不讓Nvidia、Google專美于前，在今年Tesla AI Day活動(dòng)上，美國電動(dòng)汽車大廠特斯拉(Tesla)展現(xiàn)自家最新自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用同時(shí)，首度公開披露一款自制AI訓(xùn)練芯片Dojo D1，強(qiáng)調(diào)擁有GPU的強(qiáng)大運(yùn)算力，更兼具CPU的運(yùn)用彈性，以及超高速傳輸帶寬，甚至在AI算力表現(xiàn)也優(yōu)于Google的TPU v3，可提供362 TFLOPS運(yùn)算性能，特斯拉不只用它加速AI訓(xùn)練創(chuàng)建全自動(dòng)駕駛汽車，未來也將作為首款人型機(jī)器人Tesla Bot的AI訓(xùn)練使用。

這顆自動(dòng)駕駛汽車AI芯片D1，是由Tesla工程團(tuán)隊(duì)一手開發(fā)完成，從芯片架構(gòu)、制作到封裝，采用先進(jìn)7納米制程，其內(nèi)置高達(dá)500億個(gè)晶體管。根據(jù)Tesla的介紹，D1處理器芯片是由354個(gè)高性能訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)所組成的，每個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)都可視為是一個(gè)個(gè)運(yùn)算芯片，每個(gè)訓(xùn)練芯片皆采用定制ISA指令集架構(gòu)設(shè)計(jì)完成，特別對于ML工作負(fù)載執(zhí)行加以優(yōu)化，并內(nèi)置1.25MB高速的SRAM以及低延遲和高帶寬的網(wǎng)絡(luò)fabric，使得單一芯片，在BF16/CFP8測試基準(zhǔn)下，其運(yùn)算性能可達(dá)1.024 TFLOPS。

由354個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)所組成的D1模塊芯片，其運(yùn)算力更一舉達(dá)到362 TFLOPS(每秒1萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，若以目前市面已知的ML芯片 (TPU v3、GPU(HBM-Links互聯(lián))或其他創(chuàng)業(yè)公司ML芯片)性能來做比較，Tesla指出，D1算力表現(xiàn)還優(yōu)于其他市面ML芯片，甚至比Google的TPU v3表現(xiàn)都還好。另外這顆處理器本身的熱設(shè)計(jì)功耗(TDP)僅有400瓦，相較之下，TPUv3有達(dá)到450瓦。不只運(yùn)算性能，Tesla也特別強(qiáng)調(diào)這顆AI處理器，在設(shè)計(jì)上采用新的芯片互聯(lián)架構(gòu)，可提供內(nèi)部高速互聯(lián)，總帶寬可達(dá)到每秒40TB的傳輸能力，而且每個(gè)D1芯片，能支持最多576信道，可用于高速I/O應(yīng)用，跟當(dāng)前最先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)相比，Tesla表示，D1芯片可提供高達(dá)兩倍的傳輸帶寬。

開發(fā)人工智能既昂貴又耗時(shí)。定制芯片可以為公司帶來優(yōu)勢。

特斯拉制造汽車。現(xiàn)在，它也是最新一家通過制造自己的硅芯片來尋求人工智能優(yōu)勢的公司。

在上個(gè)月的一次促銷活動(dòng)中，特斯拉透露了一種名為 D1 的定制 AI 芯片的詳細(xì)信息，用于訓(xùn)練其 Autopilot 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)背后的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該活動(dòng)的重點(diǎn)是特斯拉的人工智能工作，并展示了一個(gè)跳舞的人類，該公司打算制造一個(gè)人形機(jī)器人。

特斯拉是最新一家自行設(shè)計(jì)芯片的非傳統(tǒng)芯片制造商。隨著人工智能變得越來越重要且部署成本越來越高，谷歌、亞馬遜和微軟等其他在該技術(shù)上投入巨資的公司現(xiàn)在也在設(shè)計(jì)自己的芯片。

在此次活動(dòng)中，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆馬斯克表示，從用于訓(xùn)練公司神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中榨取更多性能將是自動(dòng)駕駛?cè)〉眠M(jìn)展的關(guān)鍵?！叭绻粋€(gè)模型需要幾天的時(shí)間來訓(xùn)練而不是幾個(gè)小時(shí)，那將是一件大事，”他說。

在 2019 年改用英偉達(dá)硬件后，特斯拉已經(jīng)設(shè)計(jì)了可以在其汽車中解釋傳感器輸入的芯片。但是，創(chuàng)建一種用于訓(xùn)練 AI 算法的強(qiáng)大而復(fù)雜的芯片要昂貴得多且具有挑戰(zhàn)性。

