繼云從科技通過上市委審核，云天勵飛科創(chuàng)板首發(fā)上市通過后，市場消息稱商湯科技計劃未來幾周提交香港IPO申請，至此，“AI四小龍”商湯、曠視、云從和依圖都踏上了向資本市場的沖擊之路。

據維科網了解，商湯科技創(chuàng)立于2014年11月，專注于計算機視覺和深度學習原創(chuàng)技術，目前已開始對外提供精準的人臉識別技術，以及集成了人臉識別、危險品識別、行為檢測、車輛檢測等的安防監(jiān)控系統(tǒng)。圖片授權自松禾資本公開資料顯示，商湯科技已披露的融資共計10輪，總融資額接近30億美元，投資方包括高通公司旗下的高通風險投資公司、軟銀愿景基金、厚樸投資、銀湖資本、阿里巴巴、中金公司和蘇寧易購等。或許AI四小龍的業(yè)務及服務領域有所差別，但確實只有上市才能繼續(xù)講好AI的新故事。對于商湯而言，AI也不僅是未來業(yè)務破局發(fā)展和高速增長的基石，更是商湯推動智慧城市發(fā)展的著力點與破局點。

從AI熱到上市熱，資本的故事沒有停止?

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資本從來不缺故事，國內的“AI四小龍”——依圖科技、云從科技、曠視科技、商湯科技的IPO故事顯然也已進入高潮期。而從AI熱潮到上市熱潮，背后也并不是無跡可尋，2018年之前，資本開始押注科技產業(yè)的發(fā)展，大量熱錢不斷涌入AI賽道，讓商湯科技、曠視科技、依圖科技等AI獨角獸快速成長，如今，投資機構逐漸冷靜，砸錢的沖動不在了，“AI四小龍”的發(fā)展勢頭也就此緩慢。更不幸的是，AI企業(yè)已經很難再從投資機構中得到融資，如果現在不靠上市突圍，AI的故事也很難再講下去，所以這也是AI企業(yè)近段時間一直爭取盡快上市的原因。其實，早在2017年，商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗就曾向媒體透露稱“公司正考慮在美國、中國香港或內地上市”，而遲遲沒有上市的原因，或許是AI企業(yè)營收普遍面臨虧損以及連年高升的負債率，從目前整個AI企業(yè)面臨的問題來看，上市肯定是改變困局的良藥。億歐報告曾提到，2018年全年國內有近90%的人工智能公司虧損，另外10%則是勉強維持盈虧平衡?！癆I四小龍”當中，云從科技在2017年到2020年上半年凈虧損近23億元，依圖科技2017年至2020年上半年虧損合計近73億元，曠視科技在2017年至2020前三季度已經合計虧損超130億元。在融資計劃書中，商湯2019年的負債率也高達102.35%。

另外，AI四小龍的業(yè)務領域也有所差異，依圖將業(yè)務重點放在了醫(yī)學影像方面，發(fā)力智慧醫(yī)療的建設；曠視則押注AloT領域，并在智慧安防領域取得了先發(fā)優(yōu)勢；云從則深耕于人機協(xié)同系統(tǒng)的研究，并將其落地于金融、安防領域；而商湯則將重點放在搭建完整的AI基礎設施，做底層技術的算法研發(fā)。可以看出，AI四小龍的業(yè)務領域不盡相同，但最終的發(fā)展都是殊途同歸，那就是AI 智慧城市的新故事，在這其中，商湯科技在做智慧城市的AI基礎建設，領域很廣有一定好處，但也勢必面臨著更多的挑戰(zhàn)，未來與商湯競爭的不止有AI四小龍，還有各行業(yè)里的信息化公司，以及綜合實力更強的科技巨頭，商湯敢去做智慧城市的AI基礎建設，足以看出其在AI賽道上的野心，但面對的挑戰(zhàn)也將難以想象。

商湯靠什么講好智慧城市故事？?

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商湯想推動智慧城市發(fā)展的想法已經不是一天兩天了，因為智慧城市的蛋糕也足夠大。根據德勤的統(tǒng)計數據顯示，目前全球在建智慧城市中，我國試點數量占比達到48%。而根據Markets andMarkets的另一份研究報告顯示，2023年全球智慧城市的市場份額將達到7172億美元。
從數據上看，對于人工智能、物聯(lián)網、云計算等智慧城市涉及的行業(yè)而言，智慧城市是一門有著很大增長空間的“生意”。具體到技術層面，智慧城市最核心的部分就在于AI能力，ICT系統(tǒng)是底層基礎，而AI治理的能力則決定著智慧城市最終能達到的高度。人工智能的三要素是數據、算法和算力，如果將其看作一輛汽車，數據就是燃油、算法是方向盤、算力是發(fā)動機，三者缺一不可。商湯科技將算力、算法和平臺三位一體，推出了新型人工智能基礎設施——SenseCore 商湯AI大裝置。SenseCore商湯AI大裝置是商湯科技原創(chuàng)打造的新型人工智能基礎設施，整合了強大的算力基礎和領先的算法能力。商湯的SenseCore由算力層、平臺層和算法層三個部分組成，通過一整套端到端的架構體系，打通三者之間的連接與協(xié)同,基于AI大裝置，商湯將進一步加速人工智能的落地城市，以其作為創(chuàng)新基石，支撐底層技術研發(fā)，并全面覆蓋城市管理、企業(yè)服務和個人生活中的各個領域和場景。比如，對于交通擁堵這件事，理想的狀態(tài)是，當一個城市能夠建立起完整的交通數據模型之后，便可能夠通過AI交通信號控制，來實時調整擁擠路段的車流，從而解決城市擁堵的“老大難”問題。但是由于IoT應用的進度的整體不足，導致智慧交通等領域仍然處于一個初級的應用階段等等，而SenseCore強大的算力和算法支持，可以加快loT在城市中的應用速度，在提升城市智能程度的同時，不斷拓展新的城市發(fā)展機遇。2021年4月，華為云白皮書也曾指出，智慧城市是城市治理必然方向，AI將成為智慧城市建設的基本生產力。經過60年的發(fā)展，AI 正大幅跨越科學與應用之間的“技術鴻溝”，在智慧城市領域大規(guī)模落地。換個思路想，當前稠密的人口與高度集中的設備與機器，也讓城市成為AI技術最理想的試驗場，而AI又將反過來給城市的前景指明新的方向，商湯的智慧城市的故事，也會在未來給出答案。往期推薦:




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