這些實現(xiàn)將以新一類智能應(yīng)用程序和智能物件的形式呈現(xiàn)，并為各種各樣的網(wǎng)格設(shè)備及現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能。

　　據(jù)Business Insider報道，Gartner和TechEmergence的研究顯示，到2020年，超過85%的客戶互動將完全通過聊天機器人進行，在未來五年，聊天機器人將成為AI的第一大消費者應(yīng)用。

　　在明年，面向消費者的全球2000強企業(yè)中，將有30%的企業(yè)在自己的營銷計劃中嘗試AR和VR。IDC指出：“界面是與客戶進行互動的必要途徑。界面的發(fā)展速度正在大大超過很多人的預(yù)料。IDC預(yù)計，到2021年，AR/VR將被大規(guī)模采用，全球經(jīng)常通過AR/VR平臺訪問應(yīng)用程序、內(nèi)容和數(shù)據(jù)的用戶將會超過10億人。原文翻譯：

　　為了撰寫這篇文章，我們采訪了一些很有見地的人。他們說，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)將在2017年成為推動技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展的一大助力。

　　談及2017年值得關(guān)注的創(chuàng)業(yè)趨勢，絕大多數(shù)受訪者都指向AI。金融咨詢公司AG Asset Advisory的負責(zé)人安東尼·格羅姆斯基（Anthony Glomski）說，明年及以后，AI將幫助企業(yè)“顛覆那些還沒有被完全顛覆的行業(yè)。雖然AI尚處于初始階段，但已經(jīng)擁有巨大的潛在影響力。”

　　以下是專家預(yù)測的2017年八大創(chuàng)業(yè)類別和趨勢。

　　1. AI和機器學(xué)習(xí)

　　云端客戶關(guān)系管理軟件提供商Salesforce的初創(chuàng)公司關(guān)系主管魯多·烏爾里奇（Ludo Ulrich）說，在2016年，大公司紛紛投入資源，希望利用AI使技術(shù)更加智能，使預(yù)測更加準(zhǔn)確。與此同時，技術(shù)進步讓小公司也有機會參與AI革命，大學(xué)也開始教授AI課程。烏爾里奇說，這些事態(tài)變化正在“造就一個更加龐大的AI人才庫”，將有助于在2017年以更快的速度孵化創(chuàng)新。

　　“現(xiàn)在，人們已經(jīng)真正意識到了AI的重要性和影響力，也比以往任何時候都更容易接觸到AI。因此，在2017年，曾經(jīng)只掌握在少數(shù)人手中的AI，將逐漸滲透整個技術(shù)版圖，使年輕的創(chuàng)業(yè)公司可以在該領(lǐng)域里進行真正的創(chuàng)新。”烏爾里奇說。

　　他說，以前擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)資源的公司少之又少，但現(xiàn)在二者均已成為“基本要求”。

　　在2016年Symposium/ITxpo大會上，市場調(diào)研公司Gartner把AI和機器學(xué)習(xí)共同列為2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。“應(yīng)用AI和高級機器學(xué)習(xí)催生了一系列的智能實現(xiàn)，包括實體設(shè)備（機器人，自動駕駛汽車，消費電子品）以及應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個人助理，智能顧問）。”Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）說，“這些實現(xiàn)將以新一類智能應(yīng)用程序和智能物件的形式呈現(xiàn)，并為各種各樣的網(wǎng)格設(shè)備及現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能。”

　　很多企業(yè)都在探索AI技術(shù)，富國銀行（Wells Fargo）也是其中一員。這家銀行及金融服務(wù)公司的支付策略主管布雷登·摩爾（Braden More）說：“我們正在研究如何利用AI技術(shù)讓客戶在社交媒體上就能完成銀行交易。我們也在研究AI虛擬助理，令其能通過通知、提醒和情境化建議等方式，主動幫助客戶。”摩爾說，AI還能用來檢測銀行欺詐。

　　在2017年，AI也有望在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域大展身手。一個原因是網(wǎng)絡(luò)安全人才供不應(yīng)求。思科（Cisco）估計，全球網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口達到100萬。賽門鐵克（Symantec）報告稱，到2019年，網(wǎng)絡(luò)安全崗位數(shù)量將增長至600萬個。

　　“現(xiàn)實情況是網(wǎng)絡(luò)安全知識需要通過某種方式實現(xiàn)自動化。”網(wǎng)絡(luò)安全分析和自動化方案提供商DarkLight的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO約翰·希勒（JohnShearer）說，“把人類知識和AI結(jié)合起來的市場需求非常巨大，迎合這一需求的創(chuàng)業(yè)公司將紛紛涌現(xiàn)。人類專家訓(xùn)練的AI系統(tǒng)，以及AI系統(tǒng)訓(xùn)練的人類專家，將是創(chuàng)業(yè)公司的焦點所在。”

