“5G＋視頻”的未來

目前，5G在中國(guó)發(fā)展迅速。據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)，到2020年，我國(guó)已建成并開通5G基站71.8萬個(gè)，占世界的70％。中國(guó)計(jì)劃在2021年進(jìn)一步加快5G建設(shè)，年底前使5G基站總數(shù)超過100萬個(gè)。

作為目前5G扶持產(chǎn)業(yè)的主要方向之一，“5G＋視頻”現(xiàn)在正在不斷增長(zhǎng)和深化。不久前，業(yè)界發(fā)布專業(yè)報(bào)告顯示，依托5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署，2022年我國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破4萬億元，市場(chǎng)前景和潛力非常巨大。5G賦能大視頻產(chǎn)業(yè)涵蓋超高清視頻，推動(dòng)沉浸式視頻、交互式視頻等的發(fā)展，能夠讓視頻超清化、沉浸式、強(qiáng)互動(dòng)性成為主流。

“5G＋視頻”前景雖令人期待，但現(xiàn)階段存在的問題也不少。尤其是資金、能耗兩方面的問題正制約著5G的商用落地。具體來看，資金和能耗問題是5G應(yīng)用的共性問題。不管是在哪個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，一方面由于前期基站建設(shè)投入大；另一方面后期運(yùn)營(yíng)和電費(fèi)成本高，都使得5G面臨資金難題。

因此，政府需要出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)5G建設(shè)予以資金和紅利支持，或者協(xié)調(diào)相關(guān)部門與資源，減少5G運(yùn)營(yíng)成本，以此減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，政府也需要鼓勵(lì)和支持企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，整合行業(yè)資源攻克共性問題，助力闖關(guān)。

“大疆車載”正式上線

4月19日，車友們期待許久的上海國(guó)際車展即將拉開序幕，在展會(huì)前夕，各家造車勢(shì)力紛紛為自家品牌開啟造勢(shì)、預(yù)熱。無人機(jī)巨頭大疆也隨即宣布了“大疆車載”首款量產(chǎn)車型推進(jìn)日程。4月12日，大疆正式推出旗下智能駕駛業(yè)務(wù)品牌“大疆車載，宣告著大疆正式切入汽車賽道，進(jìn)軍智能駕駛汽車領(lǐng)域。

據(jù)了解，大疆車載分別為客戶帶來大疆智能駕駛D130／D130＋、大疆智能駕駛D80／D80＋及大疆智能泊車三大駕駛場(chǎng)下的智能解決方案。同時(shí)，針對(duì)城區(qū)等非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景，該車載系統(tǒng)還提供了城區(qū)輔助駕駛功能。

簡(jiǎn)單來說，大疆智能駕駛D80／D80＋覆蓋0至80km／h速度區(qū)間，適用于城市快速路等場(chǎng)景。大疆智能駕駛D130／D130＋覆蓋0至130km／h速度區(qū)間，適用于高速路與城市快速路等場(chǎng)景。

大疆智能駕駛系統(tǒng)可在線實(shí)時(shí)感知車輛周圍環(huán)境，降低對(duì)GNSS、高精度地圖及V2X的依賴；可以實(shí)現(xiàn)高分辨率、高清晰度、高可靠性的環(huán)境感知數(shù)據(jù)、人臉分析、疲勞檢測(cè)、分心駕駛檢測(cè)、危險(xiǎn)行為檢測(cè)等功能。

海爾智家在青島投資成立人工智能新公司

天眼查App顯示，近日，青島海爾家庭人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司成立，注冊(cè)資本2000萬元，法定代表人為周兆林，經(jīng)營(yíng)范圍含人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)；智能家庭消費(fèi)設(shè)備銷售；智能機(jī)器人的研發(fā)；可穿戴智能設(shè)備銷售；智能車載設(shè)備銷售等。該公司由海爾智家股份有限公司全資持股。

人工智能結(jié)合了多種先進(jìn)技術(shù)，賦予了機(jī)器學(xué)習(xí)、采納、決策的能力，給予他們?nèi)碌墓δ?。這一成就依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)、模糊邏輯和遺傳算法等技術(shù)，應(yīng)用到了許多領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)優(yōu)化傳感器系統(tǒng)

近日，由中國(guó)科學(xué)院金屬研究所孫東明、成會(huì)明課題組與相關(guān)單位開展合作，開發(fā)出一種柔性碳納米管—量子點(diǎn)神經(jīng)形態(tài)人工視覺光電傳感器。 這是傳感器、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的一次交碰，它們形成一個(gè)循環(huán)，相互連接在一起。機(jī)器通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)變成AI，AI指導(dǎo)機(jī)器人去執(zhí)行任務(wù)，機(jī)器人的行動(dòng)會(huì)觸發(fā)傳感器，而傳感器又會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，就成了一個(gè)完整的“圓”。 人工智能技術(shù)具有最低的計(jì)算復(fù)雜度，可以應(yīng)用于小型傳感器系統(tǒng)、單一傳感器或者采用低容量微型控制器陣列的系統(tǒng)。正確應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)創(chuàng)造更多富有競(jìng)爭(zhēng)力的傳感器系統(tǒng)和應(yīng)用。人工智能技術(shù)將其應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展到了很多其他領(lǐng)域，其中一些領(lǐng)域需要對(duì)傳感器信息進(jìn)行解析和處理。

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