工業(yè)數(shù)字化是智能制造或者工業(yè)4．0繞不過去的一個關鍵支撐?？墒?，國內(nèi)工業(yè)界很多人誤認為“需要像投資自動化一樣投資數(shù)字化”。

難道給車間或設備裝上芯片和傳感器，通過后臺軟件編個程序，機器就能“數(shù)字化”嗎？這是迷茫中的一種誤解。

若是如此簡單，那么每個工業(yè)企業(yè)只需要擴招一批軟件工程師，幫設備寫代碼就行了。而現(xiàn)實是，工業(yè)領域的數(shù)字化、智能化進程仍然緩慢。

其實，工業(yè)數(shù)字化最關鍵的部分，不是生產(chǎn)端，而是更前面的設計端。

離散工業(yè)的研發(fā)成本普遍很高，而其中消耗最大的，是試錯成本。傳統(tǒng)工業(yè)當中，有人制造出一臺新設備，就必須全部造完，零部件組裝好，隨后試運行，運行的過程中發(fā)現(xiàn)錯誤，修改是很累的，零件拆了改，改了再裝，一次次人工試驗、動手安裝，最終才能完成。

運用數(shù)字化技術（即實現(xiàn)“數(shù)字孿生”），能夠大幅降低研發(fā)過程中的試錯成本。就是這臺設備無需真的“造”出來，只需把每一個零部件的材料、物理屬性、形狀大小全部輸入電腦，怎樣運作的工作原理也輸入電腦。隨后由電腦來模擬它運行時是什么狀況，會有哪些效果。

工程師如果覺得結果不過關，可以直接在電腦里修改設計。

“數(shù)字孿生”的工業(yè)應用，實質(zhì)上就是把現(xiàn)實中的工廠，從設備、流水線到車間，一切都轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，由電腦虛擬運作，產(chǎn)生一個個模擬結果。

不滿意的部分，直接在電腦里改。如果等一切都已經(jīng)變成物理設備，成為真實的生產(chǎn)線，再提什么“數(shù)字化”，就為時已晚了。