我們的呼吸中含有一系列關(guān)于自身健康的信息，它們以分子形態(tài)存在，其存在與否和濃度可以作為疾病檢測的生物標記物，由以色列理工學(xué)院團隊主導(dǎo)的實驗，則開發(fā)了一種能檢測許多不同分子，并將這些生物標記物與17種疾病相關(guān)連的呼吸傳感器。人體呼出的氣中含有氮氣、二氧化碳和氧氣，以及少量的100多種揮發(fā)性化學(xué)成分。這些物質(zhì)的相對數(shù)量會根據(jù)人體健康狀況而變化。比如，糖尿病就會產(chǎn)生一絲甜味。

科學(xué)家也一直在開發(fā)能模擬這種嗅覺診斷能力的分析儀器，不過目前的呼吸分析儀大多集中在單一類型的疾病，只會檢測單個標記物，其使用范圍和篩選能力也有限。

而以色列的團隊使用了質(zhì)譜來鑒定與疾病相關(guān)的呼吸成分。他們發(fā)現(xiàn)，基于不同量的13種成分，每種疾病會產(chǎn)生獨特的揮發(fā)性化學(xué)印記。他們還發(fā)現(xiàn)，一種疾病的存在，不會妨礙其它疾病的檢測，這也是以非侵入性的方式，檢測和診斷各種疾病的先決條件。

這種傳感器由一系列特別制備的金納米顆粒傳感器，和基于單壁碳納米管的隨機網(wǎng)絡(luò)的傳感器組成。它真正特別的地方在于，可以收集患不同疾病的數(shù)千患者的呼吸樣本，并用人工智能軟件找到數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。

得益于研究中的人工智能組件，該系統(tǒng)對17種不同疾病的平均診斷準確性在86%，包括諸如癌癥，克羅恩病，兩種類型的帕金森病，先兆子癇和肺動脈高壓等。

在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)實驗技術(shù)成熟前，醫(yī)生曾通過聞病人的呼吸來診斷一些疾病。早在公元前400年，希波克拉底就告訴學(xué)生要“仔細聞病人的呼吸”，尋找疾病線索?，F(xiàn)在看來，這種靠呼吸來檢測疾病的方法，很快就會變成現(xiàn)實了。