　　大數(shù)據(jù)（和全世界目前積累的海量數(shù)據(jù)）也是推動AI崛起的又一股力量。全世界每天產(chǎn)生2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。據(jù)IBM估計，在全世界目前積累的數(shù)據(jù)中，90%都是在過去兩年里產(chǎn)生的。風(fēng)險投資公司Toba Capital的合伙人史蒂夫·古德曼（Steve Goodman）說，企業(yè)需要AI來了解客戶的行為模式，實現(xiàn)自動化以提高效率，幫助員工更好地完成工作。

　　2. 聊天機器人

　　聊天機器人是一種通過聊天界面，與人類互動和向人類（尤其是消費者）提供信息的自動化服務(wù)。AI是幫助聊天機器人成為一種主流應(yīng)用的技術(shù)之一。“多虧了AI，聊天機器人在2016年蔚然成風(fēng)。2017年臨近之際，我們認為這一趨勢將催生更多的創(chuàng)新，尤其是在企業(yè)層面。”硅谷風(fēng)險投資公司FoundaTIon Capital的普通合伙人阿蘇·加格（Ashu Garg）說。

　　企業(yè)將越來越多地用聊天機器人取代客服、保險和金融服務(wù)人員，從而降低人力成本。“顛覆這些領(lǐng)域的時機已經(jīng)成熟。”加格說，“聊天機器人將會變得‘火爆’，就因為它能帶來巨大的好處。”

　　據(jù)Business Insider報道，Gartner和TechEmergence的研究顯示，到2020年，超過85%的客戶互動將完全通過聊天機器人進行，在未來五年，聊天機器人將成為AI的第一大消費者應(yīng)用。

　　加格說：“在2017年，預(yù)計將有大量的通訊平臺整合聊天機器人模塊。雖然Facebook仍是最大的通訊平臺，但WhatsApp、Kik、微信和全球其他重要的通訊平臺將加快聊天機器人的創(chuàng)新，促進健康的競爭。隨著聊天機器人的興起和AI技術(shù)的不斷發(fā)展，我們將開始看到聊天機器人與企業(yè)后端系統(tǒng)的日益整合，進而改變?nèi)藗兣c企業(yè)的互動方式。”

　　3. 網(wǎng)絡(luò)安全

　　2016年，網(wǎng)絡(luò)安全是新聞報道中的?？停@在一定程度上是因為蘋果和FBI就iOS加密問題產(chǎn)生了糾紛，還有一些企業(yè)遭到了勒索軟件的攻擊等。很多專家預(yù)計，在2017年，這類事件將在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域愈演愈烈。

　　在2016年，每當(dāng)有新的攻擊途徑或者漏洞曝光，“就會有一家網(wǎng)絡(luò)安全公司出現(xiàn)來填補這塊空白。”投資管理公司Kayne Anderson Capital Advisors的合伙人內(nèi)特·洛克（Nate Locke）說，“以前，想要加強自身安全防護的企業(yè)，往往投資于軟件和其他設(shè)施。現(xiàn)在，我們預(yù)計企業(yè)將開始減少對終端解決方案的投入，加大對管理服務(wù)的投入，幫助他們更好地利用現(xiàn)有設(shè)施。”

　　安全是復(fù)雜和很難管理的。洛克說：“雖然大力投資了安全產(chǎn)品，但很多企業(yè)并沒有從這些技術(shù)中獲得足夠的價值。2017年及以后，在幫助企業(yè)降低安全風(fēng)險方面，安全管理服務(wù)提供商將扮演越來越重要的角色。”

　　4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云技術(shù)

　　市場調(diào)研公司IDC的研究顯示，2017年及以后，企業(yè)將經(jīng)歷“大規(guī)模”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云技術(shù)、移動技術(shù)、大數(shù)據(jù)與分析和社交技術(shù)的“第三平臺”將使這一切成為可能。

　　“我們正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型從‘項目’或‘倡議’向企業(yè)必要戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的拐點。”IDC高級副總裁兼首席分析師弗蘭克·吉恩斯（Frank Gens）說，“每一家（成長型）企業(yè)，無論成立多久、處于哪個行業(yè)，其高管和員工的思考方式、生產(chǎn)的產(chǎn)品和運營方式都必須具備‘數(shù)字原住民’的特征。同時，采用第三平臺技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)生速度將快于大多數(shù)人的預(yù)期，早期競爭優(yōu)勢將屬于那些緊跟DX（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）經(jīng)濟步伐的企業(yè)。”

　　IDC認為，云技術(shù)將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要推動力。該公司預(yù)計，到2020年，67%的企業(yè)IT設(shè)施和軟件支出都將與云技術(shù)有關(guān)。在過渡期間，幾乎所有企業(yè)都將成為向所在市場提供服務(wù)的云服務(wù)提供商，使得云端能力變成IT部門的關(guān)注點以及一項核心的企業(yè)經(jīng)營問題。