Google設計的人工智能機AlphaGo，與圍棋世界冠軍韓國圍棋高手李世石決戰(zhàn)5回，取得4勝1負的驕人戰(zhàn)績。無論是從布局、打劫、對殺還是最終的勝利，AlphaGo都表現(xiàn)出了超越人類棋手的能力。因此，有人認為：一個機器人的世紀已經(jīng)來臨。由此，各種陰謀論、末日論、崩潰論、人類悲觀論、人類思維弱化論等言論也風生水起……

　　顯然，在很多方面，傳統(tǒng)心理學所設定的人類智能的定義已經(jīng)開始被人工智能所超越。無論是我們原先所認為的學習能力、記憶能力、判斷能力、分析能力，還是我們?nèi)祟愒?jīng)引以為豪的戰(zhàn)略、博弈、決策、全局、運籌等思維能力，都已經(jīng)慢慢被人工智能趕上來。這次是我們中國人曾經(jīng)引以為豪的思維的最高境界——圍棋大師們那出神入化、變化多端、神鬼莫測、令人羨慕的思維判斷能力，在以現(xiàn)代科學技術(shù)為核心的人工智能突破面前顯得非常脆弱與危險。那么，我們?nèi)祟惖乃季S還有什么值得驕傲的地方？是不是我們?nèi)祟愔悄?，終將被人工智能所取代？

　　“期望人”勝在展望未來

　　其實，在三年前，積極心理學之父、美國賓州大學的心理學教授馬丁·塞利格曼就曾經(jīng)和我探討過這個問題。他在第三屆國際積極心理學大會上，就已經(jīng)在一個主題演講中把這個新的思想講述得非常清楚。他認為，我們?nèi)瞬粦摲Q自己為“智人（homo sapiens）”。也就說，我們?nèi)说奶匦院蛢?yōu)勢——并不是我們“學習知識、掌握知識、應用知識的能力”比其他物種強；現(xiàn)在的腦科學研究和積極心理學的研究發(fā)現(xiàn)，我們?nèi)祟愖顑?yōu)越的思維能力，可能并不是這些認知加工的能力，因為人工智能有可能在這些方面比我們?nèi)祟愖龅酶?。我們?nèi)霜氁粺o二的卓越智能可能是我們?nèi)祟?ldquo;計劃未來、憧憬未來、想象未來，創(chuàng)造未來的能力”。準確的說，人應該被稱為“期望人（homo prospecteos）”。

　　什么是期望人（homo prospecteos）？從本質(zhì)上來講，是說我們?nèi)耸倾裤轿磥淼纳?，我們無時不刻都在對未來進行加工、計劃、想象和憧憬?，F(xiàn)在的神經(jīng)科學也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，人類有一個特別卓越的神經(jīng)網(wǎng)絡，叫做“默認模式網(wǎng)絡（Default Mode Network）”。雖然我們可能不熟悉“默認模式網(wǎng)絡”這個術(shù)語，但它在我們做白日夢、想象未來或者發(fā)呆的時候，其實是特別活躍的。即使我們是在做一件需要我們的意識進行特別關(guān)注的事情時，我們的“默認模式網(wǎng)絡”其實也在活動。而且還發(fā)現(xiàn)，這一網(wǎng)絡的活動主要是與我們對未來信息的加工有很大的關(guān)系。

　　機器再厲害能說服人類嗎？

　　目前已有大量的證據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們?nèi)瞬⒉皇蔷窒抻谶^去的生物。也許我們想做的事情可能在很大程度上會受到過去的影響，但我們實際上所做的事情卻與過去并沒有太大的關(guān)系，反而是與我們對未來的期望密切相關(guān)。

　　以前的社會達爾文主義、弗洛依德的理論和馬克思主義的觀點，都非常強調(diào)人類的現(xiàn)在和未來是受過去的限制和限定的——社會達爾文主義講的是過去的演化對我們現(xiàn)在的影響；弗洛依德講的是人類早期的經(jīng)歷對我們現(xiàn)在的影響；馬克思主義講的是過去的經(jīng)濟條件影響了我們現(xiàn)在的社會意識。但大量的人類行為的研究發(fā)現(xiàn)，我們?nèi)祟惖暮芏嘈袨楦蟪潭壬鲜鞘艿搅宋覀兾磥淼淖非?、理想、目標和憧憬的影響?，F(xiàn)在也發(fā)現(xiàn)，精神分析所認為的早期兒童沖突，基本上是不能夠預測成人的人格發(fā)展的。尤為重要的是，我們經(jīng)常是通過去模擬、想象、計劃、創(chuàng)造未來的各種可能性，來改變我們?nèi)说男愿?、生涯、前途和未來?/p>

　　假如人的行為受未來的期望更大一些，那么，人類思維的優(yōu)越性也許不是它的認知和學習能力，而是它的期望和想象能力。

　　人類的意識，很多時候是與憧憬未來的心理有很大的關(guān)系。所有的主觀性，其實就是每個人對未來的想象不一樣、意義不一樣、價值不一樣，所造成的分析判斷不一樣。所謂的自由意志，無非是我們期望、模擬、比較將來的各種可能性，然后在這些不同的可能性中做出選擇。因此，心理學中自由意志的重要性，其實是建立在對各種不同可能性的期望之上的。

