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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀] 我們都享受著云計(jì)算帶來(lái)的福利,但我們看到了云計(jì)算在逐漸的消亡,人們可能認(rèn)為云計(jì)算尚未發(fā)揮其全部潛力,而且在一定程度上也是如此。但是,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實(shí)際上將會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算的主要作用是存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而不

我們都享受著云計(jì)算帶來(lái)的福利,但我們看到了云計(jì)算在逐漸的消亡,人們可能認(rèn)為云計(jì)算尚未發(fā)揮其全部潛力,而且在一定程度上也是如此。但是,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實(shí)際上將會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算的主要作用是存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。

  目前,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛依賴(lài)云計(jì)算服務(wù)。無(wú)論是Google搜索還是使用天氣應(yīng)用程序,人們都會(huì)將該請(qǐng)求輸入到他們的移動(dòng)設(shè)備中,然后將其發(fā)送到云端進(jìn)行處理并傳輸回其移動(dòng)設(shè)備。人為的輸入和云處理是當(dāng)前的操作模式。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng),節(jié)點(diǎn)和傳感器越來(lái)越多從環(huán)境中自主收集現(xiàn)實(shí)世界的信息,改變了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作方式,而在不久的未來(lái),無(wú)人機(jī)將是可以飛行的數(shù)據(jù)中心,而軍用機(jī)器人是攜帶武器的數(shù)據(jù)中心。

  隨著這種巨大的邊緣能力的趕上:由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì),通過(guò)云傳輸大量數(shù)據(jù)將變得更加雄心勃勃。考慮到如今的汽車(chē)部署大約100個(gè)CPU。對(duì)于自主駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),這個(gè)數(shù)字將上升到300-400個(gè),甚至更多。如果人們建立一個(gè)更加智能的交通系統(tǒng),連接一千輛汽車(chē),這些車(chē)輛都需要與基礎(chǔ)設(shè)施和通信中心進(jìn)行通信,這最終會(huì)出現(xiàn)巨大的分布式計(jì)算問(wèn)題。即使使用5G技術(shù),可以快速地將這些信息傳輸?shù)皆贫?,將其處理之后并傳送回?lái),但這樣就不可能支持實(shí)時(shí)決策。利用云計(jì)算的延遲對(duì)于實(shí)時(shí)決策來(lái)說(shuō)太慢了。

  在不久的將來(lái),數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生并在數(shù)據(jù)中心處理的舊模式將會(huì)到達(dá)極限。計(jì)算將迅速轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算。事實(shí)上,調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè),到2021年,43%的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算將發(fā)生在邊緣。

  那么這將對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)意味著什么?隨著數(shù)以?xún)|計(jì)的終端設(shè)備和新的應(yīng)用程序和商業(yè)模式在物聯(lián)網(wǎng)周?chē)l(fā)展,從中心到邊緣的轉(zhuǎn)變對(duì)那些在早期開(kāi)發(fā)的人來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。例如,這一轉(zhuǎn)變將如何改變自主車(chē)輛乘客的投保方式?即時(shí)邊緣分析如何在微型購(gòu)物者中為零售商帶來(lái)好處?新的收入機(jī)會(huì)和商業(yè)模式的數(shù)量將隨著轉(zhuǎn)向邊緣而呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

  正如信任一直是控制云計(jì)算服務(wù)接受度的限制因素一樣,提供安全解決方案以屏蔽物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)邊緣的能力將成為控制這種新的中斷的限制因素。例如,智能家居設(shè)備是私人信息的熱點(diǎn),可用于確定房屋是否空置;區(qū)塊鏈將包含敏感的財(cái)務(wù)信息,自動(dòng)車(chē)輛如果被黑客所利用,將對(duì)行人和車(chē)輛構(gòu)成物理威脅。因此,邊緣計(jì)算本身正在成為整體系統(tǒng)安全的第一道防線(xiàn)。

  云計(jì)算將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)和培訓(xùn)中心。在這里,邊緣計(jì)算設(shè)備將發(fā)展他們的模式識(shí)別技能,以及進(jìn)行高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。在不久的將來(lái),云計(jì)算將和人們?nèi)匀槐3致?lián)系。所以從某種意義上說(shuō),云計(jì)算已經(jīng)消亡,但將永遠(yuǎn)長(zhǎng)存。

  即將發(fā)生的變化和邊緣計(jì)算所帶來(lái)的巨大機(jī)遇,預(yù)示著技術(shù)將進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代??梢詫⑹澜缫暈橐粋€(gè)分布式計(jì)算系統(tǒng)。為了引導(dǎo)這一變化,人們必須準(zhǔn)備在邊緣計(jì)算提供專(zhuān)門(mén)的處理能力,因?yàn)檫@是未來(lái)技術(shù)發(fā)生的地方:

  在許多情況下,專(zhuān)用處理可以減少響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)擁塞。自主車(chē)輛將依賴(lài)于實(shí)時(shí)處理,以便在幾分之一秒內(nèi)做出正確的決定。

  專(zhuān)用處理將更好地保護(hù)用戶(hù)隱私,因?yàn)樵紨?shù)據(jù)將不會(huì)上傳到云端。

  它無(wú)需建立低效率和無(wú)響應(yīng)的集中式云數(shù)據(jù)中心來(lái)處理數(shù)據(jù)收集的顯著增長(zhǎng)。

  專(zhuān)用處理在設(shè)備級(jí)別更可靠。

  人們還必須加大努力,提供有效的信任,使分布式計(jì)算安全??梢暂p松獲得保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的組合硬件和軟件安全工具,現(xiàn)在必須按照設(shè)計(jì)的安全和隱私原則在系統(tǒng)級(jí)別上進(jìn)行。這樣,提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)將向數(shù)十億用戶(hù)發(fā)出信任信號(hào),這些用戶(hù)將享受邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

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