特斯拉以制造電動(dòng)汽車聞名于世，但現(xiàn)在該公司也在尋求通過自主研發(fā)芯片在人工智能(AI)領(lǐng)域?qū)で笳紦?jù)更大優(yōu)勢。在上個(gè)月的“AI日”活動(dòng)中，特斯拉公布了名為D1的定制AI芯片的細(xì)節(jié)，該芯片用于訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot背后的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此次活動(dòng)聚焦于特斯拉的AI努力，并展示了其計(jì)劃推出的人形機(jī)器人。

特斯拉是最新一家自主設(shè)計(jì)芯片的非傳統(tǒng)芯片制造商。隨著AI變得越來越重要，部署成本也越來越高，其他在這項(xiàng)技術(shù)上投入巨資的公司-現(xiàn)在也在設(shè)計(jì)自己的芯片，包括谷歌、亞馬遜以及微軟等。在活動(dòng)中，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，從用于訓(xùn)練公司神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中擠出更多性能將是自動(dòng)駕駛?cè)〉眠M(jìn)步的關(guān)鍵。他說：“如果某個(gè)模型需要的訓(xùn)練時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí)而非幾天，這可能產(chǎn)生重大影響?！?

特斯拉在2019年放棄使用英偉達(dá)硬件后，已經(jīng)設(shè)計(jì)了能夠解讀其汽車中傳感器數(shù)據(jù)的芯片。但是，創(chuàng)造能夠訓(xùn)練AI算法所需的強(qiáng)大而復(fù)雜的芯片要昂貴得多，也具有更大的挑戰(zhàn)性。參加特斯拉活動(dòng)的斯坦福大學(xué)汽車研究中心主任克里斯·格德斯(Chris Gerdes)表示：“如果你認(rèn)為自動(dòng)駕駛的解決方案是訓(xùn)練更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么接下來就是你需要的那種垂直整合策略?！?

特斯拉利用其首個(gè)“人工智能日”(AI Day)展示了其自動(dòng)駕駛能力的改進(jìn)(這一能力已受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)注)，并公布了一款人形機(jī)器人的計(jì)劃，首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，這款機(jī)器人將讓人們擺脫日常生活中的苦差事。

該公司還強(qiáng)調(diào)了在自主研發(fā)的半導(dǎo)體方面取得的進(jìn)展，這是公司內(nèi)部專門設(shè)計(jì)的，用于訓(xùn)練為自動(dòng)駕駛提供動(dòng)力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。馬斯克表示，他將考慮將這項(xiàng)技術(shù)授權(quán)給競爭對手。

該芯片是組成Dojo系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，Dojo是特斯拉之前吹捧過的超級(jí)計(jì)算機(jī)，特斯拉稱它為破解全自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。馬斯克表示，Dojo將于2022年年底開始運(yùn)營。

目前，特斯拉車身裝配有8枚攝像頭，以每秒36幀的頻率，1280*960分辨率12bit HDR圖像的清晰標(biāo)準(zhǔn)，將周圍物體整合并通過時(shí)間軌跡區(qū)分靜態(tài)、動(dòng)態(tài)及物體邊界，并利用包括多頭路線、相機(jī)校準(zhǔn)、緩存、隊(duì)列和優(yōu)化等方法來簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

無論是長度巨大的半掛卡車，還是邊界被遮擋的街邊路口，通過多角度圖像呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、Transformer距離預(yù)測算法以及不同特征的疊加、覆蓋，特斯拉建立起了龐大的街景標(biāo)簽，為后續(xù)計(jì)算提供良好的感知分析。

現(xiàn)階段，特斯拉已針對10億張不同圖像和3億張不同場景進(jìn)行數(shù)據(jù)貼標(biāo)，但對于完全無人駕駛來說，這些標(biāo)簽量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了應(yīng)對如此龐大的數(shù)據(jù)，特斯拉表示，公司目前擁有一支 1000 人的數(shù)據(jù)標(biāo)簽隊(duì)伍，與工程師一起工作，打造了完全定制化的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和分析架構(gòu)。同時(shí)，伴隨效率的不斷升高，特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對同一條路進(jìn)行多次數(shù)據(jù)收集，抹去曾經(jīng)紅黃顏色組成的“邊界框”，把環(huán)境場景拆分成點(diǎn)云，上傳至云端，形成了接近于“高精地圖”的實(shí)測環(huán)境場景。