· Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的端到端機(jī)器監(jiān)控解決方案，以檢測(cè)可能需要維護(hù)的異常設(shè)備狀況

· Amazon Lookout for Equipment為擁有設(shè)備傳感器的客戶提供了使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)模型來檢測(cè)異常設(shè)備行為并進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力

· AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設(shè)施中裝配攝像機(jī)的客戶使用計(jì)算機(jī)視覺來改善質(zhì)量控制和工作場(chǎng)所安全

· AWS Panorama軟件開發(fā)套件(SDK)允許工業(yè)相機(jī)制造商在新相機(jī)中嵌入計(jì)算機(jī)視覺功能

· Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或流程中的異常和缺陷

· 使用全新的AWS工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的客戶和合作伙伴包括Axis、凌華科技、BP、德勤、Fender芬達(dá)、GE 醫(yī)療和西門子交通

北京-2020年12月9日，今天，在亞馬遜云服務(wù)(AWS)舉辦的年度盛會(huì)——AWS re:Invent上，AWS宣布了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。這五項(xiàng)全新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)共同幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶在其生產(chǎn)過程中嵌入智能能力，以提高運(yùn)營(yíng)效率，改善質(zhì)量控制、信息安全和工作場(chǎng)所安全。這些服務(wù)代表了現(xiàn)有最全面的從云端到邊緣的工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)套件，通過結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器分析和計(jì)算機(jī)視覺功能，解決工業(yè)客戶面臨的常見技術(shù)挑戰(zhàn)。實(shí)際上，數(shù)十萬客戶正在使用AWS云服務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作，各個(gè)規(guī)模、各行各業(yè)的客戶都在使用AWS服務(wù)將機(jī)器學(xué)習(xí)作為其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心。要了解有關(guān)全新AWS用于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://aws.amazon.com/industrial/。

企業(yè)越來越多地希望將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到工業(yè)環(huán)境中，例如制造設(shè)施、配送中心、食品加工廠等。對(duì)于這些客戶來說，數(shù)據(jù)已成為將復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)結(jié)合在一起的重要媒介。工業(yè)系統(tǒng)中通常具有許多相互依存的流程，這些流程容錯(cuò)能力低，甚至很小的問題也會(huì)帶來重大后果。許多客戶通過分析其設(shè)施中運(yùn)行設(shè)備的數(shù)據(jù)來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，例如，許多客戶利用AWS IoT SiteWise等服務(wù)從工業(yè)設(shè)備收集數(shù)據(jù)并生成實(shí)時(shí)性能指標(biāo)。隨著客戶開始使用云收集和分析工業(yè)數(shù)據(jù)，他們還希望采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來解讀數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高運(yùn)營(yíng)效率。在某些情況下，客戶希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助他們實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低成本并提高運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)，在非聯(lián)網(wǎng)或?qū)ρ舆t敏感的環(huán)境中運(yùn)行的客戶則希望通過在邊緣使用計(jì)算機(jī)視覺來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并提高工作場(chǎng)所安全性。伴隨這些不斷變化的需求和機(jī)遇，工業(yè)企業(yè)要求AWS幫助他們利用云、工業(yè)邊緣和機(jī)器學(xué)習(xí)，以從其設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值。

Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通過機(jī)器學(xué)習(xí)支持預(yù)測(cè)性維護(hù)

