦產(chǎn)、儀器儀表等主要行業(yè)。其中,機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、電子電氣分別位列前三甲,共計(jì)占比超過(guò)一半,達(dá)到51.83%。從行業(yè)樣本分析,三大行業(yè)也是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用較為成熟的行業(yè)。

  

  圖 1 企業(yè)的行業(yè)分析

  

  圖 2 2016年企業(yè)營(yíng)收分析

  對(duì)2016年企業(yè)營(yíng)收進(jìn)行分析,在參與調(diào)查的企業(yè)中10到50億的企業(yè)最多,占比為23.15%。其次是1到5億的企業(yè)和大于100億的企業(yè),分別占比19.01%和18.18%。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果看,企業(yè)的營(yíng)收分布比較均衡,使得不同規(guī)模的營(yíng)收區(qū)間都有足夠數(shù)量的樣本覆蓋,保證了分析結(jié)果更接近實(shí)際情況。

  

  圖 3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施情況

  三、應(yīng)用分析

  在對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施情況進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn),目前企業(yè)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施熱情較高。在參與調(diào)查的企業(yè)中沒(méi)有任何實(shí)施計(jì)劃的僅占比21.31%。其它的企業(yè)要么已經(jīng)實(shí)施或正在實(shí)施,要么是正在做相關(guān)的實(shí)施計(jì)劃。調(diào)查結(jié)果充分說(shuō)明,目前推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃和實(shí)施正逐漸成為企業(yè)新一輪信息化或智能化規(guī)劃的重點(diǎn)方向。

  

  圖 4 已實(shí)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

  為深入了解當(dāng)前主流工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在企業(yè)的應(yīng)用情況,e-works對(duì)問(wèn)卷中表示已經(jīng)實(shí)施了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)數(shù)據(jù)單獨(dú)做了進(jìn)一步的分析。結(jié)果顯示,在17種供選擇的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中,西門(mén)子MindSphere平臺(tái)實(shí)施率最高,占比達(dá)到了26.56%。其次是GE Predix平臺(tái),占比為9.38%。這充分說(shuō)明,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,MindSphere和Predix兩大平臺(tái)仍然占據(jù)主流。

  同時(shí)結(jié)合行業(yè)分析可發(fā)現(xiàn),在選用MindSphere平臺(tái)的企業(yè)中行業(yè)覆蓋較為分散,且覆蓋度較廣,而選用Predix平臺(tái)的行業(yè)則比較集中,目前主要集中在電力、石化等行業(yè)。由此可見(jiàn),在工業(yè)控制領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,西門(mén)子MindSphere仍然占主流。而在公共服務(wù)行業(yè),GE Predix相對(duì)有優(yōu)勢(shì)。

  

  圖 5 主要應(yīng)用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能

  對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能應(yīng)用現(xiàn)狀的分析能更好的了解當(dāng)前企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。e-works通過(guò)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn),當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最主要目的是為了解決工業(yè)設(shè)備互聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析三大問(wèn)題。調(diào)查結(jié)果顯示,選擇這三項(xiàng)的企業(yè)分別為數(shù)據(jù)采集占比為24.38%、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析占比為18.91%、設(shè)備互聯(lián)占比為18.16%。三項(xiàng)加起來(lái)占比超過(guò)60%,是當(dāng)前企業(yè)選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要功能選項(xiàng)。

  

  圖 6 實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要?jiǎng)恿?/p>

  隨著中國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐的加快,對(duì)推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)施的主要?jiǎng)恿Φ恼{(diào)查有利于全面分析企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求。從調(diào)查結(jié)果看,企業(yè)普遍對(duì)工廠設(shè)備及產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控,以及利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建虛實(shí)融合的智能工廠比較感興趣。在售后服務(wù)環(huán)節(jié),也有很大一部分企業(yè)希望利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,以便為客戶提供可預(yù)測(cè)性的維護(hù)維修服務(wù)。

  

  圖 7 利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決生產(chǎn)管理需求

  對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能解決企業(yè)的哪些生產(chǎn)管理需求?就此問(wèn)題,e-works在問(wèn)卷中列舉了10個(gè)方面的選項(xiàng)。調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)選擇最多的前五項(xiàng)依次為:生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控(15.79%)、車間設(shè)備互聯(lián)(15.29%)、生產(chǎn)計(jì)劃與排程(13.78%)、質(zhì)量管理與分析(12.28%)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)信息告知(9.77%)。由此可見(jiàn),當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要目的是為了更好的對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的信息進(jìn)行掌控,進(jìn)而優(yōu)化效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

  

  圖 8 未來(lái)將進(jìn)一步深化的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

  對(duì)于未來(lái)是否通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的深化應(yīng)用的問(wèn)題。40.96%的企業(yè)表示要基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程性能優(yōu)化和分析,39.16%的企業(yè)表示要根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主開(kāi)發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,19.88%的企業(yè)要實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備接入的即插即用。

  

  圖 9 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平與現(xiàn)狀

  通過(guò)對(duì)參與調(diào)查企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析,其中,64.4%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了車間關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián),但其中只有38.64%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集。有35.6%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了人、設(shè)備和物料的全面互聯(lián),實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和分析,但其中只有11.36%的企業(yè)可以根據(jù)自身應(yīng)用需求進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

  

  圖 10 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型參考要素

  對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的選型,23.17%的企業(yè)最為關(guān)注的是廠商平臺(tái)有沒(méi)有切合需求的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐可供參考。其次,22.29%的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和分析能力。第三,16.72%的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)協(xié)議的支持能力。

  

  圖 11 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用存在的問(wèn)題

  對(duì)于目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中仍然存在的問(wèn)題。調(diào)查結(jié)果顯示,缺乏統(tǒng)一行業(yè)協(xié)議及網(wǎng)絡(luò)接入標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)最關(guān)注的問(wèn)題,占比為45.81%。其次,缺乏專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃與實(shí)施人才占比為19.58%。此外,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)圈不夠成熟,缺乏可引導(dǎo)的創(chuàng)新模式,以及物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備缺乏可靠的安全保護(hù)手段都給企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

  

  圖 12 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的應(yīng)用規(guī)劃

  對(duì)于未來(lái)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃。參與調(diào)查的企業(yè)中有43.9%的企業(yè)表示要將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為推進(jìn)智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵支撐技術(shù)和實(shí)踐手段。其次,33.54%的企業(yè)表示將利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)由生產(chǎn)制造型企業(yè)向生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。22.56%的企業(yè)表示要通過(guò)與業(yè)界廠商的合作來(lái)打造自己的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

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