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[導(dǎo)讀]最近有個網(wǎng)友問了我一個問題:系統(tǒng)中大事務(wù)問題要如何處理?正好前段時間我在公司處理過這個問題,我們當(dāng)時由于項目初期時間比較緊張,為了快速完成業(yè)務(wù)功能,忽略了系統(tǒng)部分性能問題。項目順利上線后,專門抽了一個迭代的時間去解決大事務(wù)問題,目前已經(jīng)優(yōu)化完成,并且順利上線?,F(xiàn)給大家總結(jié)了一下,我們當(dāng)時使用的一些解決辦法,以便大家被相同問題困擾時,可以參考一下。

前言

最近有個網(wǎng)友問了我一個問題:系統(tǒng)中大事務(wù)問題要如何處理?

正好前段時間我在公司處理過這個問題,我們當(dāng)時由于項目初期時間比較緊張,為了快速完成業(yè)務(wù)功能,忽略了系統(tǒng)部分性能問題。項目順利上線后,專門抽了一個迭代的時間去解決大事務(wù)問題,目前已經(jīng)優(yōu)化完成,并且順利上線?,F(xiàn)給大家總結(jié)了一下,我們當(dāng)時使用的一些解決辦法,以便大家被相同問題困擾時,可以參考一下。

大事務(wù)引發(fā)的問題

在分享解決辦法之前,先看看系統(tǒng)中如果出現(xiàn)大事務(wù)可能會引發(fā)哪些問題

讓人頭痛的大事務(wù)問題到底要如何解決?

從上圖可以看出如果系統(tǒng)中出現(xiàn)大事務(wù)時,問題還不小,所以我們在實際項目開發(fā)中應(yīng)該盡量避免大事務(wù)的情況。如果我們已有系統(tǒng)中存在大事務(wù)問題,該如何解決呢?

解決辦法

少用@Transactional注解

大家在實際項目開發(fā)中,我們在業(yè)務(wù)方法加上@Transactional注解開啟事務(wù)功能,這是非常普遍的做法,它被稱為聲明式事務(wù)

部分代碼如下:

   @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
doSameThing...
}

然而,我要說的第一條是:少用@Transactional注解。

為什么?

  1. 我們知道 @Transactional注解是通過 springaop起作用的,但是如果使用不當(dāng),事務(wù)功能可能會失效。如果恰巧你經(jīng)驗不足,這種問題不太好排查。至于事務(wù)哪些情況下會失效,可以參考我之前寫的《spring事務(wù)的這10種坑,你稍不注意可能就會踩中!??!》這篇文章。
  2. @Transactional注解一般加在某個業(yè)務(wù)方法上,會導(dǎo)致整個業(yè)務(wù)方法都在同一個事務(wù)中,粒度太粗,不好控制事務(wù)范圍,是出現(xiàn)大事務(wù)問題的最常見的原因。

那我們該怎么辦呢?

可以使用編程式事務(wù),在spring項目中使用TransactionTemplate類的對象,手動執(zhí)行事務(wù)。

部分代碼如下:

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
doSameThing...
return Boolean.TRUE;
})
}

從上面的代碼中可以看出,使用TransactionTemplate編程式事務(wù)功能自己靈活控制事務(wù)的范圍,是避免大事務(wù)問題的首選辦法。

當(dāng)然,我說少使用@Transactional注解開啟事務(wù),并不是說一定不能用它,如果項目中有些業(yè)務(wù)邏輯比較簡單,而且不經(jīng)常變動,使用@Transactional注解開啟事務(wù)開啟事務(wù)也無妨,因為它更簡單,開發(fā)效率更高,但是千萬要小心事務(wù)失效的問題。

將查詢(select)方法放到事務(wù)外

如果出現(xiàn)大事務(wù),可以將查詢(select)方法放到事務(wù)外,也是比較常用的做法,因為一般情況下這類方法是不需要事務(wù)的。

比如出現(xiàn)如下代碼:

   @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
queryData1();
queryData2();
addData1();
updateData2();
}

可以將queryData1queryData2兩個查詢方法放在事務(wù)外執(zhí)行,將真正需要事務(wù)執(zhí)行的代碼才放到事務(wù)中,比如:addData1updateData2方法,這樣就能有效的減少事務(wù)的粒度。

如果使用TransactionTemplate編程式事務(wù)這里就非常好修改。

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
queryData1();
queryData2();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
updateData2();
return Boolean.TRUE;
})
}

但是如果你實在還是想用@Transactional注解,該怎么拆分呢?

    public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
doSave();
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}

這個例子是非常經(jīng)典的錯誤,這種直接方法調(diào)用的做法事務(wù)不會生效,給正在坑中的朋友提個醒。因為@Transactional注解的聲明式事務(wù)是通過spring aop起作用的,而spring aop需要生成代理對象,直接方法調(diào)用使用的還是原始對象,所以事務(wù)不會生效。

有沒有辦法解決這個問題呢?

