Python與Java新手應該選哪個?應該是當今討論最為熱門的話題了。

在過去的幾年中，Python的普及速度令人驚嘆，Java的王者地位也常年不衰。目前兩者的競爭愈發(fā)激烈，怎么選擇成為了許多初學者縈繞心中的問題，網上有很多版本的說法牽引著他們的思維，讓本來很簡單的問題復雜化。

這篇文章，我將會帶領你們了解Python與Java之間的區(qū)別，各自的優(yōu)點，相信讀完之后，你就會有了自己的答案。

Java

Java是一種面向對象的編程語言。并且可移植，只需要平臺支持JVM，就可以將代碼運行在任何計算機上。Java語法與C ++非常相似。Java還是動態(tài)鏈接的編程語言?？梢栽诰W上任何地方下載Java源代碼，然后在Java編譯器上運行。除此之外，Java是具有自動內存管理功能的多線程語言。

Python

Python是一種開源編程語言。所以在全球范圍內有很多人都可以對它進行維護，同時，Python也是一種高級的面向對象的編程語言。像任何其他編程語言一樣，Python內置了數據結構。Python提供了許多軟件包和模塊，可讓您重用代碼。像其他語言一樣，您只需幾行代碼就可以用Python編寫代碼。Python中沒有特定的語法。因此，對于初學者來說，Python中的代碼可讀性非常簡單。

兩種語言的基本特性介紹完成之后，我們開始對他們進行比較。

Python vs Java 速度

Java的速度要快于Python。因為Python的架構原因，導致它的編譯速度很慢，Python將代碼轉換為機器語言需要很長時間。與Python相比，Java體系結構更加可靠，速度更快。在Java的編譯過程中，節(jié)省了計算機上的大量時間和內存，并提供了更快的代碼執(zhí)行速度。

Python vs Java 易于學習

對于初學者來說，Python相對比較簡單。Python的語法類似于偽代碼或普通英語，不需要嚴格的代碼結構。除此之外，因Python的開源性，它擁有世界上最多的學習社區(qū)，幫助開發(fā)者和學員解決問題。

相反，Java語言比較復雜，尤其對于初學編程的小白來說，稍具挑戰(zhàn)，還有嚴格的代碼結構。所以從易學的角度來說，略遜一籌。

Python與Java Web 開發(fā)

在Python vs Java Web開發(fā)中，web后端開發(fā)是最困難的，因為開發(fā)者需要確定所有設計要求，安全性，可靠性和有效性。但是，為了克服這些問題，開發(fā)人員開發(fā)了框架，有了框架之后，這些問題就迎刃而解，直接套用。漸漸的這些框架被應用到了全球各地。

Python提供了用于Web開發(fā)的Django和Flask框架。相對來說，Django比Flask更加強大，Django具有ORM層，ORM的存在使處理數據庫和執(zhí)行各種數據操作更為便捷。

另一方面，Java提供了Spring框架，是目前廣為使用的框架。一些知名公司(例如GE和Dell)都使用Spring。

Python 與 Java 機器學習

Python是機器學習的最佳選擇之一。你可以用Python進行復雜的運算，但無需進行復雜的編程。大多數AI和機器學習開發(fā)人員都在使用Python。

Python擁有大量的AI和數值計算的庫與框架，開發(fā)人員可以隨意的套用。相比于Python，Java在此領域就略遜一籌，它不像Python一樣擁有現成的庫可以使用，如果要實現相應的功能，只能去手寫算法和邏輯代碼。

Python vs Java 性能

這兩種編程語言都是跨平臺的。在Python中，代碼會在運行時進行編譯。Java會預先編譯代碼。然后將代碼分配到字節(jié)碼中。這就是Java提供優(yōu)于Python的性能的原因。JVM將JIT編譯用于所有程序。所以整個程序都是預編譯好的。Python的主版本不具備高級編譯功能，但是Python的一些新變體可以做到這一點，例如PyPy。

Python 與 Java 架構

在Python體系結構中，代碼將轉換字節(jié)碼。然后，字節(jié)碼轉換為機器碼。機器代碼存儲在另一個文件夾中，機器代碼在運行時不翻譯。因此字節(jié)碼由Python虛擬機發(fā)送。PVM負責在各種設備上運行Python代碼。

Java體系結構是編程語言中最精致的體系結構之一，Java提供了一個運行時環(huán)境來操作代碼。Java字節(jié)碼轉換為機器語言。機器語言代碼在執(zhí)行時進行編譯。

Python 與 Java 數據科學

Python是數據科學中最受歡迎的編程語言之一。在數據科學中執(zhí)行各種操作非常方便。借助Python可以輕易在數據庫中組織原始數據。除此之外，Python還有助于在大數據操作中存儲結構化和非結構化數據。此外，Python還提供了各種在大數據技術中非常有用的庫和模塊。

另一方面，Java在數據科學領域并不流行，由于Java的體系結構和功能，很少有公司在大數據技術中使用Java。

綜上所述，Python和Java都是強大的編程語言。他們不同的領域都發(fā)揮著不同的優(yōu)勢，如果想從AI或大數據相關工作，選擇Python。如果打算從事Web開發(fā)或者大型軟件的開發(fā)，選擇Java。