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[導(dǎo)讀]在去年 9 月更新的產(chǎn)品路線圖基礎(chǔ)上,Arm 近日公開了Arm? Neoverse? V1 和 N2 平臺的產(chǎn)品細(xì)節(jié)。為滿足基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的各種需求,這兩個平臺的設(shè)計旨在解決當(dāng)前正在運行的各種工作負(fù)載和應(yīng)用問題,并分別帶來 50%和 40%的性能提升。此外,Arm也同時發(fā)布了CMN-700,作為構(gòu)建基于Neoverse V1和 N2 平臺高性能SoC的關(guān)鍵部件。

內(nèi)容重點:

Arm Neoverse V1 平臺是 Arm 新型計算系列的第一個平臺,也是 Arm 設(shè)計的首款支持可伸縮矢量擴(kuò)展(SVE)的內(nèi)核,可為高性能計算與機(jī)器學(xué)習(xí)提供 50% 的性能提升

Arm Neoverse N2 平臺是第一個基于 Armv9 架構(gòu)的平臺,可為多樣工作負(fù)載提供 40% 的性能提升

Arm Neoverse CMN-700 是業(yè)界最先進(jìn)的 mesh 互連技術(shù),能充分發(fā)揮 Neoverse V1 和 N2 平臺的性能與每瓦性能優(yōu)勢

在去年 9 月更新的產(chǎn)品路線圖基礎(chǔ)上,Arm 近日公開了Arm® Neoverse? V1 和 N2 平臺的產(chǎn)品細(xì)節(jié)。為滿足基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的各種需求,這兩個平臺的設(shè)計旨在解決當(dāng)前正在運行的各種工作負(fù)載和應(yīng)用問題,并分別帶來 50%1和 40%1的性能提升。此外,Arm也同時發(fā)布了CMN-700,作為構(gòu)建基于Neoverse V1和 N2 平臺高性能SoC的關(guān)鍵部件。

Arm基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理Chris Bergey表示:“展望下一個計算時代,我們想要改變行業(yè)對部署基礎(chǔ)設(shè)施的思維。每一個創(chuàng)新者都不應(yīng)該被要求在性能與能耗之間進(jìn)行抉擇, Neoverse 平臺提供了兩者兼得的最佳解決方案,促使從云到邊緣的廣泛應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)?!?

Neoverse V1:帶動高性能計算的變革

與N1相比,Neoverse V1帶來了 50%1 的性能提升、1.8倍的矢量工作負(fù)載優(yōu)化、以及4倍的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載優(yōu)化,同時,Neoverse V1也是Arm強(qiáng)調(diào)性能優(yōu)先的新型計算系列的第一個平臺。Neoverse V1使芯片合作伙伴能靈活地為高度依賴CPU性能和帶寬的應(yīng)用構(gòu)建計算能力,并為其提供 SoC 設(shè)計的靈活性。

秉持性能至上的思維,Neoverse V1 的設(shè)計理念創(chuàng)造了Arm迄今為止設(shè)計過的最寬微架構(gòu),以便容納更多運行中的指令,支持高性能和百萬兆級計算等市場應(yīng)用。Neoverse V1寬而深的架構(gòu),加上 SVE功能將使其在單核性能和通過SVE延長代碼存活期等方面占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢,并為芯片設(shè)計人員提供可實現(xiàn)的靈活性。在法國芯片公司 SiPearl 和韓國電子通信研究所( ETRI )的高性能計算 SoC 中都能看到這些設(shè)計要件的優(yōu)勢。

Neoverse N2:引領(lǐng)從云到邊緣應(yīng)用的性能

Arm在幾周前發(fā)布了Armv9架構(gòu),以滿足全球?qū)o所不在的專用處理能力的需求。Neoverse N2平臺是第一個基于Armv9架構(gòu)的平臺,在安全性、能耗以及性能方面都有全面的提升,正在為基礎(chǔ)設(shè)施核心鋪平道路。

相比于N1,Neoverse N2在保持相同水平的功率和面積效率的基礎(chǔ)上,單線程性能提升了40%1。Neoverse N2 具備良好的可擴(kuò)展性,可以橫跨從高吞吐量計算到功率與尺寸受限的邊緣和5G應(yīng)用場景,并在這些應(yīng)用中帶來優(yōu)于N1的表現(xiàn),例如,在云端上提升 1.3 倍的NGINX,在 5G 和邊緣應(yīng)用上提升 1.2 倍的DPDK 數(shù)據(jù)包處理。