今天，工業(yè)和制造企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是設(shè)備的持續(xù)維護(hù)。過去大多數(shù)設(shè)備維護(hù)都是被動(dòng)的(在機(jī)器發(fā)生故障之后)或預(yù)防性的(定期進(jìn)行以確保機(jī)器不會(huì)發(fā)生故障)。被動(dòng)維護(hù)可能會(huì)損失大量成本并帶來長(zhǎng)時(shí)間停機(jī)，而預(yù)防性維護(hù)若維護(hù)過度則成本過高，若維護(hù)不夠頻繁則無法防止故障。實(shí)際上，預(yù)測(cè)性維護(hù)(能夠預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能需要維護(hù)的能力)是一種更有前景的解決方案。但是，為了實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，企業(yè)在過去需要雇傭熟練的技術(shù)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家從頭構(gòu)建復(fù)雜的解決方案，同時(shí)需要針對(duì)用例識(shí)別和購買正確類型的傳感器，并將它們與IoT網(wǎng)關(guān)(一種聚合和傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備)連接在一起。然后，公司必須測(cè)試監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖镜鼗蛟粕线M(jìn)行處理。只有這樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家才能構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型來分析數(shù)據(jù)模式和異常情況，或者在檢測(cè)到異常時(shí)創(chuàng)建警報(bào)系統(tǒng)。一些企業(yè)已經(jīng)為在設(shè)備和必要的基礎(chǔ)設(shè)施上安裝傳感器用于數(shù)據(jù)連接、存儲(chǔ)、分析和警報(bào)方面進(jìn)行了大量投資，然而，即使這些企業(yè)也通常僅停留在使用初級(jí)數(shù)據(jù)分析和建模方法的階段，與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，這些方法昂貴且通常無法有效地檢測(cè)異常情況。大部分企業(yè)依然缺乏專業(yè)知識(shí)和人員來構(gòu)建和完善機(jī)器學(xué)習(xí)模型，無法進(jìn)行高度準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)性維護(hù)。這些都導(dǎo)致了很少有企業(yè)能夠成功實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)，即使少數(shù)做到這一點(diǎn)的企業(yè)也希望讓這些投資進(jìn)一步發(fā)揮作用，同時(shí)減輕維護(hù)解決方案的負(fù)擔(dān)。在這些問題上，全新的AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以提供眾多幫助：

· 對(duì)于未建立傳感器網(wǎng)絡(luò)的客戶，Amazon Monitron提供由傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)組成的端到端機(jī)器監(jiān)控系統(tǒng)，以檢測(cè)異常并預(yù)測(cè)何時(shí)需要維護(hù)工業(yè)設(shè)備。 Amazon Monitron幫助客戶免去了從頭開始構(gòu)建先進(jìn)的、由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的高成本需求和復(fù)雜性，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谄浜诵闹圃?、供?yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)功能。Amazon Monitron根據(jù)振動(dòng)或溫度的異常波動(dòng)來檢測(cè)機(jī)器是否正常運(yùn)行，并在可能出現(xiàn)故障時(shí)通知客戶檢查機(jī)器以確定是否需要預(yù)測(cè)性維護(hù)。這一端到端的系統(tǒng)提供了用于捕獲振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)的IoT傳感器、用于將數(shù)據(jù)聚合和傳輸?shù)紸WS的網(wǎng)關(guān)、以及用于檢測(cè)異常設(shè)備模式并在數(shù)分鐘內(nèi)提供結(jié)果的機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)，而無需客戶具備任何機(jī)器學(xué)習(xí)或云經(jīng)驗(yàn)。借助Amazon Monitron，機(jī)器維護(hù)人員無需任何開發(fā)工作或?qū)I(yè)培訓(xùn)就可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)開始跟蹤機(jī)器的運(yùn)行狀況。Amazon Monitron可在軸承、電機(jī)、泵、傳送帶各種工業(yè)和制造領(lǐng)域的旋轉(zhuǎn)設(shè)備上使用，其典型應(yīng)用場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)中心冷卻風(fēng)扇或水泵等關(guān)鍵機(jī)器的監(jiān)測(cè)，或者大量安裝在具有生產(chǎn)和運(yùn)輸系統(tǒng)的制造工廠中。Amazon Monitron還提供一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序，供客戶的現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)技術(shù)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備行為。技術(shù)人員可以通過這個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序收到不同機(jī)器上任何異常設(shè)備狀況的警報(bào)，檢查機(jī)器的運(yùn)行狀況，并決定是否需要安排維護(hù)。為了提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，技術(shù)人員還可以在移動(dòng)應(yīng)用程序中輸入有關(guān)警報(bào)準(zhǔn)確性的反饋，幫助進(jìn)一步改善Amazon Monitron。Amazon Monitron已經(jīng)正式推出。要了解有關(guān)Amazon Monitron的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://aws.amazon.com/monitron。

