近日，小度與“水哥”王昱珩人臉識別比賽播出，最終小度機器人以2:0勝出，然而這個結(jié)果似乎并不服眾。在很多論壇、貼吧里，充斥著大量百度“黑幕”的帖子，很多人懷疑這次王昱珩實際上是“被輸”。

陰謀論太多，以至于《最強大腦》節(jié)目組不得不進行了一場“澄清直播”，然而這場直播似乎并沒有多少效果，該黑的繼續(xù)黑，想罵的也仍然繼續(xù)罵。

在吳恩達的微博下面評論區(qū)，求證是否有“黑幕”的評論被頂?shù)搅饲芭拧?/p>

針對黑帖里幾個點，雷鋒網(wǎng)來扒一扒，這次黑幕的可能性有多大?黑帖主要針對了以下幾點：

1、臨時更改了規(guī)則

在節(jié)目錄制的前一晚，節(jié)目難度突然增加了，視頻明暗度調(diào)低了20%，這樣挑戰(zhàn)難度增加了好幾倍，令王昱珩處在不利地位。

魏坤琳在比賽現(xiàn)場也做了說明：“王昱珩要求節(jié)目組把明暗度調(diào)低，讓照片更加模糊20%，但這個難度(對于人來說)增加太多了，可能機器在這方面不會受到明暗度太大的影響。”

對于臨時更改規(guī)則這一點，王昱珩在直播里說出了自己的想法：“對于增加難度，我想的是，是不是越暗，電腦的噪點就越多?如果我把亮度降下來的話，是否(電腦在處理的時候)就回不來(亮度)。就像如果給一個人美顏了，再讓這張照片回到原圖可能就費勁了。”

王昱珩的動機，實際上是想增加對機器人的難度。他在之前的彩排中，三次都是全中，在這樣的情況下，他提出增加難度的動機是可以理解的，他不想平手，他想贏，想讓計算機出錯。但是人工調(diào)節(jié)照片的明暗度，對計算機來說，可能根本沒有什么影響。

魏坤琳給出的說法是：“人工智能用對比度解決識別輪廓的問題，就算整體變暗，但是對比度還是原來的，只靠這個東西就可以把線條輪廓弄出來。“

北京大學信息科學技術(shù)學院的一位博士生告訴雷鋒網(wǎng)：

“人工調(diào)節(jié)明暗度如果是成比例縮小所有像素的數(shù)值，那么相對于人來說，人工調(diào)節(jié)對電腦的影響不太大。但如果是因為拍攝環(huán)境的改變，比如說天色變暗，那么人工智能將會受到影響。魏教授所提到的通過邊緣輪廓識別人臉是正確的，像部分傳統(tǒng)人臉識別算法，就是通過相對明暗度來檢測特征點從而識別的，所以降低明暗度對這類算法影響不大。但是對于深度學習，由于我們目前并不完全了解它提取了哪些特征進行識別，并且大部分開源的訓(xùn)練照片的明暗度都適中，所以在部分深度學習算法的評測，我們確實發(fā)現(xiàn)拍攝環(huán)境的明暗度是有影響的。”

也就是說，如果小度的工程師團隊用算法把照片明暗度恢復(fù)了，那么其實人類和計算機面對的難度是不平等的，另外這位博士還說道：“比較公平的是，在視頻錄制的時候，調(diào)低附近燈光。”

但是視頻錄制是早在一個月之前就弄好的，王昱珩在直播中說道：“我誤認為耳朵和鬢角是唯一沒有遮擋的地方，所以是最能反映真實信息的。我哪想到這(視頻)是一個月前的，中間有剃頭的、長痘的、痘痘消了的。”而規(guī)則是在錄制的前一晚更改的，所以當時無法去從根本上調(diào)整視頻的明暗度。從這個角度來說，王昱珩在不是很了解機器學習運行原理的情況下，誤以為自己更改規(guī)則會增加機器識別的難度，但實際上并沒有，用他自己的話說就是“聰明反被聰明誤”了。

2、王昱珩把本來正確的答案，改成錯的

在視頻中，我們看到王昱珩有幾次，都是在2個選項中決定，然而往往都是把正確答案擦去，最終選了錯誤答案，最終他三個答案都錯了。鑒于王昱珩之前的表現(xiàn)，三個都錯是比較異常的，所以就有人就懷疑，王昱珩是“被迫”擦去了答案，甚至“還原了”當時王昱珩憤怒的畫面。

(黑帖之一截圖)

王昱珩自己在直播里解釋道：“如果你讓我只寫一次的話，或許我就對了。我擦掉的全是我之前寫的答案，留下來的都是我校準完以后的。”王昱珩用人的耳朵和鬢角來做“校準項”，這幾個信息是會隨著時間而產(chǎn)生變化的，這是他三次都錯的主要原因。

3、小度的對話問答系統(tǒng)受到質(zhì)疑

小度在現(xiàn)場除了進行比賽之外，還跟主持人、嘉賓互動，展現(xiàn)了機器人幽默可愛的一面。然而這種問答系統(tǒng)似乎并不是計算機自動產(chǎn)生的。

