過去的14年，在線搜索的標(biāo)準(zhǔn)是Google, 每個月用戶都會產(chǎn)生超1000億次的搜索行為，當(dāng)然，數(shù)據(jù)過載也導(dǎo)致了很多問題，而且同樣發(fā)生在新興的移動搜索上。

目前的搜索有很多缺陷

目前搜索鏈接到的大部分是靜態(tài)內(nèi)容，主要依靠流行的關(guān)鍵字來顯示相關(guān)內(nèi)容，依靠的是一個流行的算法，對個性化的搜索沒什么貢獻(xiàn)。不過現(xiàn)在的趨勢變了，不再是回答專門的問題、關(guān)鍵字的時代，移動界面上沒法像桌面上那樣自在地搜索，這種行為既不是動態(tài)的也不靈活，每每搜索之后要在一堆推薦、建議、靜態(tài)的URL里尋找我們需要的消息。

下一站：移動搜索

用戶現(xiàn)在用著許多高度專一的手機(jī)應(yīng)用，而且Google的用戶中100個只有1個轉(zhuǎn)移到移動Google搜索中來了，這說明不是沒人用移動搜索，而是他們在手機(jī)上用Google用得少而已，因為今天的用戶更習(xí)慣一個特定主題的應(yīng)用程序可以生成定制的內(nèi)容。

比如你想為即將到來的派對買個衣服，且希望是自己最喜歡的衣店，如果從Google開始你會高興嗎?如果馬上就能在前往商店的路上，你是不是還得看看你的銀行卡數(shù)字夠不夠?然后你會在Google里面搜索你的銀行名字嗎?不，你會在銀行應(yīng)用里輸入你的賬號付款。

當(dāng)下生活已經(jīng)量化成了大量的數(shù)據(jù)，需要新型的搜索和發(fā)現(xiàn)形式，需要在線下也能夠方便地為我們服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)消費和數(shù)據(jù)創(chuàng)建的不斷增長，搜索發(fā)現(xiàn)不僅僅是顯示匹配的結(jié)果，還應(yīng)該根據(jù)個人需要提供個性化服務(wù)。

最近Nielsen的一份報告揭示美國智能手機(jī)用戶平均應(yīng)用數(shù)是41個，比去年的28個上升了28%，為的是更直接地訪問我們想要的信息，所以我們開始愛上下載購物應(yīng)用、銀行應(yīng)用、新聞應(yīng)用、娛樂應(yīng)用、社交應(yīng)用……

人工智能和搜索的結(jié)合才是搜索的未來

人工智能(AI)將有望提供更深的個性化搜索和良好互動，因為它會分析一系列用戶習(xí)慣、用戶資料、用戶行為，從而確保搜索結(jié)果匹配的相關(guān)性迅速提高。

AI 能夠處理復(fù)雜的任務(wù)例如根據(jù)上下文優(yōu)化個人推薦和建議，比如地點、時間，個人愛好、需要、瓶頸。就比如和AI整合的房地產(chǎn)應(yīng)用，它會根據(jù)你的財政情況、周邊學(xué)校要求、娛樂需求、工作喜好等因素把你帶到你最理想的房子面前，這樣就不用你到處看房或者上網(wǎng)搜索了。

不管是Web搜索還是移動搜索，AI以后會充當(dāng)這些搜索工具的虛擬助手，具有抽象理解和解決問題的的技術(shù)，以便更好地分析和預(yù)測我們的生活數(shù)據(jù)。而這個也意味著搜索的東家正從單一搜索引擎轉(zhuǎn)向私人公司和應(yīng)用提供商，很有可能出現(xiàn)百家爭鳴的現(xiàn)象，而且你會發(fā)現(xiàn)開發(fā)這些搜索工具需要的是前所未有的專業(yè)人才和專業(yè)知識保障。