· 對(duì)于已經(jīng)擁有傳感器但不希望自己構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的客戶，Amazon Lookout for Equipment讓客戶可以將傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送到AWS，由AWS為其構(gòu)建模型并返回預(yù)測(cè)結(jié)果，從而檢測(cè)異常設(shè)備行為。首先，客戶將其傳感器數(shù)據(jù)上傳到Amazon Simple Storage Service (S3)，并將S3位置提供給Amazon Lookout for Equipment。 Amazon Lookout for Equipment也可以從AWS IoT SiteWise提取數(shù)據(jù)，并與OSIsoft等其他流行的機(jī)器操作系統(tǒng)無縫協(xié)作。 Amazon Lookout for Equipment分析數(shù)據(jù)，評(píng)估正?；蚪】档哪Ｊ剑倮脧乃杏?xùn)練數(shù)據(jù)中得到的洞察來構(gòu)建為客戶環(huán)境定制的模型。然后，Amazon Lookout for Equipment可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來分析傳入的傳感器數(shù)據(jù)并識(shí)別機(jī)器故障的預(yù)警信號(hào)。這也就使得客戶可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而通過防止工業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)線崩潰來節(jié)省成本并提高生產(chǎn)率。 Amazon Lookout for Equipment幫助客戶從其現(xiàn)有傳感器中獲得更多價(jià)值，使得客戶能夠及時(shí)做出從根本上改善整個(gè)工業(yè)流程的決策。要了解有關(guān)Amazon Lookout for Equipment的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://aws.amazon.com/lookout-for-equipment。

AWS Panorama通過計(jì)算機(jī)視覺改善工業(yè)運(yùn)營(yíng)和工作場(chǎng)所安全

許多工業(yè)和制造業(yè)客戶希望在其設(shè)施和設(shè)備的實(shí)時(shí)視頻中使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行監(jiān)測(cè)或視覺檢查任務(wù)，并實(shí)時(shí)做出決策。例如，客戶通常需要檢查一些高速運(yùn)轉(zhuǎn)的流程(例如精細(xì)銑削或激光工具)以確定是否需要進(jìn)行調(diào)整，或者監(jiān)視工地上和工廠的活動(dòng)以確保操作合規(guī)(例如，確保行人和叉車留在指定的工作區(qū)域內(nèi))，或評(píng)估其設(shè)施內(nèi)的工人安全(例如，保持適當(dāng)?shù)娜藛T距離或使用PPE)。但是，當(dāng)下普遍使用的監(jiān)測(cè)手段是手動(dòng)的，容易出錯(cuò)的，并且難以擴(kuò)展。客戶可以在云中構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺模型來監(jiān)視和分析他們的實(shí)時(shí)視頻，但是工業(yè)設(shè)施和流程通常位于偏遠(yuǎn)和孤立的位置，網(wǎng)路連接很慢、昂貴或完全不存在。尤其對(duì)于那些涉及零件或安全監(jiān)控視頻審查等人工審核的工業(yè)流程，在云中構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺模型更為困難。例如，如果某個(gè)高吞吐量的生產(chǎn)線上出現(xiàn)質(zhì)量問題，客戶希望立即得到預(yù)警，因?yàn)閱栴}存在時(shí)間越長(zhǎng)，解決問題的成本越高。這種類型的監(jiān)控視頻可以通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)在云中自動(dòng)處理，但是這些視頻一般帶寬高并且上載速度慢。因此，客戶只能實(shí)時(shí)進(jìn)行視頻監(jiān)控，但這一方式操作難度高、易出錯(cuò)并且成本高。有些客戶希望使用具有足夠處理能力的智能相機(jī)來運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控模型，卻很難達(dá)到高準(zhǔn)確性、低延遲的性能。大多數(shù)客戶最終會(huì)運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的模型，卻無法編程為可以集成到工業(yè)機(jī)器中的自定義代碼。針對(duì)這些問題，AWS現(xiàn)在可以提供以下幫助：

