隨著計算機視覺技術的進步，當今的設備已經(jīng)可以在人群中將你識別出來。不過，如果你把臉藏到攝像頭無法看到的地方怎么辦?

Facebook人工智能實驗室的一項實驗性算法可以在看不到人臉的情況下，借助發(fā)型、衣著、姿勢和體貌特征從照片中識別人們的身份。

現(xiàn)代化的人臉識別算法已經(jīng)足以應用于社交網(wǎng)絡、商店甚至教堂中。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)希望利用這種技術在人臉不夠清晰的環(huán)境中，成功識別人們的身份。

事實上，人類已經(jīng)在這方面表現(xiàn)得非常出色。“我們使用了很多線索，人類有很多特征。即使從背面看過去也能識別這些特征。”勒坤說，“例如，你總能輕易認識馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，因為他總是穿著灰色T恤。”

該研究團隊從Flickr中挑選了將近4萬張公開照片——有的照片上的人臉清晰可見，有的則模糊不清——然后通過復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡來完成識別任務。

最終的算法可以實現(xiàn)83%的準確率。這項成果本月早些時候在計算機視覺與形態(tài)識別大會上進行了展示。

這種算法有朝一日可以對上周推出的Facebook Moments照片應用提供幫助。Moments會對手機上的照片進行篩選，根據(jù)好友婚禮和海灘旅行等事件對其進行分類，然后識別用戶的Facebook好友。勒坤也認為，這種工具也將對看重隱私的人士起到幫助——無論多么模糊，都可以在網(wǎng)上出現(xiàn)他們的的照片時發(fā)出提醒。

不過，由于可以識別沒有人臉的照片，所以這項技術引發(fā)的隱私擔憂同樣值得重視。上個星期，由于隱私保護主義者和行業(yè)團體無法達成一致，有關人臉識別技術的監(jiān)管談判最終破裂。

“如果隱藏人臉依然可以識別人們的身份，那肯定令人擔憂。”卡內基梅隆大學的拉爾夫·格勞斯(Ralph Gross)說，“現(xiàn)在是時候討論這些問題了。”