　　我們還發(fā)現(xiàn)，人類的大腦，最大的作用并不是用來判斷過去信息的對或錯，而是如何去說服和影響別人。因此，我們積極心理學家認為，過去的圖靈測試其實只是一個簡單的測試；僅僅讓我們?nèi)瞬荒軌蚺袛喑鲆粋€機器是人還是機器還遠遠不能夠反映人工智能的最高境界和人的智能的最高境界。真正的圖靈測試，是要看一個機器能不能說服我們?nèi)祟惾プ鲆患虑?。因而，積極心理學所認為的更好的圖靈測試，是假定一個機器如果能夠說服我們，那它就真正成為了人。因此，溝通、交流、表達、影響或者說服別人，是我們?nèi)祟惖膫ゴ笾悄堋?/p>

　　我們現(xiàn)在甚至認為，很多的心理問題，都不是對過去問題的一種困擾和糾結(jié)，反而是對現(xiàn)在或未來的困擾和糾結(jié)。您是不是認為：現(xiàn)在的生活、現(xiàn)在的世界、現(xiàn)在的人生很沒有意思？您是不是認為：未來的生活、未來的世界也同樣沒有意思？特別可怕的是：您還認為您沒有任何能力去改變它——這才是各種心理問題的癥結(jié)之所在。

　　大數(shù)據(jù)的社交媒體研究也發(fā)現(xiàn)，這種時間傾向性，可能是我們?nèi)祟愖顐ゴ蟮膬?yōu)越性，在某種程度上也許是機器學習未來需要發(fā)展的方向。我們的大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，越老的人，過去的時間觀念越強，更想念過去；越是對生活滿意幸福的人，未來的時間觀念越強，越憧憬未來；越是有責任感的人，未來的時間觀念也是更強；越是沖動的人，現(xiàn)在的時間觀念反而更強。因此，一個人的時間觀傾向性是指向自己的過去、現(xiàn)在還是未來，對于我們?nèi)说男腋８杏泻艽蟮挠绊憽?/p>

　　真的創(chuàng)新包括“計劃、憧憬和對其他人的說服”

　　還有一個和我們?nèi)祟愩裤轿磥淼奶煨悦芮邢嚓P(guān)的領(lǐng)域，就是創(chuàng)新。

　　什么是創(chuàng)新？創(chuàng)新并不是單純的“求新”。求新是各種刺激的新異和不同，兒童在這方面是非常強的。但是，真正的創(chuàng)新一定是要有對聽眾和實用性的一種理解、追求和判斷。說服別人接受你的思想是創(chuàng)新特別重要的一種技能，如果是單純新異，但是卻沒有人喜歡、沒有人接受、沒有人使用的話，這樣的新異性，不能夠叫創(chuàng)新，而這恰恰是兒童做不到的事情。所以，我們經(jīng)常講，新異本身其實不算什么，真正的創(chuàng)新是包括了“某種程度的計劃、憧憬和對其他人的說服”。

　　我的研究團隊今年發(fā)表的一個大數(shù)據(jù)的研究報告，就是發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新一定是“新異和有用”兩者的結(jié)合，我把它叫做“聯(lián)想的網(wǎng)絡密度”。兩者的結(jié)合越緊密，我們的創(chuàng)新越卓越。光有新異，沒有價值，其實是沒有意義的；光有實用性的價值，但沒有新異，也是沒有意義的。二者的結(jié)合才是偉大的創(chuàng)新。而其中的“實用性”就包括對未來反應的預期，未來市場的計劃，未來價值的向往和憧憬，以及對其他人的說服。

　　因此，也許我們心理學家一開始就搞錯了，我們?nèi)祟愖盍瞬黄鸬闹悄?，并不是我們的學習、記憶、信息搜索、決策、判斷或者加工能力。AlphaGo已經(jīng)證明，我們?nèi)祟愒谶@些方面可能還不如深度學習后產(chǎn)生的人工智能。而深度學習的人工智能是根據(jù)過去的信息產(chǎn)生出的智慧；就像AlphaGo一樣，它是記住并搜索了成千上萬的人類圍棋大師的棋局而做出的最佳判斷。我們與其他生物，甚至是未來的人工智能，除了在情感、動機、溝通、影響、同情、理解等人性卓越的地方強很多之外，可能我們在認知和思維方面，也有超越人工智能的地方，這就是我們創(chuàng)造、想象、計劃、出其不意、不守常規(guī)，或者為了感情和理想自我欺騙、誘惑，甚至毀滅。這些優(yōu)勢，有可能是未來棋手戰(zhàn)勝AlphaGo這樣的人工智能的不二法門。

　　科學總是讓我們?nèi)祟愔t卑。我不知道，我所理解的人類的優(yōu)勢是不是有朝一日會被人工智能所超越。也許有一天，人類的智能和機器的智能會有機結(jié)合，真的產(chǎn)生如尼采所說的超人，這一天，會來嗎？