· AWS Panorama Appliance提供了一種新的硬件設(shè)備，使組織可以將計(jì)算機(jī)視覺添加到客戶可能已經(jīng)部署在本地的攝像機(jī)中。客戶首先將AWS Panorama Appliance連接到他們的網(wǎng)絡(luò)，然后這一設(shè)備會(huì)自動(dòng)識(shí)別攝像頭數(shù)據(jù)流并開始與現(xiàn)有的工業(yè)攝像頭進(jìn)行交互。AWS Panorama Appliance可集成于那些用于構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型或獲取視頻以進(jìn)行更精細(xì)分析的AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和IoT服務(wù)中。AWS Panorama Appliance將AWS機(jī)器學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展到邊緣，以幫助客戶在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下在本地進(jìn)行預(yù)測(cè)。每個(gè)AWS Panorama Appliance都可在多個(gè)攝像頭數(shù)據(jù)流上并行運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺模型，從而使諸如質(zhì)量控制、零件識(shí)別和工作場(chǎng)所安全的用例成為可能。AWS Panorama Appliance還可與適用于零售、制造、建筑和其他行業(yè)的AWS和第三方經(jīng)過預(yù)先培訓(xùn)的計(jì)算機(jī)視覺模型一起使用。此外，客戶使用Amazon SageMaker自主開發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺模型也可以部署在AWS Panorama Appliance上。

· AWS Panorama軟件開發(fā)套件(SDK)幫助硬件供應(yīng)商開發(fā)可在邊緣有效運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺模型的新型攝像頭。使用AWS Panorama SDK構(gòu)建的攝像頭可在多種用例中運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺模型，例如檢測(cè)快速移動(dòng)的傳送帶上的損壞部件或定位那些脫離指定工作區(qū)域的器械等。這些相機(jī)可以使用英偉達(dá)和安霸旗下用于計(jì)算機(jī)視覺的芯片。通過使用AWS Panorama SDK，制造商可以開發(fā)自帶計(jì)算機(jī)視覺模型的相機(jī)，從而可以處理更高分辨率的高質(zhì)量視頻以發(fā)現(xiàn)問題。他們還可以在低成本設(shè)備上構(gòu)建更復(fù)雜的模型，這些設(shè)備可以通過以太網(wǎng)供電并可以放置在站點(diǎn)周圍。客戶可在Amazon SageMaker中訓(xùn)練模型，并一鍵將其部署到使用AWS Panorama SDK構(gòu)建的攝像機(jī)上?？蛻暨€可以將Lambda功能添加到使用AWS Panorama SDK構(gòu)建的攝像頭中，以通過文本或電子郵件提醒潛在問題。 AWS還提供用于PPE檢測(cè)和保持人員距離等任務(wù)的預(yù)構(gòu)建模型，并且可以在幾分鐘內(nèi)部署這些模型，而無需進(jìn)行任何機(jī)器學(xué)習(xí)工作或特殊優(yōu)化。

要了解更多關(guān)于AWS Panorama或其支持供應(yīng)商和合作伙伴的信息，可訪問https:// aws.amazon.com/panorama。

Amazon Lookout for Vision可以低成本自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地對(duì)圖像和視頻進(jìn)行視覺異常檢測(cè)

AWS客戶非常希望將計(jì)算機(jī)視覺部署到攝像頭中以用于質(zhì)量控制。工業(yè)企業(yè)必須保持不斷的努力進(jìn)行質(zhì)量控制。僅在制造業(yè)中，由于忽略某些細(xì)微錯(cuò)誤而導(dǎo)致的生產(chǎn)線停產(chǎn)每年導(dǎo)致數(shù)百萬美元的成本超支和收入損失。工業(yè)流程中的外觀檢查通常需要人工操作，這可能非常乏味且標(biāo)準(zhǔn)不一。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以保證持續(xù)識(shí)別外觀缺陷所需的速度和準(zhǔn)確性，但實(shí)施過程卻可能非常復(fù)雜，并需要數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型。由于這些局限，由機(jī)器學(xué)習(xí)支持的視覺異常系統(tǒng)對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)而言仍然遙不可及?，F(xiàn)在， AWS可在以下領(lǐng)域幫助到這些企業(yè)：

