引 言

隨著移動互聯、物聯網、大數據等新技術的發(fā)展，全球物流行業(yè)正在迎來新一輪產業(yè)升級。中國作為名副其實的全球第一物流大國，物流行業(yè)也正經歷著快速變革和創(chuàng)新，智慧物流概念就在這種環(huán)境下孕育而生[1,2]。智慧物流是一種以信息技術為支撐，在物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等環(huán)節(jié)實現全面感知、系統(tǒng)分析并根據已有策略自我調整的現代綜合物流概念 [3,4]。智慧物流使物流行業(yè)的物理資源和信息資源得到系統(tǒng)化、規(guī)范化的整合和激活 [5]。隨著國家層面相關政策的出臺，我國部分省市已開始著手啟動智慧物流項目建設，相關部門也在積極推進技術規(guī)范和標準的制定，智慧物流正在智慧城市的大框架下落地生根

在智慧物流體系中，每時每刻都在產生海量的數據，利用大數據技術全面整合、深入提煉有效數據并引導各類數據發(fā)生奇妙的“化學反應”，將能產生巨大的經濟效益和社會效益目前，大數據技術已成為智慧物流建設的重要發(fā)力點[6]

1 物流大數據的概念

大數據作為一種新興概念，不同研究機構對其的定義略有不同。麥肯錫全球研究所給出的定義是 ：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。高德納咨詢公司則定義大數據為無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。各個機構對大數據定義雖有不同，但都認為大數據具有數量龐大、形式多樣、結構復雜，傳統(tǒng)技術難以實時處理等特性 [7]

物流大數據則是指，現代物流行業(yè)的從業(yè)者和消費者所產生的各類數據，包括物流公司、快遞員、倉儲平臺、寄件人收件人等所產生的數據，以及影響物流行業(yè)其他領域所產生的數據，如物流經濟數據、線上消費數據、交通運輸數據等物流大數據涉及的數據規(guī)模十分巨大，主要分布在郵政部門物流企業(yè)和電商平臺，如果能有效利用這些數據，將會給物流業(yè)產生巨大的價值

2 物流大數據的典型應用

2.1 大數據在郵政管理部門的應用

對于郵政管理部門來說，主要通過大數據的應用提升管理的科學化和服務的智慧化

(1) 郵政管理部門可以通過建立完善的行業(yè)管理平臺（如物流企業(yè)管理平臺、物流車輛管理平臺、承運管理平臺等） 健全物流信息采集報送機制，實現各類業(yè)務信息的橫向聯通通過各類業(yè)務數據間的關聯分析提升管理水平

(2) 郵政管理部門可以通過物流大數據感知全國范圍內的物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，并依據行業(yè)趨勢及時調整相關政策為物流行業(yè)的健康發(fā)展提供保障

2.2 大數據在物流企業(yè)的應用

大數據在物流企業(yè)中的應用主要集中在以下三個方面

(1) 市場分析。大數據技術可以幫助企業(yè)分析當前市場的需求信息，掌握同業(yè)競爭者的情況，預測新產品的目標市場和目標人群，進而合理控制企業(yè)的庫存并安排生產計劃等

(2) 倉儲中心選址。利用大數據技術可以為物流企業(yè)在建立物流中心時提供幫助，物流中心選址需要綜合考慮商品的目標市場、交通狀況、人力薪資等因素，利用大數據分析方法有助于成本最小化，進而獲得最大利潤

(3) 配送路線優(yōu)化。貨物配送路線優(yōu)化與配送效率和配送成本直接相關。利用大數據分析技術，可以根據客戶需求交通情況等因素，計算出最優(yōu)的運輸方案，制定最合理的配送路線

2.3 大數據在電商平臺的應用

對于電商平臺而言，可以利用物流大數據的分析結果準確推算商品的在途運輸時間，進而以最小的成本選擇最優(yōu)的物流方式，這對于從事保鮮產品經營等限時運送的電商平臺尤其重要。通過精準化的時間安排，可以讓貨物在合適的時間到達目的地址，由客戶親自對貨物驗收，一定程度上提升了客戶的購物體驗。此外，通過物流大數據可以分析各區(qū)域人群的消費習慣和消費能力，使電商平臺的銷售布局更有針對性

2.4 大數據在金融平臺的應用

物流服務往往貫穿于企業(yè)運營的始終，通過分析融資企業(yè)的物流數據可以初步判斷企業(yè)的經營狀況進而降低銀行和金融借貸機構的授信風險。這種基于物流數據的信貸模式為解決中小企業(yè)融資問題提供了新的解決方案。此外，融資企業(yè)在向銀行或金融借貸機構借貸時，往往會以貨物為質押物通過物流大數據可以讓借貸機構對在運貨物的行蹤進行監(jiān)管確保質押物安全、完整

