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[導讀]   關(guān)于小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”,該公司聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉,在CCF-GAIR 大會舞臺上,首次做了全面闡述。   他的演講極具工程師風格,邏輯清晰地對外展示了小米

  關(guān)于小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”,該公司聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉,在CCF-GAIR 大會舞臺上,首次做了全面闡述。

  他的演講極具工程師風格,邏輯清晰地對外展示了小米的另一面 —— 如何利用產(chǎn)品產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),將“人工智能”落地到各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上,以及推進物聯(lián)網(wǎng)硬件的智能化。

  

  跟那些恨不得把“人工智能”四個字貼在腦門上的,好高騖遠的創(chuàng)業(yè)者不同,黃江吉所講的內(nèi)容與實際業(yè)務(wù)結(jié)合非常緊密,是典型的成熟公司對待技術(shù)拐點的方式。這也是雷鋒網(wǎng)最推崇的理念。

  黃江吉說,小米運用人工智能的方式和業(yè)務(wù)(搜索、推薦、廣告、云相冊等等),跟大家想象中的人工智能 AI 可能不完全一樣,但是這些業(yè)務(wù)都得益于深度學習技術(shù),并且起到了立竿見影的效果。

  

  我覺得人工智能和深度學習這幾年的突破,和對這個行業(yè)的貢獻,遠不止大家理解的語音識別、圖像處理等基礎(chǔ)技術(shù)。其實在每一個需要算法的應(yīng)用和產(chǎn)品里面,都能用得上。這才是機器學習對我們最大的意義,它完全改變了工程師做產(chǎn)品的方法論。

  黃江吉所稱的方法論,是指產(chǎn)品因為用戶使用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過機器學習技術(shù)的加工,讓產(chǎn)品更加智能化,從而形成正向循環(huán)(見上圖)。他認為,這個循環(huán),已經(jīng)成為產(chǎn)品開發(fā)的新常態(tài)。

  小米的“數(shù)據(jù)工廠”

  據(jù)黃江吉介紹,小米的數(shù)據(jù)主要來自手機和其他物聯(lián)網(wǎng)IOT設(shè)備(也說智能設(shè)備)。

  

  手機方面。小米的 MIUI 系統(tǒng)超過 2 億用戶,其中日活躍度超過 1000 萬的應(yīng)用有 8 個,包括:天氣、日歷、應(yīng)用商店、音樂、相冊、安全中心、瀏覽器和小米視頻;日活躍度超過 100 萬的應(yīng)用有 17 個,除了前述的 8 個,還有 9 個,分別是:小米生活、個性主題、米家、便簽、游戲、郵箱、錢包、金融、閱讀。

  黃江吉說:

  應(yīng)用的活躍對小米來講有兩個意義:第一,通過用戶的使用情況反饋,了解每個用戶的真實需求;第二,因為用戶非?;钴S地使用手機,所以小米才可以獲取更多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反過來,幫助小米改進產(chǎn)品。

  

  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面,不含手機,小米已售出超過 3700 萬個智能設(shè)備。三年前,隨著IOT的浪潮,小米開始涉足用戶生活中使用的硬件,包括電視、路由器、手環(huán)以及一系列來自生態(tài)圈的設(shè)備。

  黃江吉說:

  小米進入這個領(lǐng)域,客服了兩個核心問題,一個是傳統(tǒng)設(shè)備智能化,首先應(yīng)該具備聯(lián)網(wǎng)控制能力。小米將 Wi-Fi 模塊的成本從 60 元左右,降到了 10 元左右;另一個是聯(lián)網(wǎng)的方式不夠智能。小米在自己的生態(tài)圈內(nèi),實現(xiàn)了設(shè)備插電之后,自動會詢問是否添加到家庭智能網(wǎng)絡(luò)中(米家應(yīng)用)。

  “每個人可能都會有一兩部手機,但是家里的智能設(shè)備產(chǎn)品加起來可能有十幾個、二十幾個。現(xiàn)在小米智能設(shè)備出貨量超過 3700 萬,未來這個數(shù)字會遠遠大于手機。”黃江吉認為,正是因為手機和智能設(shè)備被用戶活躍地使用,才產(chǎn)生了真正的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)。

  “我們?nèi)€的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù),全部匯總到一個數(shù)據(jù)工廠,每天的數(shù)據(jù)量高達 200 TB。”黃江吉說,“數(shù)據(jù)的存儲成本很高,如果你存了大量的數(shù)據(jù),但不能夠發(fā)揮價值的話,還不如不存。我們通過對數(shù)據(jù)的處理和挖掘,讓它可以反過來訓練我們的算法,訓練各種各樣的產(chǎn)品,讓它們做到真正智能化。”

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