最近又有從事哪些職業(yè)的人員將被機器所取代呢?其中一個備選答案是汽車司機——世界上最普遍的職業(yè)之一。傳統(tǒng)車企正在面臨一場主要由科技公司主導的以自動駕駛技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)革命,而與之相關的各類媒體報道使得許多消費者產(chǎn)生了他們的下一輛汽車將是完全自動駕駛的預期。
但是,仔細審視一下實現(xiàn)高級別自動駕駛(SAE Level 4及以上)所需的技術(shù),就會了解到,真正實現(xiàn)并推廣該類汽車需要花上比預期更長的時間,或許是5年,或許是10年。
厘清此次技術(shù)革命的脈絡對實現(xiàn)自動駕駛汽車的首次嘗試主要集中在高級駕駛員輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistant Systems,ADAS)領域,屬于此類的功能包括緊急制動(Emergency Braking),倒車攝像頭(Backup Camera),自適應巡航控制(AdapTIve Cruise Control)以及自動泊車系統(tǒng)(Self-Parking System)等,這些技術(shù)一開始最先應用在豪華車上。最終,產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管機構(gòu)開始要求在每輛汽車中都配置部分ADAS功能,這加速了其對大眾市場的滲透。截至到2016年,ADAS技術(shù)已經(jīng)形成了一個規(guī)模約為150億美元的市場。
在全球范圍內(nèi),ADAS系統(tǒng)(例如,夜視功能及車輛盲點探測)的出國量從2014年的9000萬套增加到了2016年的約1.4億套,僅兩年時間規(guī)模就增長了50%。其中,部分ADAS功能相比于其他功能更有吸引力,例如,從2014年到2016年,具有環(huán)視視角的停車系統(tǒng)(Surround-View Parking Systems)的普及率增長超過了150%,而自適應前置照明系統(tǒng)(AdapTIve Front-LighTIng Systems)的數(shù)量在同一時間段內(nèi)增加了約20%,如圖1所示。
圖1 ADAS系統(tǒng)的部分市場數(shù)據(jù)
客戶的支付意愿和產(chǎn)品價格的下降都幫助了ADAS系統(tǒng)套件的普及。麥肯錫公司最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),為了給汽車配置相應的ADAS功能,駕駛員將平均多花費500 ~ 2500美元。盡管起初ADAS功能只在豪華車上配置,但目前許多汽車制造商可以在售價20000美元級別的汽車上配置相同的ADAS功能。許多高端汽車不僅在高速公路條件下能自動轉(zhuǎn)彎(即橫向控制)、加速及制動(即縱向控制),而且還能采取相應的行動避免車輛發(fā)生碰撞。一些在有限距離的固定線路上行駛的商用乘用車(如短駁車)甚至可以將自己停入空間極為緊湊的停車位。
但是,雖然ADAS已經(jīng)取得長足的進展,但整個行業(yè)還沒有確定半自動駕駛汽車(如SAE Level 3車輛)的最佳技術(shù)原型,因此目前仍處于測試-改進模式(test-and-refine mode)。截至到目前為止,共出現(xiàn)了3種技術(shù)路線:
以攝像頭(Camera Systems)為主,毫米波雷達為輔;
以毫米波雷達(Radar)為主,攝像頭為輔;
混合路線,即把激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等硬件以及傳感器融合算法相結(jié)合,以實現(xiàn)對環(huán)境更細致的理解。
實現(xiàn)上述技術(shù)路線的成本各不相同,其中“混合路線”最為昂貴。截至到目前為止,上述3種技術(shù)路線之間尚未決出勝負,每個系統(tǒng)都有其優(yōu)缺點,例如,“以毫米波雷達為主”的方法可以在高速公路場景下運行良好,該場景中的交通流量相對而言較易預測且對環(huán)境進行測繪的精度要求并不高。另一方面,“混合路線”的方法在人口稠密的城市地區(qū)能夠更好地工作,在該場景下,精確的測繪可以幫助汽車能沿狹窄的街道行駛,識別出體積較小的但影響行駛安全的物體。