3 物流大數據發(fā)展面臨的問題

3.1 未形成數據共享交換機制

郵政管理部門和物流企業(yè)間、物流行業(yè)和上下游行業(yè)間缺乏有效的數據共享協(xié)作機制，存在信息孤島現象，未能實現圍繞產業(yè)發(fā)展的數據共享、數據協(xié)同和數據融合，更難以對數據進行深入挖掘和全面分析，充分發(fā)揮物流大數據的價值。由政府部門掌握的物流數據（如氣象、地質、交通、從業(yè)人員等數據）未對企業(yè)完全開放，物流企業(yè)難以獲得低成本高質量的數據

3.2 物流大數據專業(yè)人才缺乏

物流大數據分析需要分析紛繁復雜的物流數據，挖掘數據之間的相關性，需要大量的專業(yè)技術人才，但大數據作為一門新興學科，大多高校尚未開設大數據專業(yè)和相關課程，大數據人才存量和增量嚴重不足，且大部分集中于 IT 行業(yè)。此外，物流行業(yè)涉及的數據較為專業(yè)，要對其進行分析和挖掘還需要一定的物流基礎，這進一步制約了物流行業(yè)大數據人才的引進和培育

3.3 未建立大數據領域標準規(guī)范體系

在信息采集過程中，不同的企業(yè)采集信息的規(guī)定不統(tǒng)一這使得信息難以有效銜接，或者造成數據重復、數據缺失難以充分發(fā)揮大數據的作用。此外，大數據作為一種寶貴的信息資源，具有巨大的經濟價值，這使得大數據成為了不法分子侵害的目標。當前，缺少保障大數據安全的技術標準、技術規(guī)范，數據面臨著嚴峻的信息安全風險

3.4 物流企業(yè)對大數據技術重視不足

我國物流行業(yè)仍處于粗放型發(fā)展階段，不少物流企業(yè)仍把信息化作為信息技術在經營業(yè)績統(tǒng)計等方面的簡單應用，對大數據的價值缺少準確認識。郵政部門和信息化主管部門對物流企業(yè)缺乏有效引導，物流企業(yè)主觀上缺少信息化升級的動力。此外，建設大數據基礎設施資金投入較大，這也給物流企業(yè)發(fā)展大數據帶來了疑慮

4 物流大數據發(fā)展對策

要推動物流大數據的應用發(fā)展，必須緊密依托智慧物流的相關政策，有效利用已有的物流信息化軟硬件資源，加強基礎數據資源的建設和管理，充分整合政府主管部門、物流企業(yè)和相關行業(yè)的數據資源

4.1 建立物流大數據互聯體系

由郵政管理部門和物流行業(yè)協(xié)會牽頭，整合物流產業(yè)數據，建立物流產業(yè)大數據共享模式；建立與上下游行業(yè)的數據協(xié)作共享機制，整合政府部門掌握的氣象數據、交通數據實現對物流行業(yè)預測、監(jiān)管、分析、決策等環(huán)節(jié)的全過程管理由郵政管理部門和信息化主管部門牽頭，建立基于大數據的智慧物流服務平臺，鼓勵物流企業(yè)將業(yè)務數據遷入該平臺

4.2 推進大數據標準體系建設

積極推進物流大數據標準體系建設，組織郵政管理部門物流企業(yè)、行業(yè)協(xié)會以及上下游行業(yè)企業(yè)聯合參與物流大數據標準建設，進一步規(guī)范物流數據采集、交換、傳輸、存儲方法，為數據共享和數據協(xié)作提供標準保障。密切關注已有標準的修訂工作，爭取早日將大數據納入《信息安全技術 網絡安全等級保護基本要求》等標準

4.3 加強大數據專業(yè)人才培養(yǎng)和技術研發(fā)

郵政管理部門、物流企業(yè)應加強與高校的合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培育一批既掌握大數據技術，又具備物流行業(yè)相關知識的復合型專業(yè)人才；科技部門應加大對大數據領域的資金投入，加快物流大數據應用技術的研究，特別是大數據安全領域的研究和數據安全檢測工具的研發(fā)，對于大數據和信息安全領域的高科技企業(yè)給予一定的政策支持

4.4 加大大數據的宣傳力度

信息化主管部門應加大對物流大數據的宣傳力度，主動向物流企業(yè)介紹國家在智慧物流領域的相關政策，選取基礎條件較好的物流企業(yè)開展智慧物流和數據共享試點；邀請大數據領域的專家為物流企業(yè)開展技術培訓，讓物流企業(yè)了解大數據技術的應用價值，提升物流企業(yè)主動進行信息化升級的意愿

5 結 語

目前，如何通過基于大數據技術的智慧物流驅動物流行業(yè)轉型升級已成為各級郵政管理部門和物流企業(yè)的一項重要研究課題。本文以物流大數據基本概念和典型應用為切入點，分析了我國物流大數據的發(fā)展現狀，并從共享機制構建、行業(yè)標準體系建立、人才隊伍培養(yǎng)和技術研發(fā)等維度對物流大數據的發(fā)展提出了建議。當前，國內外對物流大數據的研究和應用都還處于起步階段，將云服務和物流大數據相結合是下一步研究的方向。