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[導(dǎo)讀]邊緣計算是一種IT部署,旨在使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)盡可能接近需要它們的用戶或“事物”,通過在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的使用,可以最好地理解邊緣計算,因為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了對它的需求。簡而言之,物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)并交換

邊緣計算是一種IT部署,旨在使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)盡可能接近需要它們的用戶或“事物”,通過在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的使用,可以最好地理解邊緣計算,因為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了對它的需求。簡而言之,物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)并交換數(shù)據(jù)的所有物理對象。溫控器、安全攝像機、冰箱冰柜、Alexa、Google Home甚至車輛。正如個人和公司對增加數(shù)據(jù)存儲的需求引起了對云的巨大集中存儲功能的需求一樣,物聯(lián)網(wǎng)也對使用相同數(shù)據(jù)但使用更少帶寬的更快,更安全的方式提出了要求。

從個人計算向云計算的轉(zhuǎn)移已經(jīng)將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到并存儲在龐大的服務(wù)器場中,這些服務(wù)器場主要由Google、Amazon、Microsoft和IBM擁有。為了使用云數(shù)據(jù),必須將其進行訪問,處理和分析,然后再返回使用。家庭助理是一個有用的類比。當您問Google Home天氣如何時,它將處理您的語音,將壓縮后的版本發(fā)送到云中,然后將其未經(jīng)壓縮,處理后執(zhí)行,也許執(zhí)行API函數(shù)以獲取答案,然后將其返回給您的設(shè)備。這種往返數(shù)據(jù)使用產(chǎn)生了三個主要問題:延遲,安全性和帶寬。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,邊緣計算正在迅速擴展,因為它解決了物聯(lián)網(wǎng)與云交互時遇到的問題。如果你把你所有的智能設(shè)備想象成一個圓圈,云就集中在其中間;邊緣計算發(fā)生在云的邊緣。從字面說,邊緣計算指的是位置,它發(fā)生在離設(shè)備或企業(yè)更近的地方,無論什么“東西”在傳輸數(shù)據(jù)。這些計算資源從數(shù)據(jù)中心分散開來;它們處于“邊緣”,數(shù)據(jù)在這里得到處理。通過邊緣計算,數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場被仔細檢查和分析,只有相關(guān)數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端存儲。這意味著發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)要少得多,減少帶寬使用,專有和安全漏洞更可能發(fā)生在設(shè)備位置,這正是“黑客攻擊”設(shè)備變得更加困難,而且與數(shù)據(jù)的相互作用速度也明顯提高。

雖然邊緣和云計算通常被視為互斥的方法,但大型物聯(lián)網(wǎng)項目通常需要將兩者結(jié)合起來。以無人駕駛汽車為例。如果必須將來自所有汽車傳感器的信息發(fā)送到云進行處理并返回功能,那么網(wǎng)絡(luò)的功能,入侵汽車的能力以及響應(yīng)的延遲都將意味著自動駕駛汽車是不可行的。將云計算和邊緣計算結(jié)合在一起,用戶對運行的軟件和傳感器實時工作不承擔任何責任,但是汽車必須使用集中式數(shù)據(jù)來獲取更新并將已處理的數(shù)據(jù)發(fā)送回去以增強算法。

盡管市場已經(jīng)成熟,但企業(yè)直到最近才意識到物聯(lián)網(wǎng)將如何幫助自動化和完善其提供的服務(wù)。邊緣計算和云在許多方面對業(yè)務(wù)都有利:節(jié)省時間的分析數(shù)據(jù);縮小存儲量;并且易于遵守安全性和數(shù)據(jù)隱私法規(guī),例如通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)(GDPR)只是其中的一部分。隨著數(shù)字和“現(xiàn)實”世界的融合和體驗變得越來越沉浸,所收集數(shù)據(jù)的擴散是無與倫比的,并將繼續(xù)增長。

保險業(yè)完全有資格成為第一個受益于邊緣計算和云相結(jié)合的主要行業(yè),從而為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造最身臨其境的用戶體驗。例如,家庭保險一直是被動的而不是主動的,而是依靠用戶通過電話向第三方報告索賠。此外,該數(shù)據(jù)很少用于計算準確的風險。然而,隨著智能家居和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起,家庭保險公司能夠顛覆這種模式。

通過使用IoT設(shè)備,客戶的房屋可以提供數(shù)據(jù),可以利用這些數(shù)據(jù)來更全面地計算風險,同時可以在房屋中預(yù)防性使用智能安全和傳感器,并在不正確的情況下向房主和保險公司發(fā)送警報。洪水災(zāi)害是房屋保險索賠的主要原因之一,也是一個很好的例子。部署在鍋爐,水槽和洗衣機等潛在泄漏區(qū)域附近的泄漏傳感器可以發(fā)送通知,以避免發(fā)生損壞事件。如果在沒有人在家時管道破裂,則傳感器可以命令智能閥關(guān)閉水源,從而最大程度地減少損壞,通知客戶并減少索賠。

對于房屋保險公司而言,與物聯(lián)網(wǎng)公司合作可以改善與客戶的關(guān)系,并提高對每個客戶特定風險的理解。有了對真正風險的了解,它將使保險公司能夠降低保費。

毫無疑問,保險業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來是邊緣計算和云計算的結(jié)合,并充分利用了兩者的主要優(yōu)勢。通過最大程度地減少損害并提供更準確的保費來最大程度地為其客戶帶來收益,同時最大程度地降低公司的風險和索賠成本。

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