· Amazon Lookout for Vision為客戶提供了一種高精度、低成本的異常檢測(cè)解決方案，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)每小時(shí)處理數(shù)千張圖像以發(fā)現(xiàn)缺陷和異常?？蛻魧z像頭圖像批量或?qū)崟r(shí)發(fā)送到Amazon Lookout for Vision以識(shí)別異常，例如機(jī)器部件的裂紋、面板上的凹痕、不規(guī)則形狀或產(chǎn)品上的顏色錯(cuò)誤等。然后，Amazon Lookout for Vision報(bào)告與基線不同的圖像，以便客戶采取適當(dāng)?shù)拇胧?。Amazon Lookout for Vision有強(qiáng)大的技術(shù)能力可以處理因工作環(huán)境變化而引起的相機(jī)角度、方位和照明方面的差異?？蛻艨梢酝ㄟ^至少提供30張“良好”狀態(tài)的圖像建立基線，準(zhǔn)確、一致地評(píng)估機(jī)械零件或制成品。Amazon Lookout for Vision也可以在Amazon Panorama設(shè)備上運(yùn)行。即日起客戶可在AWS中運(yùn)行Amazon Lookout for Vision。從明年開始，客戶還將可以在AWS Panorama Appliances和其他AWS Panorama設(shè)備上運(yùn)行Amazon Lookout for Vision，從而可以在網(wǎng)絡(luò)連接受限或無網(wǎng)絡(luò)連接的環(huán)境中使用Amazon Lookout for Vision。要了解有關(guān)Amazon Lookout for Vision的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://aws.amazon.com/lookout-for-vision。

“工業(yè)和制造業(yè)客戶需要持續(xù)應(yīng)對(duì)來自股東、客戶、政府和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力，要求他們降低成本，提高質(zhì)量并保持合規(guī)性。這些組織希望利用云和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化并增強(qiáng)整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程中的人員能力，但是構(gòu)建這些系統(tǒng)可能出錯(cuò)率高、復(fù)雜、耗時(shí)且昂貴，”負(fù)責(zé)亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)的AWS副總裁Swami Sivasubramanian說，“我們很高興為客戶帶來五項(xiàng)針對(duì)工業(yè)用途的全新機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。這些服務(wù)易于安裝、部署、快速啟動(dòng)和運(yùn)行，并將云和邊緣相連，將助力工業(yè)客戶打造未來智慧工廠?！?

芬達(dá)樂器公司(Fender Musical Instruments Corporation)是吉他、貝斯、放大器和相關(guān)設(shè)備的全球領(lǐng)先制造商和標(biāo)志性品牌。芬達(dá)基礎(chǔ)設(shè)施全球總監(jiān)Bill Holmes表示，“在過去的一年中，我們與AWS共同針對(duì)設(shè)備狀態(tài)檢查進(jìn)行了很多努力，這是對(duì)成功的制造業(yè)務(wù)而言非常關(guān)鍵卻容易被忽略的部分。對(duì)于全球制造商而言，維持設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間是在全球市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力的唯一途徑。由于設(shè)備故障的緊急性，計(jì)劃外的停機(jī)會(huì)給生產(chǎn)和勞動(dòng)力造成巨大的損失。Amazon Monitron讓大型工業(yè)制造商以及小型家族企業(yè)都能具備設(shè)備故障預(yù)測(cè)的能力，有機(jī)會(huì)搶先安排設(shè)備維修?！?

斗山工程機(jī)械是全球領(lǐng)先的重型設(shè)備和發(fā)動(dòng)機(jī)制造商。斗山工程機(jī)械戰(zhàn)略副總裁Jaeyeon Cho表示，“AI在推進(jìn)斗山下一代設(shè)備開發(fā)方面至關(guān)重要，因此我們正與AWS合作開發(fā)可利用自動(dòng)化和可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)的用例。很高興繼續(xù)與AWS合作，在我們的下一代IoT平臺(tái)中利用Amazon Lookout for Equipment?！?

