感覺非常遙遠的無人車技術最近頻繁出現(xiàn)在新聞上，讓你感覺，這項遠在天邊的技術也許就近在眼前。你的感覺沒錯。制造無人車的技術已經(jīng)有了，在本周位于美國奧斯汀的FTF技術論壇上，使用NXP部件的技術不僅進行了展示，而且已經(jīng)出貨。

　　無人車一直被當做一項奢侈品技術，但實際上，這是一項每年可以拯救幾千人生命的重要安全技術。NXP引用了一項2015年的NHTSA報道（Nass國家機動設備車禍傷亡調(diào)研），其中顯示94%的道路交通意外是由司機的失誤或能力不足而引起的。如果使用自動駕駛技術控制車輛，能夠管理車輛運行、預防事故情況，這樣許多的事故都可以避免。要達到這樣的及自動駕駛水平，必須獲得額外的傳感器和更多的處理能力。許多公司都在努力研發(fā)這項技術，而NXP的自動駕駛平臺已經(jīng)準備好上路了。

　　在FTF論壇，NXP的系統(tǒng)演示融入了公司專為自動駕駛設備的BlueBox中央計算引擎。BlueBox結(jié)合了雷達、LIDAR（激光探測與測量）、視覺傳感以及加載的車聯(lián)網(wǎng)（Vehicle to Everything， V2X）系統(tǒng)，來將車輛周圍的情景建模，進行安全決策，來保護車輛及乘客。所有的計算元素使用了量產(chǎn)或樣本的NXP硅，讓系統(tǒng)做好了上路準備。

　　NXP的BlueBox看起來很簡單，其實一點也不簡單。

　　公司稱，BlueBox已經(jīng)出貨，全球五大汽車制造商的中的四家都已經(jīng)收到了BlueBox。從2015年9月起，公司就已經(jīng)為這些優(yōu)選的客戶發(fā)貨。因為NXP產(chǎn)品已經(jīng)被許多制造商認可選用，公司可以更快地將技術帶向市場，讓公司在市場化的時間節(jié)點方面有很好的優(yōu)勢，并且有廣闊的市場網(wǎng)絡。雖然，很多公司都對汽車電子市場想要分一杯羹——例如Cypress、英特爾、高通和NVIDIA——在NXP和Freescale兼并后，新的NXP是全球汽車市場的頭號硅供應商。公司還自稱在ADAS處理器領域位于世界領先地位，目前已經(jīng)出貨超過3千萬臺ADAS處理器。

　　在無人駕駛車輛系統(tǒng)中，多個傳感器數(shù)據(jù)流都匯入BlueBox引擎，數(shù)據(jù)流結(jié)合起來，將車輛周圍的物理環(huán)境創(chuàng)造一個360°實時模型。平臺具有NXP硅支持的LIDAR系統(tǒng)、雷達和視覺節(jié)點，NXP S32V處理器從中獲取傳感數(shù)據(jù)輸入，通過傳感融合能力創(chuàng)造一個地圖。S32V包括了圖形引擎，專門帶有高質(zhì)量圖形處理加速器，還帶有汽車級別的功能性安全引擎。

　　NXP自動駕駛平臺

　　BlueBox引擎還加入了公司的LS2088A嵌入式計算處理器。LS2088A帶來了主要的人工智能與機器學習能力。處理器中使用了8個2GHz的64比特ARM Cortex-A72核心，以及專門化的加速器、高質(zhì)量通訊界面和DDR4記憶控制，使之成為如今最強大的嵌入式產(chǎn)品之一。BlueBox可以實現(xiàn)9萬DMIPS（每秒百萬個命令）的高效運行，只需不到40瓦特的電力，不需要使用例如液體降溫等外部溫度管理辦法。

　　這項技術通過管理和預防緊急情況發(fā)生，大大提升了車輛安全。BlueBox及其車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)還加入了完整情景評估所必須的嵌入式人工智能和機器學習，支持了高級分類任務、物體監(jiān)測、定位、地圖顯示和車輛行駛決策。

　　除了性能優(yōu)越，NXP還通過使用了可以用C語言編程的、基于Linux的系統(tǒng)，采取了更加開放的平臺策略。通過使用開源的、標準編程模型，公司讓各個汽車制造商可以打造區(qū)分化產(chǎn)品。每一家制造商都會希望能夠根據(jù)自己的品牌定位和形象，打造不同的自動駕駛與協(xié)助控制方法。

　　這些處理器搭配其他NXP支持芯片，必然會提升汽車的安全性。對于汽車制造商來說，BlueBox是可以打造定制化產(chǎn)品的重要平臺。正如之前所提到的，NXP的BlueBox已經(jīng)運送到精選客戶的手中。

　　雖然BlueBox是一個重要的無人駕駛平臺，我們還遠遠沒有達成目標。還早著呢。還得花時間研究的是極端天氣與路況下的自動控制。我們已經(jīng)看過無人車的演示，但是都是在道路清晰、天氣明朗、視覺條件良好的情況下，并默認政府政策支持無人車技術。要在全世界推廣無人車，我們還需要額外的人工智能和計算能力，來判斷冰雪覆蓋的路面、冰雹天、大霧天、泥水路面、建筑工地阻礙等情況下如何操作。在這些極端情況下，目前還沒辦法代替人類司機。最終，人工智能技術應該可以即便在這些極端情況下也能超越人類，利用各種花哨的傳感器、更快的傳感融合速度和更快的決策速度——我們普通人類不具備的超級能力。