人工智能正以前所未有的態(tài)勢洶涌而來，一方面是風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，都把人工智能當(dāng)做了下一個(gè)尚未被開墾的寶地；另一方面是應(yīng)用，比起概念盛行的階段，現(xiàn)在的無人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地。

　　那人工智能到底是什么？這個(gè)領(lǐng)域包含哪些要素？它將如何改變當(dāng)今世界，又面臨哪些問題和瓶頸？對于人工智能的應(yīng)用和商業(yè)化，哪些領(lǐng)域會最快顯現(xiàn)效果出來？

　　在清華大學(xué)“清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”題為《人工智能的黃金時(shí)代》的演講中，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)對“人工智能”進(jìn)行了深入淺出的講解分析。

　　在講解中，這位機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的博士對人工智能追古溯源、引用知名商業(yè)案例，并結(jié)合Google等巨頭的布局和調(diào)整，為受眾勾勒了人工智能的框架、要素、商用領(lǐng)域和條件，并且強(qiáng)調(diào)了人工智能當(dāng)前的瓶頸和對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)市場的影響。

　　值得一提的是，這位中國最知名的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師還給有志于在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們提供了建議。

　　在這篇長達(dá)萬字的演講實(shí)錄里，關(guān)于人工智能、深度學(xué)習(xí)、Google的野心等，首次“科普式”地得以展現(xiàn)。

　　以下是李開復(fù)演講實(shí)錄：

　　謝謝大家！非常高興有這個(gè)機(jī)會又一次來到清華，尤其是在我最尊敬的姚期智教授的邀請和介紹之下。姚教授的姚班在全球已經(jīng)享有盛名，我從Google到創(chuàng)新工場，看到有非常多成功的工程師，都是在姚老師的培養(yǎng)之下成為了計(jì)算機(jī)界的頂尖人才。

　　在講人工智能之前，我想向大家介紹一下我的一些可能不太為人熟知的背景：其實(shí)在進(jìn)入幾個(gè)國際大公司任職之前，也就是在30多年前，我就進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。我是在1980年首先做的自然語言處理，1982年做的計(jì)算機(jī)視覺，1983做的語音識別，1985年做的人機(jī)對弈，1996年做的ＶＲ／ＡＲ……但我們現(xiàn)在知道，那時(shí)候我的這些選擇基本上都是非常“糟糕錯(cuò)誤”的職業(yè)選擇，因?yàn)槊恳患虑椋叶际窃谒狞S金時(shí)代之前、白銀時(shí)代之前，甚至破銅爛鐵都不是的時(shí)代就涉足了。從這個(gè)事情上，其實(shí)我也想說，做計(jì)算機(jī)研究這個(gè)領(lǐng)域，本身的素質(zhì)能力當(dāng)然都非常重要，但是還要在正確的時(shí)候選擇正確的事情。我在錯(cuò)誤的時(shí)候太過狂熱的跳進(jìn)了人工智能領(lǐng)域，與此同時(shí)，過去的三四十年人工智能也是起起伏伏，一下很火，一下又跌入谷底。

　　但現(xiàn)在是人工智能的黃金時(shí)代?？赡芨魑灰矔?，憑什么這次說是人工智能的黃金時(shí)代？為了說明這個(gè)問題，這次我肯定不只用一些理論來說服大家，畢竟我過去也做了這么多“錯(cuò)誤的選擇”——我今天還帶一些實(shí)際的數(shù)據(jù)來跟大家分享為什么我對今天的人工智能充滿信心。人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面還有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，今天我更多的會用深度學(xué)習(xí)作為案例。

　　人工智能是一種工具

　　最近人工智能成為全球熱門新聞話題，很多是因?yàn)榇蠹铱吹紸lphaGo在幾個(gè)月前擊敗了李世石，最近在網(wǎng)上還傳出年底之前它要挑戰(zhàn)柯杰的消息。但在這個(gè)新聞的熱度之下，有一點(diǎn)讓我覺得很可惜：大家對這個(gè)話題討論的重心都放在了人工智能是不是在模仿人腦，“奇點(diǎn)”是否即將來臨這樣的問題上，卻沒有真正關(guān)注人工智能對我們的現(xiàn)實(shí)影響。