首先，我們沒有看到小度在交互的過程中是用“喚醒詞”來開啟對話的，似乎人們不用說出“喚醒詞”就能跟小度對話，而這是目前NLP領(lǐng)域不可能達到的水平。其中有一個細節(jié)是，主持人在第一期節(jié)目里問王峰是否對自己的答案有信心時，轉(zhuǎn)身問小度：“對于你的答案有......”話還沒說完，小度就自己回答“有信心”。主持人也忍不住吐槽：“我還沒問他，他就直接講出來了。”

一位從事NLP研究的博士生告訴雷鋒網(wǎng)：“目前機器是不可能生成這樣的答案，一般人做聊天機器人不會加入搶答這個功能，因為無法確定什么時候該回答。所以我猜測是有臺本的， 后臺有工作人員控制。”

4、小度在第二輪錯得“離譜”

在第二輪中，小度和王昱珩的答案都錯了，正確答案是中間的8號，王昱珩選擇了7號，小度選擇了29號?？梢钥闯?，7號與8號比較像，然而小度的答案29號卻與8號相差比較遠了。

對于這一點，百度的工程師似乎也感到很驚訝。知乎上，自稱百度IDL人臉組工作的翁仁亮做了回答，他表示自己參與了這次最強大腦項目組，并形容當時團隊的反應(yīng)是懵掉了。

為什么系統(tǒng)出現(xiàn)了這么大的失誤?雷鋒網(wǎng)咨詢了幾名業(yè)內(nèi)專家，沒有得到確切結(jié)論。雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))也進一步聯(lián)系百度IDL的工程師，目前為止還沒有得到回復(fù)。

小度這次為什么會被黑?

同樣是帶有PR性質(zhì)的“人機大戰(zhàn)”，跟AlphaGo與李世乭對弈相比，為什么谷歌沒有被質(zhì)疑，反而達到了震驚全球的效果(因AlphaGo的影響，2016年甚至成為了“中國人工智能元年”)，而百度這次有人工智能界的權(quán)威人物吳恩達坐鎮(zhèn)，甚至當事人王昱珩進行一場“澄清直播”都顯得不夠。

為什么百度這場“人機大戰(zhàn)”會招徠這么多質(zhì)疑?

其中有一個很重要的部分，是“播出形式”對比賽的真實性打了折扣。AlphaGo與李世乭對弈戰(zhàn)況，是實時直播的。站在第三方觀戰(zhàn)的角度來說，觀眾可以看到比賽全程，雙方落下的每一步棋、思考時間等等細節(jié)，都一覽無遺地呈現(xiàn)出來。所以李世乭“神之一手”這樣具有“戲劇化”的一幕才會一直到現(xiàn)在都被人們津津樂道，人們并不會去質(zhì)疑這是否是經(jīng)過了編排，因為觀眾都是“親歷者”。

《最強大腦》是個錄制節(jié)目，為了營造戲劇化的情節(jié)，節(jié)目組會對賽況進行后期剪輯編排，加上燈光和音樂效果，所以對于觀眾來說，比賽進程的真實性就是會打折扣，這是“播出方式”本質(zhì)上決定的。

另外，第一期節(jié)目里，王峰是臨時受命上場的，人類在毫無準備的情況下去對決一臺訓(xùn)練充足的機器，這種比賽規(guī)則并不公平。還有一點，就是小度的語音問答系統(tǒng)的真實度確實不高，但是節(jié)目里卻營造出小度在跟主持人、嘉賓聊得風生水起的效果，普通觀眾或許真的會因此認為AI的能力已經(jīng)達到這樣的高度了，這會讓人們對AI抱有不切實際的期望，而這對整個AI的發(fā)展并不利。

百度深度學習實驗室主任林元慶此前曾在采訪中表示：“我們在過去幾年里，對百度大腦投入了很多，這次參加《最強大腦》的初衷，其實就是為了看看我們的技術(shù)水平達到了什么程度。”

《最強大腦》始終是一個娛樂性質(zhì)的綜藝節(jié)目，如果百度想做一次像AlphaGo那樣成功的PR，其實可以考慮把比賽的控制權(quán)掌握在自己手里，請一群人類高手來參加自己組織的比賽，做好賽制的Peer Review工作，徹徹底底做一場較量，或許就會好很多吧。

吳恩達在接受采訪時說道：“雖然小度在人臉識別方面可以做的非常好，但是如今王昱珩以及任何人類能做的事情，AI還不能做到。”但這樣“請理性對待AI”的信息，似乎并不能夠通過娛樂節(jié)目來傳遞給大眾，反之只會令A(yù)I的狂熱越來越大。

總的來說，這次小度參加《最強大腦》遭黑，是因為這場秀里“若干個謊言包裹著真實”，確實有一點難以服眾，當然你把它當個娛樂節(jié)目來看，也就沒什么了。