美國(guó)研究人員新近開(kāi)發(fā)出一種人工智能模型，能夠?yàn)槟z質(zhì)母細(xì)胞瘤患者設(shè)計(jì)出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時(shí)減少藥物帶來(lái)的毒副作用，改進(jìn)患者生活質(zhì)量。

膠質(zhì)母細(xì)胞瘤是一種常見(jiàn)的惡性腦瘤，常見(jiàn)療法是先盡可能地切除腫瘤，再采取放療和化療延長(zhǎng)壽命，同時(shí)還需服用多種藥物。為盡量縮小腫瘤，醫(yī)生一般會(huì)在安全劑量范圍內(nèi)給患者開(kāi)出最大劑量的藥物，但由于藥性強(qiáng)，這些藥物往往會(huì)給患者帶來(lái)一些毒副作用。

美國(guó)麻省理工學(xué)院研究人員新開(kāi)發(fā)出的這種人工智能模型，能通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)有給藥方案來(lái)反復(fù)調(diào)整劑量，在縮小腫瘤的同時(shí)找到盡可能最小的給藥劑量和頻率，最終發(fā)現(xiàn)最佳治療方案。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型以50名膠質(zhì)母細(xì)胞瘤患者的情況為基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模擬開(kāi)展了每名患者約2萬(wàn)次的給藥試驗(yàn)。訓(xùn)練結(jié)束后，機(jī)器學(xué)習(xí)模型掌握了最佳給藥方案參數(shù)。當(dāng)向系統(tǒng)提供新患者的數(shù)據(jù)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能根據(jù)這些參數(shù)以及患者的個(gè)體條件來(lái)設(shè)計(jì)新的給藥方案。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人工智能模型設(shè)計(jì)出的方案，針對(duì)不同患者，可將給藥劑量減少四分之一或近一半;有時(shí)甚至不給某些藥物，腫瘤縮小的程度能達(dá)到與傳統(tǒng)方案相當(dāng)?shù)乃健?/p>

研究人員表示，他們希望在幫助病人縮小腫瘤的同時(shí)，能夠保證患者的生活質(zhì)量。此外，這種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的體系結(jié)構(gòu)還有助于發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療。有關(guān)這一人工智能系統(tǒng)的研究論文將在“2018醫(yī)療保健領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)”大會(huì)上發(fā)布，大會(huì)將在8月17日至18日在美國(guó)斯坦福大學(xué)舉行。