在下述的內(nèi)容中，小編將會對語音識別芯片的相關(guān)消息予以報道，在本文中，您將了解到語音識別芯片的基本內(nèi)容、語音識別芯片的分類以及語音識別芯片采用語言模型。如果語音識別芯片是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、語音識別芯片簡介

首先，我們來簡單看看語音識別芯片的概況。

智能設(shè)備在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的廣泛使用, 使得其人機交互方式變得尤為重要, 而傳統(tǒng)的打字、按鍵或遙控等交互方式在使用過程當中有許多的局限, 這也就是當前語音交互技術(shù)快速發(fā)展和應用的一個重要原因。語音識別作為一項語音人機交互高新技術(shù), 正在各個領(lǐng)域得到逐步推廣和應用, 國外許多廠家已生產(chǎn)出可供不同用途的集成了識別算法和外圍硬件的語音識別芯片, 國內(nèi)一些院校和研究所也正在進行集成開發(fā), 用戶可直接采用集成后的芯片構(gòu)造自己的語音識別系統(tǒng), 節(jié)約成本并提高了可靠性。語音芯片分析的結(jié)果必須通過一定途徑傳輸給控制中心, 才能發(fā)揮其作用。

二、語音識別芯片分類

語音識別芯片的分類標準并非只有一個，在這里，小編介紹的分類的標準則是是否是特定人語音。按照這個標準，我們能夠?qū)⒄Z音識別芯片劃分為特定人語音識別芯片和非特定人語音識別芯片。

(一)特定人語音識別芯片

特定人語音識別芯片是針對指定人的語音識別，其他人的話不識別，須先把使用者的語音參考樣本存入當成比對的資料庫，即特定人語音識別在使用前必須要進行語音訓練，一般按照機器提示訓練 2 遍語音詞條即可使用。

(二)非特定人語音識別芯片

非特定人語音識別技術(shù)已滲透到人們生活及工作的方方面面, 嵌入式系統(tǒng)具有功耗低、性能高、成本低等諸多優(yōu)點, 可以滿足現(xiàn)代社會對語音識別產(chǎn)品高性能的需求。因此基于嵌入式語音識別系統(tǒng)具有更大的應用范圍。當前大部分語音識別系統(tǒng)都基于軟件實現(xiàn), 而理想的嵌入式非特定語音實時識別系統(tǒng)相對欠缺, 且傳統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng)有其固有缺點。非特定人語音識別是不用針對指定的人的識別技術(shù)，不分年齡、性別，只要說相同語言就可以，應用模式是在產(chǎn)品定型前按照確定的十幾個語音交互詞條，采集 200 人左右的聲音樣本，經(jīng)過PC 算法處理得到交互詞條的語音模型和特征數(shù)據(jù)庫，然后燒錄到芯片上。應用這種芯片的機器就具有交互功能了。

非特定人語音識別應用有的是基于音素的算法，這種模式下不需要采集很多人的聲音樣本就可以做交互識別，但是缺點是識別率不高，識別性能不穩(wěn)定。

三、語音識別芯片的語言模型、語言處理

在了解了什么是特定人語音識別芯片和非特定人語音識別芯片之后，我們再來看看語音識別芯片的語言模型與語言處理的相關(guān)內(nèi)容。

語言模型包括由識別語音命令構(gòu)成的語法網(wǎng)絡(luò)或由統(tǒng)計方法構(gòu)成的語言模型，語言處理可以進行語法、語義分析。

語言模型對中、大詞匯量的語音識別系統(tǒng)特別重要。當分類發(fā)生錯誤時可以根據(jù)語言學模型、語法結(jié)構(gòu)、語義學進行判斷糾正，特別是一些同音字則必須通過上下文結(jié)構(gòu)才能確定詞義。語言學理論包括語義結(jié)構(gòu)、語法規(guī)則、語言的數(shù)學描述模型等有關(guān)方面。目前比較成功的語言模型通常是采用統(tǒng)計語法的語言模型與基于規(guī)則語法結(jié)構(gòu)命令語言模型。語法結(jié)構(gòu)可以限定不同詞之間的相互連接關(guān)系，減少了識別系統(tǒng)的搜索空間，這有利于提高系統(tǒng)的識別。

以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應的頻道哦。