1.新加一個Service方法

這個方法非常簡單,只需要新加一個Service方法,把@Transactional注解加到新Service方法上,把需要事務(wù)執(zhí)行的代碼移到新方法中。具體代碼如下:

  @Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceB serviceB;

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceB.doSave(user);
}
}

@Servcie
public class ServiceB {

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}

}

2.在該Service類中注入自己

如果不想再新加一個Service類,在該Service類中注入自己也是一種選擇。具體代碼如下:

  @Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceA serviceA;

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceA.doSave(user);
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}
}

可能有些人可能會有這樣的疑問:這種做法會不會出現(xiàn)循環(huán)依賴問題?

其實spring ioc內(nèi)部的三級緩存保證了它,不會出現(xiàn)循環(huán)依賴問題。如果你想進(jìn)一步了解循環(huán)依賴問題,可以看看我之前文章《spring解決循環(huán)依賴為什么要用三級緩存?》。

3.在該Service類中使用AopContext.currentProxy()獲取代理對象

上面的方法2確實可以解決問題,但是代碼看起來并不直觀,還可以通過在該Service類中使用AOPProxy獲取代理對象,實現(xiàn)相同的功能。具體代碼如下:

  @Servcie
public class ServiceA {

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user);
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}
}

事務(wù)中避免遠(yuǎn)程調(diào)用

我們在接口中調(diào)用其他系統(tǒng)的接口是不能避免的,由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定,這種遠(yuǎn)程調(diào)的響應(yīng)時間可能比較長,如果遠(yuǎn)程調(diào)用的代碼放在某個事物中,這個事物就可能是大事務(wù)。當(dāng)然,遠(yuǎn)程調(diào)用不僅僅是指調(diào)用接口,還有包括:發(fā)MQ消息,或者連接redis、mongodb保存數(shù)據(jù)等。

   @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
callRemoteApi();
addData1();
}

遠(yuǎn)程調(diào)用的代碼可能耗時較長,切記一定要放在事務(wù)之外。

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
callRemoteApi();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
return Boolean.TRUE;
})
}

有些朋友可能會問,遠(yuǎn)程調(diào)用的代碼不放在事務(wù)中如何保證數(shù)據(jù)一致性呢?這就需要建立:重試+補償機制,達(dá)到數(shù)據(jù)最終一致性了。

事務(wù)中避免一次性處理太多數(shù)據(jù)

如果一個事務(wù)中需要處理的數(shù)據(jù)太多,也會造成大事務(wù)問題。比如為了操作方便,你可能會一次批量更新1000條數(shù)據(jù),這樣會導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)鎖等待,特別在高并發(fā)的系統(tǒng)中問題尤為明顯。

解決辦法是分頁處理,1000條數(shù)據(jù),分50頁,一次只處理20條數(shù)據(jù),這樣可以大大減少大事務(wù)的出現(xiàn)。

非事務(wù)執(zhí)行

在使用事務(wù)之前,我們都應(yīng)該思考一下,是不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都需要在事務(wù)中執(zhí)行?

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
addLog();
updateCount();
return Boolean.TRUE;
})
}

上面的例子中,其實addLog增加操作日志方法 和 updateCount更新統(tǒng)計數(shù)量方法,是可以不在事務(wù)中執(zhí)行的,因為操作日志和統(tǒng)計數(shù)量這種業(yè)務(wù)允許少量數(shù)據(jù)不一致的情況。

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
return Boolean.TRUE;
})
addLog();
updateCount();
}

當(dāng)然大事務(wù)中要鑒別出哪些方法可以非事務(wù)執(zhí)行,其實沒那么容易,需要對整個業(yè)務(wù)梳理一遍,才能找出最合理的答案。

異步處理

還有一點也非常重要,是不是事務(wù)中的所有方法都需要同步執(zhí)行?我們都知道,方法同步執(zhí)行需要等待方法返回,如果一個事務(wù)中同步執(zhí)行的方法太多了,勢必會造成等待時間過長,出現(xiàn)大事務(wù)問題。

看看下面這個列子:

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
delivery();
return Boolean.TRUE;
})
}

order方法用于下單,delivery方法用于發(fā)貨,是不是下單后就一定要馬上發(fā)貨呢?

答案是否定的。

這里發(fā)貨功能其實可以走mq異步處理邏輯。

   
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
return Boolean.TRUE;
})
sendMq();
}

總結(jié)

本人從網(wǎng)友的一個問題出發(fā),結(jié)合自己實際的工作經(jīng)驗分享了處理大事務(wù)的6種辦法:

  1. 少用@Transactional注解
  2. 將查詢(select)方法放到事務(wù)外
  3. 事務(wù)中避免遠(yuǎn)程調(diào)用
  4. 事務(wù)中避免一次性處理太多數(shù)據(jù)
  5. 非事務(wù)執(zhí)行
  6. 異步處理

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