當(dāng)今，隨著傳感器技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，并且具有很大的發(fā)展前景。

從今年年初到現(xiàn)在，ToF傳感器一直以來(lái)都是蘋果、三星、GD、AMS等傳感器企業(yè)和智能硬件企業(yè)所關(guān)注的技術(shù)，而ToF傳感器目前應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域就是人臉識(shí)別。

近些年，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為主線的AI應(yīng)用場(chǎng)景繁復(fù)多變，從物體探測(cè)、事件監(jiān)測(cè)、人機(jī)交互再到信息重組和自主行為。涉及行業(yè)與落地應(yīng)用方案層出不窮，新零售、工業(yè)、無(wú)人車及泛娛樂(lè)等行業(yè)都可找到視覺(jué)感知的身影，甚至在某些細(xì)分行業(yè)里，有的應(yīng)用已深入人心，例如AI看臉尋人、AI換臉等等。

幾乎人人都在政務(wù)、門禁、支付等等這些應(yīng)用場(chǎng)景使用過(guò)人臉識(shí)別，根據(jù)調(diào)查，90%的人都使用過(guò)相關(guān)技術(shù)，雖然便利性很高，但是人臉識(shí)別的安全問(wèn)題從技術(shù)誕生到現(xiàn)在一直都存在質(zhì)疑，不僅僅是人臉識(shí)別，包括指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、虹膜識(shí)別以及靜脈識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)一直以來(lái)都是AI領(lǐng)域所比較熱論的話題。

以AI+視覺(jué)為業(yè)務(wù)的公司，究竟還有哪些可以待挖掘的潛在場(chǎng)景，AI還能為哪些場(chǎng)景解決問(wèn)題?若將視角放在正成為新增量的新基建與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向上，AI+視覺(jué)的想象空間會(huì)不會(huì)更大?對(duì)于行業(yè)的起落，成立已有八年之久的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室也在面臨同樣的拷問(wèn)。優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室最早是做圖片的二次壓縮，誕生于2012年初，直到2012年下半年開(kāi)始，才將研究中心轉(zhuǎn)移至人臉識(shí)別檢測(cè)方向，并開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與儲(chǔ)備。至今，已有八年之久。

最近在生物識(shí)別領(lǐng)域，多模態(tài)、多種類生物識(shí)別融合技術(shù)被看做是未來(lái)趨勢(shì)，智能手機(jī)、智能門鎖以及安防領(lǐng)域目前已經(jīng)出現(xiàn)了多生物識(shí)別技術(shù)融合的應(yīng)用案例。

多模態(tài)生物識(shí)別融合首先需要建立在傳感器融合基礎(chǔ)上，進(jìn)行算法融合。放眼國(guó)內(nèi)，雖然在指紋、人臉?lè)矫鎽?yīng)用廣泛，但是在靜脈識(shí)別等安全性、精讀更高的第二代生物識(shí)別技術(shù)上相對(duì)處于落后階段，所以國(guó)內(nèi)多模態(tài)生物識(shí)別的發(fā)展仍需時(shí)日。