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[導讀]?蘇寧數(shù)據(jù)中臺是一個大項目群:OLAP是底層的加速、查詢引擎,底層支持Druid、ES、PGCitus集群,類似Presto,跟Presto不同的是OLAP會主動對數(shù)據(jù)進行Cube預加速。百川是指標平臺層,讓用戶建模、定義指標,對外提供指標查詢服務(wù)。百川主要支持的建模方式是:星型...

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蘇寧數(shù)據(jù)中臺是一個大項目群:


  • OLAP 是底層的加速、查詢引擎,底層支持 Druid、ES、PGCitus 集群,類似 Presto,跟 Presto 不同的是 OLAP 會主動對數(shù)據(jù)進行 Cube 預加速。
  • 百川是指標平臺層,讓用戶建模、定義指標,對外提供指標查詢服務(wù)。百川主要支持的建模方式是:星型模型。數(shù)據(jù)建模自然離不開維表維度,UDMS 系統(tǒng)就是來定義、管理所有維度、維表,目前收錄了整個集團近 200 多個維度,對外提供維度、維表信息服務(wù)。
  • 天工是類似 Tableau、Superset 的可視化報表設(shè)計平臺,與這些 BI 軟件最大的不同點是,天工基于百川的指標、UDMS 的維度來制作報表,數(shù)據(jù)來源已經(jīng)高度標準化、歸一化。目前商業(yè)報告分析工具:Cognos、阿里 QuickBI 等,是將數(shù)據(jù)建模、可視化設(shè)計能力放到一起,這是天工與它們的最大區(qū)別。
  • 慧眼,是統(tǒng)一報表門戶,所有的報表統(tǒng)一發(fā)布到慧眼面向業(yè)務(wù)。慧眼最大的挑戰(zhàn)在于報表權(quán)限管控與自動匹配,總共 4000 多張報表,用戶 2w 多,一張報表開放給8000 人員是很常見的。所有這一切靠人工維護,既容易出錯又不利于數(shù)據(jù)安全,也不能及時響應(yīng)用戶需求,這些都是慧眼系統(tǒng)要解決的問題。

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數(shù)據(jù)中臺對一個企業(yè),起著至關(guān)重要的作用。在數(shù)據(jù)中臺這個稱謂成型之前,各個企業(yè)也都在用不同的方式來盡可能地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。只是在這個過程中,也不得不處理著數(shù)據(jù)帶來的各種問題,比如各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)年累月以煙囪架構(gòu)形式存在而導致的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)不一致等等。


數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)的真正意義是,讓傳統(tǒng)企業(yè)向科技企業(yè)升級,讓IT系統(tǒng)集成向大數(shù)據(jù)集成升級,讓工具/流程/管理向驅(qū)動業(yè)務(wù)運營升級。

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