Amazon.com Middle Mile Production Technology副總裁Steve Armato表示，“每個(gè)月有數(shù)百萬輛卡車進(jìn)入亞馬遜工廠，因此使用自動(dòng)化拖車裝卸和停車的技術(shù)非常重要。Amazon’s Middle Mile Products & Technology (MMPT) 已開始使用AWS Panorama來識(shí)別車牌，自動(dòng)加快駕駛員的出入手續(xù)，從而使這些車輛可以安全、快速地進(jìn)入亞馬遜站點(diǎn)，確保為客戶提供更快的配送速度。”

BP是一家全球性能源企業(yè)，為客戶提供運(yùn)輸用燃料，熱能和光能，潤(rùn)滑油以及用于制造油漆、服裝、包裝物等日常用品的石化產(chǎn)品。BP在全球擁有18,000個(gè)服務(wù)站和74,000多名員工。BP美國(guó)首席技術(shù)官Grant Matthews說：“我們位于bpx的工程團(tuán)隊(duì)正與AWS緊密合作，以構(gòu)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)，助力BP持續(xù)提高運(yùn)營(yíng)效率。作為這項(xiàng)工作的一部分，我們也在探索通過計(jì)算機(jī)視覺輔助提高安全性和工作人員安全。我們希望利用計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)卡車自動(dòng)化進(jìn)出工廠，確認(rèn)它們已完成正確的訂單。此外，我們還在監(jiān)控人員距離、設(shè)置動(dòng)態(tài)禁區(qū)和檢測(cè)石油泄漏等方面看到了通過計(jì)算機(jī)視覺輔助保護(hù)工人安全的可能性。AWS Panorama創(chuàng)新地實(shí)現(xiàn)了在單一硬件平臺(tái)上以直觀的用戶體驗(yàn)提供所有這些解決方案。我們的團(tuán)隊(duì)非常高興與AWS一起使用這項(xiàng)新技術(shù)，并期望解決許多新的用例。”

西門子交通為市內(nèi)、城市間運(yùn)輸和貨運(yùn)提供智能高效的移動(dòng)解決方案。“在過去的160年中，西門子交通在無縫、可持續(xù)和安全的運(yùn)輸解決方案領(lǐng)域持續(xù)處于領(lǐng)導(dǎo)地位。西門子ITS數(shù)字實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)將最新的數(shù)字技術(shù)帶入交通行業(yè)，并處于向公共機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析和AI解決方案的獨(dú)特位置?！蔽鏖T子交通ITS數(shù)字實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新經(jīng)理Laura Sanchez表示，“隨著城市面臨新的挑戰(zhàn)，市政部門希望西門子交通幫助他們進(jìn)行創(chuàng)新。城市想了解如何有效地管理資產(chǎn)并改善擁堵和直接交通。我們希望使用AWS Panorama將計(jì)算機(jī)視覺帶入現(xiàn)有的安全攝像頭中，以監(jiān)控交通并智能分配路邊空間，幫助城市優(yōu)化停車和交通，改善居民的生活質(zhì)量。”

GE 醫(yī)療是全球領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字解決方案的創(chuàng)新者，致力于開發(fā)、制造和分銷診斷成像劑、放射性藥物、CT和MRI機(jī)器等醫(yī)療診斷設(shè)備、以及由其Edison數(shù)字醫(yī)療智能平臺(tái)支持的智能設(shè)備。 “今天，我們通過人工檢驗(yàn)醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量。為了提升我們的品牌并為醫(yī)療保健專業(yè)人員提供值得信任的一流產(chǎn)品，我們很高興能夠通過Amazon Lookout for Vision探索以編程方式提高GE醫(yī)療日本工廠產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的速度、一致性和準(zhǔn)確性的可能性，短期內(nèi)還可能應(yīng)用于全球其他區(qū)域的工廠中。”GE醫(yī)療日本工廠經(jīng)理、產(chǎn)線運(yùn)營(yíng)官和總經(jīng)理Kozaburo Fujimoto說。