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[導讀]今年政府工作報告首次出現(xiàn)二維碼,在大提“互聯(lián)網(wǎng)+”的幾年后,本屆全國人大五次會議上,“數(shù)字經(jīng)濟”首次被寫入政府工作報告,何為數(shù)字經(jīng)濟?數(shù)字經(jīng)濟是指利用互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,提升經(jīng)濟效率、催化新技術和新業(yè)態(tài)。它既包括以云計算、LBS大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術為基礎的增量市場,也包括與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級相結合盤活的生產(chǎn)消費存量市場。與近年來資本搶食的重要風口之一“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”,一并列入今年兩會最熱門話題。

今年政府工作報告首次出現(xiàn)二維碼,在大提“互聯(lián)網(wǎng)+”的幾年后,本屆全國人大五次會議上,“數(shù)字經(jīng)濟”首次被寫入政府工作報告,何為數(shù)字經(jīng)濟?數(shù)字經(jīng)濟是指利用互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,提升經(jīng)濟效率、催化新技術和新業(yè)態(tài)。它既包括以云計算、LBS大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術為基礎的增量市場,也包括與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級相結合盤活的生產(chǎn)消費存量市場。與近年來資本搶食的重要風口之一“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”,一并列入今年兩會最熱門話題。

不可否認,醫(yī)療資源的精細化運營管理將成為常態(tài)。在醫(yī)院實際運營中,通過對各類數(shù)據(jù)的采集、整理與分析,輔以大數(shù)據(jù)算法、人工智能等技術,數(shù)據(jù)的高效應用正在為醫(yī)院的醫(yī)療運營、資源消耗、臨床行為開辟全新的道路。醫(yī)療數(shù)據(jù)的運營管理將對公立醫(yī)院精細化運營發(fā)揮重要作用。

人工智能是當今科技界最熱門的領域,而醫(yī)學人工智能更是熱門中的熱門。谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭都積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),美國麻省理工學院、斯坦福大學、卡內(nèi)基梅隆大學以及我國的清華大學等知名學府均把醫(yī)學人工智能作為未來發(fā)展重點,美國、中國、日本、英國等世界各國人工智能計劃也都把醫(yī)療作為重要的應用領域。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,本意是為了解決醫(yī)療資源分配不均的問題。全國人大代表、山西省腦康復醫(yī)院原院長郭新志也認為,“解決分級診療,重要的是給基層醫(yī)療機構配備名醫(yī)資源,提升整體醫(yī)療水平。這個怎么做到?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是個出路?!?

在醫(yī)療行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的黃金時期,公立醫(yī)院對于“成本”和“節(jié)制”的觀念淡薄,過度醫(yī)療和粗放醫(yī)療大行其道。但在新冠疫情發(fā)生后,醫(yī)療資源的調(diào)配和需求緊迫的情況頻繁出現(xiàn),以醫(yī)療信息化驅(qū)動的醫(yī)院精益化運營管理愈發(fā)受到重視。

AI與醫(yī)學影像的結合起步很早卻難有大的突破。醫(yī)學影像是指為了醫(yī)療或醫(yī)學研究,對人體或人體某部分,以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術與處理過程。自第一張X光片出現(xiàn)后,隨著20世紀科學技術的發(fā)展,逐漸形成了以X射線、CT、磁共振成像、超聲和核醫(yī)學等為代表的多種醫(yī)學影像技術設備,成為醫(yī)療絕大多數(shù)數(shù)據(jù)的來源。

政府層面,醫(yī)療體制改革相關問題再度成為關注的焦點。國家衛(wèi)生計生委主任李斌在今年兩會上再度強調(diào),2017年的主要任務是把“健康中國”建設的路線圖、時間表細化為施工圖。用互聯(lián)網(wǎng)+、LBS大數(shù)據(jù)等技術助推進行深化醫(yī)改,讓改革紅利惠及更多群眾。而在醫(yī)院方面,今年分級診療公立醫(yī)院改革將全面推進。當前,群眾反映最強烈、要求最迫切的突出問題,仍然是看病難、看病貴問題。解決這個問題是關系整個醫(yī)療改革成效的關鍵。如何能夠使醫(yī)療改革落到實處,讓醫(yī)療資源實現(xiàn)高效運用,便捷惠民,是每個群眾最為關注的。

醫(yī)療機構信息化建設成為推動醫(yī)院發(fā)展和通往智慧管理道路的“必修課”。段成惠認為,在醫(yī)院虧損面逐漸擴大、人員經(jīng)費成本不斷上升情況下,智慧運營是推動醫(yī)院轉(zhuǎn)型和發(fā)展的重要工具和向價值醫(yī)療轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路。

此外,人工智能在健康和慢性病管理、急診流程、就醫(yī)流程引導等方面有著廣泛的應用。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展,人工智能無疑會對人類的未來醫(yī)療提供莫大幫助,產(chǎn)生越來越廣泛深入的影響,有可能改變醫(yī)療模式、重塑醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。生病還要不要看醫(yī)生?未來醫(yī)院是什么樣的?醫(yī)療人工智能事故責任如何認定?這些也同樣帶給我們無限的想象和深度的思考。一方面有較高的技術壁壘及復合人才培養(yǎng),另一方面醫(yī)療具備很高的專業(yè)化特性服務經(jīng)驗需要長期積淀。如今國內(nèi)許多企業(yè)想要進入這個行業(yè),由于不具備專業(yè)的醫(yī)院實踐經(jīng)驗,會付出較高學習成本,衡量投入產(chǎn)出比之后,很多服務商只是淺嘗輒止。

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