　　“奇點(diǎn)”認(rèn)為未來機(jī)器將有各種的智能、人類必須做一些事情來保護(hù)自己。我們在座的沒有任何一個(gè)人能夠證明或否定“奇點(diǎn)”，但就我個(gè)人而言，我認(rèn)為人工智能要取代人還是一個(gè)非常遙遠(yuǎn)的事情。我覺得我們需要更關(guān)注的事情是人工智能是今天能夠拿來用的工具，它能幫助人類解決問題，能取代重復(fù)性的工作，能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。正因?yàn)檫@個(gè)理由，我認(rèn)為我們今天進(jìn)入了人工智能的黃金時(shí)代。

　　隨便舉幾個(gè)例子：今天很多的工作以后大部分都會消失，比如說翻譯，雖然現(xiàn)在還不是做的那么完美，但是每年進(jìn)步的都很快，再過幾年人工的翻譯可能就會非常難找到工作了。記者也同樣如此，如今90%美聯(lián)社的文章都是用機(jī)器來寫的。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時(shí)候，都會被取代。有人說十年之內(nèi)一半的工作會消失，有人說十五年之內(nèi)一半的工作會消失，我覺得這些都是合理的揣測。

　　我想在座大部分都會相信這個(gè)理論，而如果你對此還有懷疑，你可以想想，為什么AlphaGo這么厲害？就是因?yàn)樗梢詣佑玫綆浊_機(jī)器每天和自己對弈上萬盤的圍棋，而這人是做不到的；以后為什么自動駕駛會這么厲害呢？因?yàn)樗梢杂盟母鞣N的sensor在路上搜集數(shù)據(jù)，這不是任何一個(gè)司機(jī)可以匹敵的。所以這些都是一些必然的過程。

　　何為人工智能

　　到底什么是人工智能呢？我覺得大概來說可能是有幾個(gè)部分。

　　首先是感知，感知就是包括視覺、語音、語言；然后是決策，剛剛講的做一些預(yù)測，做一些判斷，這些是決策層面的；那當(dāng)然如果你要做一套完整的系統(tǒng)，就像機(jī)器人或是自動駕駛，它會需要一個(gè)反饋。

　　什么是人工智能？

　　在這些例子上可以看到，感知可能更多的是幫助識別圖里面一個(gè)嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊這種。在推薦上面，我舉的例子是一個(gè)用Google now通過你過去做的一些事情推測你下面要做什么，在最下面的例子你會看到有一個(gè)無人駕駛的汽車，它有各種的sensor，它捕捉的信息可以用來做最后的決策，比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等等的。其實(shí)這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。

　　再從博弈、感知決策以及反饋四個(gè)方面回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。博弈今天就不講太多了，但是基本上我可以看到從我在大學(xué)做的Othello到Checkers再到DeepBlue chess，經(jīng)過很長的一段時(shí)間，終于有了今天AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍。我們從中可以看到，這是一條長達(dá)三十多年的路程。

　　人工智能的各階段發(fā)展里程碑事件

　　在感知方面，從我的博士論文發(fā)表到Nuance成為一個(gè)頂尖的公司，從中國誕生了科大訊飛到美國的Deep Face、中國的Face++等等做得越來越好的企業(yè)，這些年也有很多的進(jìn)步。還有一些很特殊的例子，比如最近看到一些搞笑的比較Microsoft Tay在Twitter上開始跟人家交流一下子就講了一堆不堪的話，就被Microsoft撤回了，所以這里有很多的成功例子，也有很多有趣的事件。

　　決策方面，從早期Microsoft Office里的工具到Google廣告的推薦，然后到金融行業(yè)的很多智能決策公司的出現(xiàn)，進(jìn)步迅速。Google auto mail可能大家還沒有看過，但是如果你現(xiàn)在還在用gamil的話，會發(fā)現(xiàn)你有時(shí)候收到email，Google會跳出來問要不要發(fā)回復(fù)，有時(shí)候它連回復(fù)都幫你寫好了，而且寫的很精確。這也是人工智能的體現(xiàn)。可能以后我們講話都不用，助理能幫我們搞定，人工智能的助理肯定也是一個(gè)方向。

　　最后是反饋，從CMU Boss早期的無人駕駛到Amazon用Kiva推動物流，再到最近的Pepper、Google car，我們可以看到這個(gè)領(lǐng)域過去三四年特別的熱，有很多看起來商業(yè)化已經(jīng)做的非常好。