Neoverse N2平臺提供了優(yōu)異的單線程性能和業(yè)界領(lǐng)先且能為用戶減少TCO的每瓦性能表現(xiàn)。Neoverse N2是第一個具備SVE2功能的平臺,該功能可為云到邊緣的性能效率帶來巨大的提升。在諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字信號處理、多媒體和5G等廣泛應(yīng)用場景中,SVE2除了帶來大幅性能提升外,還帶來 了SVE 具備的編程簡易性及可移植性等優(yōu)勢。

打造異構(gòu)SoC

基于CMN-600的成功基礎(chǔ),CMN-700在每個矢量上進(jìn)一步提升了性能——從內(nèi)核的數(shù)量、緩存的大小,到附加內(nèi)存及 IO 設(shè)備的數(shù)量和類型。

CMN-700 賦能了多芯片、內(nèi)存擴(kuò)展和加速器的下一代應(yīng)用場景實現(xiàn)。通過Arm對CCIX和CXL持續(xù)不斷的投入,更多的定制選項應(yīng)運而生,進(jìn)而使合作伙伴的解決方案具備總線和高核數(shù)的可擴(kuò)展性特色。這將為突破傳統(tǒng)的硅限制提供新的機(jī)遇,并為緊密耦合的異構(gòu)計算提供更大的靈活性。

關(guān)于CMN-700的特色與功能,可點擊Neoverse V1博客和Neoverse N2博客。

Arm基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng):持續(xù)增長、勢頭強(qiáng)勁

Neoverse產(chǎn)品路線圖在去年9月的更新,證明了Neoverse在Arm生態(tài)系統(tǒng)中受到了廣泛的關(guān)注與采用,以下列舉了Arm合作伙伴基于Neoverse的新功能,為基礎(chǔ)設(shè)施市場帶來了卓越的產(chǎn)品性能、 每瓦性能和TCO等優(yōu)勢:

Marvell發(fā)布了基于Neoverse N2 的OCTEON系列網(wǎng)絡(luò)解決方案,并預(yù)計于2021年底前試產(chǎn)。相較于前一代的OCTEON解決方案,其性能提升高達(dá)3倍。

印度電子信息技術(shù)部(MeitY)已宣布將加入法國芯片公司 SiPearl 和韓國電子通信研究所( ETRI)的行列,采用Neoverse V1驅(qū)動國家級百萬兆級高性能計算項目。

甲骨文計劃在Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施上采用Ampere® Altra® CPU,為各種工作負(fù)載提供最佳的性價比。

由Arm技術(shù)驅(qū)動的AWS Graviton2通過穩(wěn)定的增長與區(qū)域擴(kuò)展,正持續(xù)快速地擴(kuò)張其EC2的覆蓋。

阿里云在即將上線的基于Arm架構(gòu)ECS 實例上完成了測試,結(jié)果顯示在 SPECjbb® 的測試數(shù)據(jù)中獲得了驚艷的表現(xiàn),且基于Arm架構(gòu)運行的 DragonWell JDK 性能提高了 50%。

騰訊在硬件測試和軟件支持方面持續(xù)投入,使其在云應(yīng)用上能采用 Arm Neoverse 技術(shù)。

這些合作伙伴正充分利用 Neoverse 平臺的特色。對于基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載能獲得的效益、以及合作伙伴如何計劃實施并推出基于 Neoverse IP 的產(chǎn)品,這些案例僅是冰山一角。


合作伙伴證言:

Cloudflare

“Cloudflare為全球100個國家、超過200個城市提供網(wǎng)絡(luò)支持,且覆蓋范圍正在持續(xù)增長。為了確保以經(jīng)濟(jì)實惠的方式擴(kuò)展Cloudflare的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),強(qiáng)勁的CPU性能和能效至關(guān)重要?;贏rm Neoverse平臺的 CPU展示了業(yè)界領(lǐng)先的性能和能效,同時,我們也期待Arm在Neoverse V1和N2平臺所帶來的發(fā)展方向?!?

Cloudflare全球基礎(chǔ)設(shè)施高級副總裁 Nitin Rao


韓國電子通信研究所ETRI

“韓國電子通信研究所在過去40多年來一直為韓國在電子計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位做出貢獻(xiàn)。為了追求先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng),ETRI正基于Arm Neoverse V1內(nèi)核開發(fā)K-AB21“人工大腦” CPU。我們看中了Neoverse V1的高性能和低功耗等優(yōu)勢,相比于替代的HPC和AI加速器技術(shù),它將幫助我們實現(xiàn)2.5倍性能提升和60% 功耗降低的目標(biāo)?!?

韓國電子通信研究所 AI處理器研究部主任Youngsu Kwon博士


Marvell

“Neoverse N2提供了業(yè)界最高的每瓦計算能力,對比于當(dāng)前的產(chǎn)品,其計算性能可提升3倍,每瓦SPECint可提升4倍。我們的下一代OCTEON DPU系列將采用 Arm Neoverse N2 內(nèi)核,為從5G、存儲、到信號處理和安全性等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用提供動力?!?

Marvell處理器業(yè)務(wù)部執(zhí)行副總裁Raj Singh


印度電子信息技術(shù)部

“在電子信息技術(shù)部(MeitY)和科學(xué)技術(shù)司(DST)的支持下,我們正努力在國家超級計算任務(wù)(NSM)中實現(xiàn)超級計算技術(shù)的全面本土化。我們在NSM的下一個目標(biāo)就是開發(fā)本土設(shè)計的HPC處理器SoC,以此在印度建立百萬兆級計算能力。 為此,我們選擇了結(jié)合高端CPU和矢量性能與強(qiáng)大能效的Arm Neoverse V1平臺,為我們的SoC和系統(tǒng)設(shè)計人員帶來優(yōu)化CPU、內(nèi)存和IO功能的自由度,以應(yīng)百萬兆級計算的獨特需求?!?

印度先進(jìn)計算發(fā)展中心 總干事Hemant Darbari博士


NVIDIA

“隨著GPU驅(qū)動的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在跨產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和采用,NVIDIA一直處于席卷整個數(shù)據(jù)中心市場巨大變革的最前沿。在從云到邊緣的整個計算基礎(chǔ)設(shè)施中,我們也看到了類似的轉(zhuǎn)變正在發(fā)生,我們相信Arm既是這種轉(zhuǎn)變的催化劑,也是解決方案。 當(dāng)前客戶對專用芯片的采用是前所未有的巨大,而NVIDIA和Arm正處于這一趨勢的核心。”

NVIDIA加速計算副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck


甲骨文

“我們相信從邊緣到云,Arm將會無處不在。我們看到基于N1的處理器提供了云用戶所需要的性能一致性、可擴(kuò)充性和安全性。通過與Ampere Computing和領(lǐng)先的ISV合作,Oracle正在Arm服務(wù)器方面開發(fā)出一流、簡單且經(jīng)濟(jì)高效的解決方案?!?

甲骨文云基礎(chǔ)架構(gòu)計算高級副總裁Bev Crair


紅帽

“紅帽與Arm的合作橫跨從技術(shù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)制定到生態(tài)系統(tǒng)支持。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)Linux平臺,紅帽企業(yè)Linux為客戶提供了架構(gòu)的選擇,并且為基于Arm Neoverse平臺的云到邊緣運行的各種處理器提供支持。我們期待將這種支持?jǐn)U展到基于Armv9架構(gòu)的未來Neoverse V系列和N系列的處理器,這將通過“機(jī)密領(lǐng)域”功能進(jìn)一步支持零信任架構(gòu)?!?

紅帽杰出工程師Jon Masters


SiPearl

“SiPearl肩負(fù)重任,正在設(shè)計和推出一個驅(qū)動歐洲第一臺百億億次超級計算機(jī)的CPU技術(shù)。由于Arm Neoverse V1的高性能和效能,及Arm對SVE的支持,SiPearl選擇了Arm Neoverse V1內(nèi)核作為通用處理元件。我們對于Arm計算帶動HPC與加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的潛能感到振奮,并期待以此為科學(xué)界做出貢獻(xiàn)?!?

SiPearl首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Philippe Notton


SUSE

“SUSE 在 Arm 生態(tài)系統(tǒng)中扮演了重要而積極的角色。 從早期基于 64 位 Arm 的企業(yè)級 Linux 開始,基于Arm架構(gòu)的SUSE Linux 企業(yè)服務(wù)器便提供了一套安全、可靠和可適的操作系統(tǒng),并在橫跨Raspberry Pi到高性能計算環(huán)境的Arm基礎(chǔ)設(shè)施中廣泛使用。通過與Rancher的結(jié)合,SUSE在數(shù)據(jù)中心到邊緣的容器化工作負(fù)載實現(xiàn)了廣泛的Arm應(yīng)用。SUSE期待與Arm持續(xù)合作,通過優(yōu)化的Arm架構(gòu)解決方案,包括下一代Arm Neoverse處理器內(nèi)核,幫助企業(yè)縮短實現(xiàn)價值的時間,使客戶能夠隨即進(jìn)行創(chuàng)新。”

SUSE首席技術(shù)和產(chǎn)品官Thomas Di Giacomo


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